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Artigo de periodico
Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework (2024)
Silva, Sahra Karolina Gomes e ; Corrêa, Cleber Gimenez ; Sanches, Silvio Ricardo Rodrigues ; Lauretto, Marcelo de Souza ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Source: JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS. Unidade: EACH
Assunto: FRAMEWORKS
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ABNT
SILVA, Sahra Karolina Gomes e et al. Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework. JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS, v. 15, n. Ja 2024, p. 01-14, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.5753/jis.2023.3515. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Silva, S. K. G. e, Corrêa, C. G., Sanches, S. R. R., Lauretto, M. de S., & Marques, F. de L. dos S. N. (2024). Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework. JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS, 15( Ja 2024), 01-14. doi:10.5753/jis.2024.3515
NLM
Silva SKG e, Corrêa CG, Sanches SRR, Lauretto M de S, Marques F de L dos SN. Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework [Internet]. JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS. 2024 ; 15( Ja 2024): 01-14.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5753/jis.2023.3515
Vancouver
Silva SKG e, Corrêa CG, Sanches SRR, Lauretto M de S, Marques F de L dos SN. Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework [Internet]. JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS. 2024 ; 15( Ja 2024): 01-14.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5753/jis.2023.3515
Artigo de periodico
Cross-continental comparative experiences of wastewater surveillance and a vision for the 21st century (2024)
Perry, William Bernard ; Chrispim, Mariana Cardoso ; Barbosa, Mikaela Renata Funada ; Lauretto, Marcelo de Souza ; Razzolini, Maria Tereza Pepe ; Nardocci, Adelaide Cássia ; Jones, Owen ; Jones, Davey L. ; Weightman, Andrew ; Sato, Maria Inês Zanolli ; Montagner, Cassiana Carolina ; Durance, Isabelle
Source: Science of the Total Environment. Unidades: EACH, FSP
Assunto: COVID-19
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ABNT
PERRY, William Bernard et al. Cross-continental comparative experiences of wastewater surveillance and a vision for the 21st century. Science of the Total Environment, v. 919, p. 01-17, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170842. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Perry, W. B., Chrispim, M. C., Barbosa, M. R. F., Lauretto, M. de S., Razzolini, M. T. P., Nardocci, A. C., et al. (2024). Cross-continental comparative experiences of wastewater surveillance and a vision for the 21st century. Science of the Total Environment, 919, 01-17. doi:10.1016/j.scitotenv.2024.170842
NLM
Perry WB, Chrispim MC, Barbosa MRF, Lauretto M de S, Razzolini MTP, Nardocci AC, Jones O, Jones DL, Weightman A, Sato MIZ, Montagner CC, Durance I. Cross-continental comparative experiences of wastewater surveillance and a vision for the 21st century [Internet]. Science of the Total Environment. 2024 ; 919 01-17.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170842
Vancouver
Perry WB, Chrispim MC, Barbosa MRF, Lauretto M de S, Razzolini MTP, Nardocci AC, Jones O, Jones DL, Weightman A, Sato MIZ, Montagner CC, Durance I. Cross-continental comparative experiences of wastewater surveillance and a vision for the 21st century [Internet]. Science of the Total Environment. 2024 ; 919 01-17.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170842
Artigo de periodico
Understanding the use of spectrum-based fault localization (2024)
Souza, Higor Amario de ; Lauretto, Marcelo de Souza ; Kon, Fábio ; Chaim, Marcos Lordello
Source: Journal of Software: Evolution and Process. Unidades: EACH, IME
Assunto: FALHA
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ABNT
SOUZA, Higor Amario de et al. Understanding the use of spectrum-based fault localization. Journal of Software: Evolution and Process, v. 36, n. 6, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1002/smr.2622. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Souza, H. A. de, Lauretto, M. de S., Kon, F., & Chaim, M. L. (2024). Understanding the use of spectrum-based fault localization. Journal of Software: Evolution and Process, 36( 6). doi:10.1002/smr.2622
NLM
Souza HA de, Lauretto M de S, Kon F, Chaim ML. Understanding the use of spectrum-based fault localization [Internet]. Journal of Software: Evolution and Process. 2024 ; 36( 6):[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/smr.2622
Vancouver
