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Tese (Doutorado)
Impacto da vacinação contra a COVID-19 em pacientes oncológicos: análise de banco de dados populacional (2025)
Lazar Neto, Felippe ; Ranzani, Otavio Tavares (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: COVID-19, ESTUDOS DE COORTES, MÉTODOS EPIDEMIOLÓGICOS, VACINAS
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ABNT
LAZAR NETO, Felippe. Impacto da vacinação contra a COVID-19 em pacientes oncológicos: análise de banco de dados populacional. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5150/tde-17102025-162745/. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Lazar Neto, F. (2025). Impacto da vacinação contra a COVID-19 em pacientes oncológicos: análise de banco de dados populacional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5150/tde-17102025-162745/
NLM
Lazar Neto F. Impacto da vacinação contra a COVID-19 em pacientes oncológicos: análise de banco de dados populacional [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5150/tde-17102025-162745/
Vancouver
Lazar Neto F. Impacto da vacinação contra a COVID-19 em pacientes oncológicos: análise de banco de dados populacional [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5150/tde-17102025-162745/
Artigo de periodico
Prediction of bacterial and fungal bloodstream infections using machine learning in patients undergoing chemotherapy (2025)
Villani Júnior, Adhemar; Freire, Maristela Pinheiro ; Lazar Neto, Felippe ; Lage, Luís Alberto de Pádua Covas ; Oliveira, Maura Salaroli de ; Abdala, Edson ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes ; Levin, Anna Sara Shafferman
Source: European Journal of Cancer. Unidades: FM, EACH
Assunto: LEUCEMIA
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ABNT
VILLANI JÚNIOR, Adhemar et al. Prediction of bacterial and fungal bloodstream infections using machine learning in patients undergoing chemotherapy. European Journal of Cancer, v. 223, p. 01-08, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejca.2025.115516. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Villani Júnior, A., Freire, M. P., Lazar Neto, F., Lage, L. A. de P. C., Oliveira, M. S. de, Abdala, E., et al. (2025). Prediction of bacterial and fungal bloodstream infections using machine learning in patients undergoing chemotherapy. European Journal of Cancer, 223, 01-08. doi:10.1016/j.ejca.2025.115516
NLM
Villani Júnior A, Freire MP, Lazar Neto F, Lage LA de PC, Oliveira MS de, Abdala E, Marques F de L dos SN, Levin ASS. Prediction of bacterial and fungal bloodstream infections using machine learning in patients undergoing chemotherapy [Internet]. European Journal of Cancer. 2025 ; 223 01-08.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejca.2025.115516
Vancouver
Villani Júnior A, Freire MP, Lazar Neto F, Lage LA de PC, Oliveira MS de, Abdala E, Marques F de L dos SN, Levin ASS. Prediction of bacterial and fungal bloodstream infections using machine learning in patients undergoing chemotherapy [Internet]. European Journal of Cancer. 2025 ; 223 01-08.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejca.2025.115516

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