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Tese (Doutorado)
Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (2015)
Lima, Leandro de Araújo; Brentani, Helena (Orientador); Hashimoto, Ronaldo Fumio (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Leandro de Araújo. Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24082015-160400. Acesso em: 20 fev. 2026.
APA
Lima, L. de A. (2015). Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24082015-160400
NLM
Lima L de A. Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade [Internet]. 2015 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24082015-160400
Vancouver
Lima L de A. Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade [Internet]. 2015 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24082015-160400
Trabalho de evento
Network-based disease gene prioritization by hitting time analysis (2014)
Lima, Leandro de Araújo ; Simões, Sérgio Nery ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Martins Júnior, David Correa; Brentani, Helena Paula ; Mota, Guilherme Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering - BIBE. Unidades: IME, FM, Interunidades em Bioinformática
Subjects: BIOINFORMÁTICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÉTICA
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ABNT
LIMA, Leandro de Araújo et al. Network-based disease gene prioritization by hitting time analysis. 2014, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBE.2014.22. Acesso em: 20 fev. 2026.
APA
Lima, L. de A., Simões, S. N., Hashimoto, R. F., Martins Júnior, D. C., Brentani, H. P., & Mota, G. O. (2014). Network-based disease gene prioritization by hitting time analysis. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/BIBE.2014.22
NLM
Lima L de A, Simões SN, Hashimoto RF, Martins Júnior DC, Brentani HP, Mota GO. Network-based disease gene prioritization by hitting time analysis [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBE.2014.22
Vancouver
Lima L de A, Simões SN, Hashimoto RF, Martins Júnior DC, Brentani HP, Mota GO. Network-based disease gene prioritization by hitting time analysis [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBE.2014.22
Dissertação (Mestrado)
Um algoritmo eficiente para o crescimento de redes sobre o grafo aleatório completo de um sistema de regulação gênica considerado (2009)
Lima, Leandro de Araújo; Barrera, Júnior (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
LIMA, Leandro de Araújo. Um algoritmo eficiente para o crescimento de redes sobre o grafo aleatório completo de um sistema de regulação gênica considerado. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012010-120624/. Acesso em: 20 fev. 2026.
APA
Lima, L. de A. (2009). Um algoritmo eficiente para o crescimento de redes sobre o grafo aleatório completo de um sistema de regulação gênica considerado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012010-120624/
NLM
Lima L de A. Um algoritmo eficiente para o crescimento de redes sobre o grafo aleatório completo de um sistema de regulação gênica considerado [Internet]. 2009 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012010-120624/
Vancouver
Lima L de A. Um algoritmo eficiente para o crescimento de redes sobre o grafo aleatório completo de um sistema de regulação gênica considerado [Internet]. 2009 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012010-120624/

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