Souza HA de, Lauretto M de S, Kon F, Chaim ML. Understanding the use of spectrum-based fault localization [Internet]. Journal of Software: Evolution and Process. 2024 ; 36( 6):[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/smr.2622
Trabalho de evento-resumo
Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras (2023)
Lauretto, Marcelo de Souza ; Miguel, Miguel Gabriel Ribeiro; Waissman, Rafael P; Stern, Julio Michael
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: EACH, IME
Subjects: ESTUDOS RANDOMIZADOS, AMOSTRAGEM
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ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza et al. Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Lauretto, M. de S., Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., & Stern, J. M. (2023). Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Lauretto M de S, Miguel MGR, Waissman RP, Stern JM. Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Lauretto M de S, Miguel MGR, Waissman RP, Stern JM. Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Artigo de periodico
Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites (2023)
Lavezzo, Guilherme Miura ; Lauretto, Marcelo de Souza ; Andrioli, Luiz Paulo Moura ; Lima, Ariane Machado
Source: Genetics and Molecular Biology. Unidade: EACH
Assunto: AUTÔMATOS FINITOS
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ABNT
LAVEZZO, Guilherme Miura et al. Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites. Genetics and Molecular Biology, v. 46, n. 4, p. 01-10, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4685-GMB-2023-0048. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Lavezzo, G. M., Lauretto, M. de S., Andrioli, L. P. M., & Lima, A. M. (2023). Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites. Genetics and Molecular Biology, 46( 4), 01-10. doi:10.1590/1678-4685-GMB-2023-0048
NLM
Lavezzo GM, Lauretto M de S, Andrioli LPM, Lima AM. Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites [Internet]. Genetics and Molecular Biology. 2023 ; 46( 4): 01-10.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4685-GMB-2023-0048
Vancouver
Lavezzo GM, Lauretto M de S, Andrioli LPM, Lima AM. Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites [Internet]. Genetics and Molecular Biology. 2023 ; 46( 4): 01-10.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4685-GMB-2023-0048
Trabalho de evento-anais periodico
Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito (2022)
Oliveira, Douglas Cedrim ; Delgado, Karina Valdivia ; Lauretto, Marcelo de Souza
Source: Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Conference titles: National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Unidade: EACH
Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS
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ABNT
OLIVEIRA, Douglas Cedrim e DELGADO, Karina Valdivia e LAURETTO, Marcelo de Souza. Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227356. Acesso em: 26 ago. 2024. , 2022
APA
Oliveira, D. C., Delgado, K. V., & Lauretto, M. de S. (2022). Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227356
NLM
Oliveira DC, Delgado KV, Lauretto M de S. Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 25-36.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227356
Vancouver
Oliveira DC, Delgado KV, Lauretto M de S. Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 25-36.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227356
Artigo de periodico
Assessment microbial risks for the presence of cryptosporidium spp. andGiardia spp. based on thesurveillance of the water supply systems in Colombia,2014–2018 (2022)
Barragán, Blanca Lisseth Guzmán; Lauretto, Marcelo de Souza ; Razzolini, Maria Tereza Pepe ; Nardocci, Adelaide Cássia ; Sibaja, Karen Vanessa Marimón
Source: Water Environment Research. Unidades: EACH, FSP
Assunto: VIGILÂNCIA
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ABNT
BARRAGÁN, Blanca Lisseth Guzmán et al. Assessment microbial risks for the presence of cryptosporidium spp. andGiardia spp. based on thesurveillance of the water supply systems in Colombia,2014–2018. Water Environment Research, v. 94, p. 01-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/wer.10776. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Barragán, B. L. G., Lauretto, M. de S., Razzolini, M. T. P., Nardocci, A. C., & Sibaja, K. V. M. (2022). Assessment microbial risks for the presence of cryptosporidium spp. andGiardia spp. based on thesurveillance of the water supply systems in Colombia,2014–2018. Water Environment Research, 94, 01-12. doi:10.1002/wer.10776
NLM
