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Artigo de periodico
Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework (2024)
Silva, Sahra Karolina Gomes e ; Corrêa, Cleber Gimenez ; Sanches, Silvio Ricardo Rodrigues ; Lauretto, Marcelo de Souza ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Source: JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS. Unidade: EACH
Assunto: FRAMEWORKS
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ABNT
SILVA, Sahra Karolina Gomes e et al. Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework. JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS, v. 15, n. Ja 2024, p. 01-14, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.5753/jis.2023.3515. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Silva, S. K. G. e, Corrêa, C. G., Sanches, S. R. R., Lauretto, M. de S., & Marques, F. de L. dos S. N. (2024). Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework. JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS, 15( Ja 2024), 01-14. doi:10.5753/jis.2024.3515
NLM
Silva SKG e, Corrêa CG, Sanches SRR, Lauretto M de S, Marques F de L dos SN. Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework [Internet]. JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS. 2024 ; 15( Ja 2024): 01-14.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5753/jis.2023.3515
Vancouver
Silva SKG e, Corrêa CG, Sanches SRR, Lauretto M de S, Marques F de L dos SN. Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework [Internet]. JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS. 2024 ; 15( Ja 2024): 01-14.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5753/jis.2023.3515
Artigo de periodico
Understanding the use of spectrum-based fault localization (2024)
Souza, Higor Amario de ; Lauretto, Marcelo de Souza ; Kon, Fábio ; Chaim, Marcos Lordello
Source: Journal of Software: Evolution and Process. Unidades: EACH, IME
Assunto: FALHA
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ABNT
SOUZA, Higor Amario de et al. Understanding the use of spectrum-based fault localization. Journal of Software: Evolution and Process, v. 36, n. 6, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1002/smr.2622. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Souza, H. A. de, Lauretto, M. de S., Kon, F., & Chaim, M. L. (2024). Understanding the use of spectrum-based fault localization. Journal of Software: Evolution and Process, 36( 6). doi:10.1002/smr.2622
NLM
Souza HA de, Lauretto M de S, Kon F, Chaim ML. Understanding the use of spectrum-based fault localization [Internet]. Journal of Software: Evolution and Process. 2024 ; 36( 6):[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/smr.2622
Vancouver
Souza HA de, Lauretto M de S, Kon F, Chaim ML. Understanding the use of spectrum-based fault localization [Internet]. Journal of Software: Evolution and Process. 2024 ; 36( 6):[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/smr.2622
Trabalho de evento-resumo
Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras (2023)
Lauretto, Marcelo de Souza ; Miguel, Miguel Gabriel Ribeiro; Waissman, Rafael P; Stern, Julio Michael
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: EACH, IME
Subjects: ESTUDOS RANDOMIZADOS, AMOSTRAGEM
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ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza et al. Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Lauretto, M. de S., Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., & Stern, J. M. (2023). Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Lauretto M de S, Miguel MGR, Waissman RP, Stern JM. Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Lauretto M de S, Miguel MGR, Waissman RP, Stern JM. Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Artigo de periodico
Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites (2023)
Lavezzo, Guilherme Miura ; Lauretto, Marcelo de Souza ; Andrioli, Luiz Paulo Moura ; Lima, Ariane Machado
Source: Genetics and Molecular Biology. Unidade: EACH
Assunto: AUTÔMATOS FINITOS
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ABNT
LAVEZZO, Guilherme Miura et al. Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites. Genetics and Molecular Biology, v. 46, n. 4, p. 01-10, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4685-GMB-2023-0048. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Lavezzo, G. M., Lauretto, M. de S., Andrioli, L. P. M., & Lima, A. M. (2023). Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites. Genetics and Molecular Biology, 46( 4), 01-10. doi:10.1590/1678-4685-GMB-2023-0048
NLM
Lavezzo GM, Lauretto M de S, Andrioli LPM, Lima AM. Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites [Internet]. Genetics and Molecular Biology. 2023 ; 46( 4): 01-10.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4685-GMB-2023-0048
Vancouver
Lavezzo GM, Lauretto M de S, Andrioli LPM, Lima AM. Position weight matrix or acyclic probabilistic finite automaton: which model to use? a decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites [Internet]. Genetics and Molecular Biology. 2023 ; 46( 4): 01-10.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4685-GMB-2023-0048
Trabalho de evento-anais periodico
Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito (2022)
Oliveira, Douglas Cedrim ; Delgado, Karina Valdivia ; Lauretto, Marcelo de Souza
Source: Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Conference titles: National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Unidade: EACH
Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS
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ABNT
OLIVEIRA, Douglas Cedrim e DELGADO, Karina Valdivia e LAURETTO, Marcelo de Souza. Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227356. Acesso em: 26 ago. 2024. , 2022
APA
Oliveira, D. C., Delgado, K. V., & Lauretto, M. de S. (2022). Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227356
NLM
Oliveira DC, Delgado KV, Lauretto M de S. Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 25-36.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227356
Vancouver
Oliveira DC, Delgado KV, Lauretto M de S. Algoritmo de ensemble para classificação em fluxo de dados com classes desbalanceadas e mudanças de conceito [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 25-36.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227356
Artigo de periodico
Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy (2022)