Barragán BLG, Lauretto M de S, Razzolini MTP, Nardocci AC, Sibaja KVM. Assessment microbial risks for the presence of cryptosporidium spp. andGiardia spp. based on thesurveillance of the water supply systems in Colombia,2014–2018 [Internet]. Water Environment Research. 2022 ; 94 01-12.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wer.10776
Vancouver
Barragán BLG, Lauretto M de S, Razzolini MTP, Nardocci AC, Sibaja KVM. Assessment microbial risks for the presence of cryptosporidium spp. andGiardia spp. based on thesurveillance of the water supply systems in Colombia,2014–2018 [Internet]. Water Environment Research. 2022 ; 94 01-12.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wer.10776
Artigo de periodico
Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy (2022)
Miguel, Miguel Gabriel Ribeiro; Waissman, Rafael P.; Lauretto, Marcelo de Souza ; Stern, Julio Michael
Source: Entropy. Unidades: IME, EACH
Subjects: COVID-19, ESTUDOS RANDOMIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro et al. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, v. 24, n. artigo 225, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24020225. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., Lauretto, M. de S., & Stern, J. M. (2022). Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, 24( artigo 225), 1-13. doi:10.3390/e24020225
NLM
Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
Vancouver
Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
Artigo de periodico
Assessment microbial risks for the presence of Cryptosporidium spp. and Giardia spp. based on the surveillance of the water supply systems in Colombia, 2014–2018 (2022)
Barragán, Blanca Lisseth Guzmán; Lauretto, Marcelo de Souza ; Razzolini, Maria Tereza Pepe ; Nardocci, Adelaide Cássia ; Sibaja, Karen Vanessa Marimón
Source: Water Environment Research (online). Unidades: EACH, FSP
Subjects: ABASTECIMENTO DE ÁGUA, SAÚDE PÚBLICA, PROTOZOA, QUALIDADE DA ÁGUA, CRYPTOSPORIDIUM, GIARDIA, COLÔMBIA
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ABNT
BARRAGÁN, Blanca Lisseth Guzmán et al. Assessment microbial risks for the presence of Cryptosporidium spp. and Giardia spp. based on the surveillance of the water supply systems in Colombia, 2014–2018. Water Environment Research (online), v. 94, n. 8, p. art. e10776 [12], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/wer.1077612. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Barragán, B. L. G., Lauretto, M. de S., Razzolini, M. T. P., Nardocci, A. C., & Sibaja, K. V. M. (2022). Assessment microbial risks for the presence of Cryptosporidium spp. and Giardia spp. based on the surveillance of the water supply systems in Colombia, 2014–2018. Water Environment Research (online), 94( 8), art. e10776 [12]. doi:10.1002/wer.1077612
NLM
Barragán BLG, Lauretto M de S, Razzolini MTP, Nardocci AC, Sibaja KVM. Assessment microbial risks for the presence of Cryptosporidium spp. and Giardia spp. based on the surveillance of the water supply systems in Colombia, 2014–2018 [Internet]. Water Environment Research (online). 2022 ;94( 8): art. e10776 [12].[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wer.1077612
Vancouver
Barragán BLG, Lauretto M de S, Razzolini MTP, Nardocci AC, Sibaja KVM. Assessment microbial risks for the presence of Cryptosporidium spp. and Giardia spp. based on the surveillance of the water supply systems in Colombia, 2014–2018 [Internet]. Water Environment Research (online). 2022 ;94( 8): art. e10776 [12].[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wer.1077612
Artigo de periodico
Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques (2021)
Nunes, Breno; Colliri, Tiago; Lauretto, Marcelo de Souza ; Liu, Weiguang; Liang, Zhao
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: EACH, FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARTÃO MAGNÉTICO, PADRÕES DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Breno et al. Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques. Lecture Notes in Computer Science, v. 13074, p. 19-32, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_2. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Nunes, B., Colliri, T., Lauretto, M. de S., Liu, W., & Liang, Z. (2021). Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques. Lecture Notes in Computer Science, 13074, 19-32. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_2
NLM
Nunes B, Colliri T, Lauretto M de S, Liu W, Liang Z. Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13074 19-32.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_2
Vancouver
Nunes B, Colliri T, Lauretto M de S, Liu W, Liang Z. Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13074 19-32.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_2
Artigo de periodico
Assessment of health risks from recreational exposure to Giardia and Cryptosporidium in coastal bathing waters (2020)
Pinto, Karla Cristiane; Lauretto, Marcelo de Souza ; Gonzaléz, Maria Inés J. Navarro; Sato, Maria Inês Zanoli; Nardocci, Adelaide Cássia ; Razzolini, Maria Tereza Pepe
Source: Environmental Science and Pollution Research. Unidades: EACH, FSP
Subjects: BALNEÁRIOS, GIARDIA, CRYPTOSPORIDIUM, AVALIAÇÃO DE RISCO, PESQUISA QUANTITATIVA, RISCO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Karla Cristiane et al. Assessment of health risks from recreational exposure to Giardia and Cryptosporidium in coastal bathing waters. Environmental Science and Pollution Research, v. 27, p. 23129–23140, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11356-020-08650-2. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Pinto, K. C., Lauretto, M. de S., Gonzaléz, M. I. J. N., Sato, M. I. Z., Nardocci, A. C., & Razzolini, M. T. P. (2020). Assessment of health risks from recreational exposure to Giardia and Cryptosporidium in coastal bathing waters. Environmental Science and Pollution Research, 27, 23129–23140. doi:10.1007/s11356-020-08650-2
NLM
Pinto KC, Lauretto M de S, Gonzaléz MIJN, Sato MIZ, Nardocci AC, Razzolini MTP. Assessment of health risks from recreational exposure to Giardia and Cryptosporidium in coastal bathing waters [Internet]. Environmental Science and Pollution Research. 2020 ;27 23129–23140.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11356-020-08650-2
Vancouver
Pinto KC, Lauretto M de S, Gonzaléz MIJN, Sato MIZ, Nardocci AC, Razzolini MTP. Assessment of health risks from recreational exposure to Giardia and Cryptosporidium in coastal bathing waters [Internet]. Environmental Science and Pollution Research. 2020 ;27 23129–23140.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11356-020-08650-2
Artigo de periodico
Quantification of Giardia and Cryptosporidium in surface water: a risk assessment and molecular characterization (2019)
Bataiero, Marcel Oliveira; Araújo, R.S; Nardocci, Adelaide Cássia ; Matté, Maria Helena; Sato, M.I.Z; Lauretto, Marcelo de Souza ; Razzolini, Maria Tereza Pepe
Source: Water Science and Technology-Water Supply. Unidades: FSP, EACH
Subjects: CRYPTOSPORIDIUM, GIARDIA, ABASTECIMENTO DE ÁGUA, DIARREIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATAIERO, Marcel Oliveira et al. Quantification of Giardia and Cryptosporidium in surface water: a risk assessment and molecular characterization. Water Science and Technology-Water Supply, v. 19, n. 6, p. 1823-1830, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2166/ws.2019.059. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Bataiero, M. O., Araújo, R. S., Nardocci, A. C., Matté, M. H., Sato, M. I. Z., Lauretto, M. de S., & Razzolini, M. T. P. (2019). Quantification of Giardia and Cryptosporidium in surface water: a risk assessment and molecular characterization. Water Science and Technology-Water Supply, 19( 6), 1823-1830. doi:10.2166/ws.2019.059
NLM
Bataiero MO, Araújo RS, Nardocci AC, Matté MH, Sato MIZ, Lauretto M de S, Razzolini MTP. Quantification of Giardia and Cryptosporidium in surface water: a risk assessment and molecular characterization [Internet]. Water Science and Technology-Water Supply. 2019 ;19( 6): 1823-1830.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.2166/ws.2019.059
Vancouver
Bataiero MO, Araújo RS, Nardocci AC, Matté MH, Sato MIZ, Lauretto M de S, Razzolini MTP. Quantification of Giardia and Cryptosporidium in surface water: a risk assessment and molecular characterization [Internet]. Water Science and Technology-Water Supply. 2019 ;19( 6): 1823-1830.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.2166/ws.2019.059
Artigo de periodico
Detection and molecular characterization of Cryptosporidium species and Giardia assemblages in two watersheds in the metropolitan region of São Paulo, Brazil (2018)
Araújo, Ronalda Silva de; Aguiar, Bruna; Dropa, Milena; Razzolini, Maria Tereza Pepe; Sato, Maria Inês Zanoli; Lauretto, Marcelo de Souza; Galvani, Ana Tereza; Padula, José Antônio; Matté, Glavur Rogério; Matté, Maria Helena
Source: Environmental Science and Pollution Research. Unidades: EACH, FSP
Subjects: CRYPTOSPORIDIUM, GIARDIA, BACIA HIDROGRÁFICA, REAÇÃO EM CADEIA POR POLIMERASE, VIGILÂNCIA SANITÁRIA, SAÚDE PÚBLICA
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ABNT