Miguel, Miguel Gabriel Ribeiro; Waissman, Rafael P.; Lauretto, Marcelo de Souza ; Stern, Julio Michael
Source: Entropy. Unidades: IME, EACH
Subjects: COVID-19, ESTUDOS RANDOMIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro et al. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, v. 24, n. artigo 225, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24020225. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., Lauretto, M. de S., & Stern, J. M. (2022). Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, 24( artigo 225), 1-13. doi:10.3390/e24020225
NLM
Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
Vancouver
Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
Trabalho de evento-anais periodico
Survey optimization via the haphazard intentional sampling method (2021)
Miguel, Miguel; Waissman, Rafael P; Lauretto, Marcelo de Souza ; Stern, Julio Michael
Source: Physical Sciences Forum. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt. Unidades: EACH, IME
Assunto: ESTUDOS RANDOMIZADOS
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ABNT
MIGUEL, Miguel et al. Survey optimization via the haphazard intentional sampling method. Physical Sciences Forum. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/psf2021003004. Acesso em: 26 ago. 2024. , 2021
APA
Miguel, M., Waissman, R. P., Lauretto, M. de S., & Stern, J. M. (2021). Survey optimization via the haphazard intentional sampling method. Physical Sciences Forum. Basel: MDPI. doi:10.3390/psf2021003004
NLM
Miguel M, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Survey optimization via the haphazard intentional sampling method [Internet]. Physical Sciences Forum. 2021 ; 3( 1):[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/psf2021003004
Vancouver
Miguel M, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Survey optimization via the haphazard intentional sampling method [Internet]. Physical Sciences Forum. 2021 ; 3( 1):[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/psf2021003004
Trabalho de evento-resumo
Efficiency and cost optimization in surveys via haphazard sampling (2021)
Miguel, Miguel Gabriel Ribeiro; Waissman, Rafael P; Lauretto, Marcelo de Souza ; Stern, Julio Michael
Source: Book of abstracts. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt. Unidades: EACH, IME
Subjects: ESTUDOS RANDOMIZADOS, AMOSTRAGEM, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro et al. Efficiency and cost optimization in surveys via haphazard sampling. 2021, Anais.. Graz: TU Graz, 2021. Disponível em: https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/tugrazExternal/7a49eabf-36d6-49bf-93a6-0d4653922383/MaxEnt2021_BookOfAbstracts_31052021.pdf#page=19. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., Lauretto, M. de S., & Stern, J. M. (2021). Efficiency and cost optimization in surveys via haphazard sampling. In Book of abstracts. Graz: TU Graz. Recuperado de https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/tugrazExternal/7a49eabf-36d6-49bf-93a6-0d4653922383/MaxEnt2021_BookOfAbstracts_31052021.pdf#page=19
NLM
Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Efficiency and cost optimization in surveys via haphazard sampling [Internet]. Book of abstracts. 2021 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/tugrazExternal/7a49eabf-36d6-49bf-93a6-0d4653922383/MaxEnt2021_BookOfAbstracts_31052021.pdf#page=19
Vancouver
Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Efficiency and cost optimization in surveys via haphazard sampling [Internet]. Book of abstracts. 2021 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/tugrazExternal/7a49eabf-36d6-49bf-93a6-0d4653922383/MaxEnt2021_BookOfAbstracts_31052021.pdf#page=19
Artigo de periodico
Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques (2021)
Nunes, Breno; Colliri, Tiago; Lauretto, Marcelo de Souza ; Liu, Weiguang; Liang, Zhao
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: EACH, FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARTÃO MAGNÉTICO, PADRÕES DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Breno et al. Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques. Lecture Notes in Computer Science, v. 13074, p. 19-32, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_2. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Nunes, B., Colliri, T., Lauretto, M. de S., Liu, W., & Liang, Z. (2021). Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques. Lecture Notes in Computer Science, 13074, 19-32. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_2
NLM
Nunes B, Colliri T, Lauretto M de S, Liu W, Liang Z. Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13074 19-32.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_2
Vancouver
Nunes B, Colliri T, Lauretto M de S, Liu W, Liang Z. Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13074 19-32.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_2
Trabalho de evento-anais periodico
Haphazard intentional sampling techniques in network design of monitoring stations (2019)
Lauretto, Marcelo de Souza ; Stern, Rafael Bassi ; Ribeiro, Celma ; Stern, Julio Michael
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt. Unidades: EACH, EP, IME
Subjects: ESTUDOS RANDOMIZADOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza et al. Haphazard intentional sampling techniques in network design of monitoring stations. Proceedings. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033012. Acesso em: 26 ago. 2024. , 2019
APA
Lauretto, M. de S., Stern, R. B., Ribeiro, C., & Stern, J. M. (2019). Haphazard intentional sampling techniques in network design of monitoring stations. Proceedings. Basel: MDPI. doi:10.3390/proceedings2019033012
NLM
Lauretto M de S, Stern RB, Ribeiro C, Stern JM. Haphazard intentional sampling techniques in network design of monitoring stations [Internet]. Proceedings. 2019 ; 33( 1): 1-9.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033012
Vancouver
Lauretto M de S, Stern RB, Ribeiro C, Stern JM. Haphazard intentional sampling techniques in network design of monitoring stations [Internet]. Proceedings. 2019 ; 33( 1): 1-9.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033012
Trabalho de evento
Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos (2017)
Digiampietri, Luciano Antonio; Nakano, Fábio; Lauretto, Marcelo de Souza
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. Unidade: EACH