ARAÚJO, Ronalda Silva de et al. Detection and molecular characterization of Cryptosporidium species and Giardia assemblages in two watersheds in the metropolitan region of São Paulo, Brazil. Environmental Science and Pollution Research, v. 25, n. 25, p. 15191-15203, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11356-018-1620-3. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Araújo, R. S. de, Aguiar, B., Dropa, M., Razzolini, M. T. P., Sato, M. I. Z., Lauretto, M. de S., et al. (2018). Detection and molecular characterization of Cryptosporidium species and Giardia assemblages in two watersheds in the metropolitan region of São Paulo, Brazil. Environmental Science and Pollution Research, 25( 25), 15191-15203. doi:10.1007/s11356-018-1620-3
NLM
Araújo RS de, Aguiar B, Dropa M, Razzolini MTP, Sato MIZ, Lauretto M de S, Galvani AT, Padula JA, Matté GR, Matté MH. Detection and molecular characterization of Cryptosporidium species and Giardia assemblages in two watersheds in the metropolitan region of São Paulo, Brazil [Internet]. Environmental Science and Pollution Research. 2018 ; 25( 25): 15191-15203.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11356-018-1620-3
Vancouver
Araújo RS de, Aguiar B, Dropa M, Razzolini MTP, Sato MIZ, Lauretto M de S, Galvani AT, Padula JA, Matté GR, Matté MH. Detection and molecular characterization of Cryptosporidium species and Giardia assemblages in two watersheds in the metropolitan region of São Paulo, Brazil [Internet]. Environmental Science and Pollution Research. 2018 ; 25( 25): 15191-15203.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11356-018-1620-3
Trabalho de evento
Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos (2017)
Digiampietri, Luciano Antonio; Nakano, Fábio; Lauretto, Marcelo de Souza
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. Unidade: EACH
Subjects: CURRÍCULOS E PROGRAMAS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e NAKANO, Fábio e LAURETTO, Marcelo de Souza. Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos. 2017, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG, 2017. Disponível em: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Digiampietri, L. A., Nakano, F., & Lauretto, M. de S. (2017). Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos. In Anais. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG. Recuperado de http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
NLM
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Vancouver
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments (2017)
Lauretto, Marcelo de Souza; Stern, Rafael Bassi; Morgan, Kari Lock; Clark, Margaret H; Stern, Julio Michael
Source: AIP Conference Proceedings. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2016. Unidades: EACH, IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza et al. Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments. AIP Conference Proceedings. Melville: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4985356. Acesso em: 26 ago. 2024. , 2017
APA
Lauretto, M. de S., Stern, R. B., Morgan, K. L., Clark, M. H., & Stern, J. M. (2017). Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments. AIP Conference Proceedings. Melville: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. doi:10.1063/1.4985356
NLM
Lauretto M de S, Stern RB, Morgan KL, Clark MH, Stern JM. Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2017 ; 1853 050003-1-050003-8.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4985356
Vancouver
Lauretto M de S, Stern RB, Morgan KL, Clark MH, Stern JM. Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2017 ; 1853 050003-1-050003-8.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4985356
Trabalho de evento
Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor (2017)
Sigaud, Cecília Helena de Siqueira ; Digiampietri, Luciano Antonio; Nakano, Fábio; Lauretto, Marcelo de Souza; Claudino, Tatiane Vitória Viana
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. Unidades: EE, EACH
Subjects: EVASÃO ESCOLAR, ENSINO SUPERIOR, ENFERMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIGAUD, Cecília Helena de Siqueira et al. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor. 2017, Anais.. São Paulo: USP, 2017. Disponível em: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Sigaud, C. H. de S., Digiampietri, L. A., Nakano, F., Lauretto, M. de S., & Claudino, T. V. V. (2017). Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor. In Anais. São Paulo: USP. Recuperado de http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
NLM
Sigaud CH de S, Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S, Claudino TVV. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Vancouver
Sigaud CH de S, Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S, Claudino TVV. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Trabalho de evento
Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor (2017)
Sigaud, Cecília Helena de Siqueira ; Digiampietri, Luciano Antonio; Nakano, Fábio
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. Unidade: EACH
Subjects: EVASÃO ESCOLAR, ENSINO SUPERIOR, ENFERMAGEM, ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIGAUD, Cecília Helena de Siqueira e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e NAKANO, Fábio. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor. 2017, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG, 2017. Disponível em: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Sigaud, C. H. de S., Digiampietri, L. A., & Nakano, F. (2017). Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor. In Anais. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG. Recuperado de http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
NLM
Sigaud CH de S, Digiampietri LA, Nakano F. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Vancouver
Sigaud CH de S, Digiampietri LA, Nakano F. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Trabalho de evento-resumo
Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? (2016)
Stern, Julio Michael ; Lauretto, Marcelo de Souza; Nakano, Fábio; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Book of abstracts. Conference titles: Latin American Conference on Statistical Computing - LACSC. Unidades: IME, EACH
Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STERN, Julio Michael et al. Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? 2016, Anais.. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 17-18. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~lsanchez/lacsc2016/bookabstracts_complete.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Stern, J. M., Lauretto, M. de S., Nakano, F., & Pereira, C. A. de B. (2016). Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? In Book of abstracts (p. 17-18). São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de https://www.ime.usp.br/~lsanchez/lacsc2016/bookabstracts_complete.pdf
NLM
Stern JM, Lauretto M de S, Nakano F, Pereira CA de B. Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? [Internet]. Book of abstracts. 2016 ; 17-18.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~lsanchez/lacsc2016/bookabstracts_complete.pdf
Vancouver
Stern JM, Lauretto M de S, Nakano F, Pereira CA de B. Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? [Internet]. Book of abstracts. 2016 ; 17-18.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~lsanchez/lacsc2016/bookabstracts_complete.pdf
Trabalho de evento-resumo
Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos (2016)
Lauretto, Marcelo de Souza; Stern, Rafael Bassi; Morgan, Kari Lock; Clark , M. H; Stern, Julio Michael
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016. Unidades: EACH, IME
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza et al. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos. 2016, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 14. Disponível em: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Lauretto, M. de S., Stern, R. B., Morgan, K. L., Clark , M. H., & Stern, J. M. (2016). Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos. In Anais (p. 14). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
NLM
Lauretto M de S, Stern RB, Morgan KL, Clark MH, Stern JM. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos [Internet]. Anais. 2016 ; 14.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
Vancouver
Lauretto M de S, Stern RB, Morgan KL, Clark MH, Stern JM. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos [Internet]. Anais. 2016 ; 14.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
Artigo de periodico
Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso (2016)
Digiampietri, Luciano Antonio; Nakano, Fabio; Lauretto, Marcelo de Souza
Source: Revista de Graduação USP. Unidade: EACH
Subjects: EVASÃO ESCOLAR, ENSINO SUPERIOR, CURSO DE GRADUAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e NAKANO, Fabio e LAURETTO, Marcelo de Souza. Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso. Revista de Graduação USP, v. 1, n. 1, p. 17-23, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Digiampietri, L. A., Nakano, F., & Lauretto, M. de S. (2016). Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso. Revista de Graduação USP, 1( 1), 17-23. doi:10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23
NLM
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso [Internet]. Revista de Graduação USP. 2016 ; 1( 1): 17-23.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23
Vancouver
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso [Internet]. Revista de Graduação USP. 2016 ; 1( 1): 17-23.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23

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