Subjects: CURRÍCULOS E PROGRAMAS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e NAKANO, Fábio e LAURETTO, Marcelo de Souza. Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos. 2017, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG, 2017. Disponível em: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Digiampietri, L. A., Nakano, F., & Lauretto, M. de S. (2017). Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos. In Anais. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG. Recuperado de http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
NLM
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Vancouver
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados educacionais para a revisão de pré-requisitos [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments (2017)
Lauretto, Marcelo de Souza; Stern, Rafael Bassi; Morgan, Kari Lock; Clark, Margaret H; Stern, Julio Michael
Source: AIP Conference Proceedings. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2016. Unidades: EACH, IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza et al. Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments. AIP Conference Proceedings. Melville: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4985356. Acesso em: 26 ago. 2024. , 2017
APA
Lauretto, M. de S., Stern, R. B., Morgan, K. L., Clark, M. H., & Stern, J. M. (2017). Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments. AIP Conference Proceedings. Melville: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. doi:10.1063/1.4985356
NLM
Lauretto M de S, Stern RB, Morgan KL, Clark MH, Stern JM. Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2017 ; 1853 050003-1-050003-8.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4985356
Vancouver
Lauretto M de S, Stern RB, Morgan KL, Clark MH, Stern JM. Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2017 ; 1853 050003-1-050003-8.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4985356
Trabalho de evento
Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor (2017)
Sigaud, Cecília Helena de Siqueira ; Digiampietri, Luciano Antonio; Nakano, Fábio; Lauretto, Marcelo de Souza; Claudino, Tatiane Vitória Viana
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. Unidades: EE, EACH
Subjects: EVASÃO ESCOLAR, ENSINO SUPERIOR, ENFERMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIGAUD, Cecília Helena de Siqueira et al. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor. 2017, Anais.. São Paulo: USP, 2017. Disponível em: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Sigaud, C. H. de S., Digiampietri, L. A., Nakano, F., Lauretto, M. de S., & Claudino, T. V. V. (2017). Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor. In Anais. São Paulo: USP. Recuperado de http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
NLM
Sigaud CH de S, Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S, Claudino TVV. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Vancouver
Sigaud CH de S, Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S, Claudino TVV. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Trabalho de evento
Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor (2017)
Sigaud, Cecília Helena de Siqueira ; Digiampietri, Luciano Antonio; Nakano, Fábio
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. Unidade: EACH
Subjects: EVASÃO ESCOLAR, ENSINO SUPERIOR, ENFERMAGEM, ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIGAUD, Cecília Helena de Siqueira e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e NAKANO, Fábio. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor. 2017, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG, 2017. Disponível em: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Sigaud, C. H. de S., Digiampietri, L. A., & Nakano, F. (2017). Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor. In Anais. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG. Recuperado de http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
NLM
Sigaud CH de S, Digiampietri LA, Nakano F. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Vancouver
Sigaud CH de S, Digiampietri LA, Nakano F. Evasão de estudantes de enfermagem: desempenho acadêmico como fator preditor [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Trabalho de evento-resumo
Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? (2016)
Stern, Julio Michael ; Lauretto, Marcelo de Souza; Nakano, Fábio; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Book of abstracts. Conference titles: Latin American Conference on Statistical Computing - LACSC. Unidades: IME, EACH
Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STERN, Julio Michael et al. Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? 2016, Anais.. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 17-18. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~lsanchez/lacsc2016/bookabstracts_complete.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Stern, J. M., Lauretto, M. de S., Nakano, F., & Pereira, C. A. de B. (2016). Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? In Book of abstracts (p. 17-18). São Paulo: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de https://www.ime.usp.br/~lsanchez/lacsc2016/bookabstracts_complete.pdf
NLM
Stern JM, Lauretto M de S, Nakano F, Pereira CA de B. Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? [Internet]. Book of abstracts. 2016 ; 17-18.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~lsanchez/lacsc2016/bookabstracts_complete.pdf
Vancouver
Stern JM, Lauretto M de S, Nakano F, Pereira CA de B. Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation: why (not) to randomize? [Internet]. Book of abstracts. 2016 ; 17-18.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~lsanchez/lacsc2016/bookabstracts_complete.pdf
Trabalho de evento-resumo
Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos (2016)
Lauretto, Marcelo de Souza; Stern, Rafael Bassi; Morgan, Kari Lock; Clark , M. H; Stern, Julio Michael
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016. Unidades: EACH, IME
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
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ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza et al. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos. 2016, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 14. Disponível em: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Lauretto, M. de S., Stern, R. B., Morgan, K. L., Clark , M. H., & Stern, J. M. (2016). Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos. In Anais (p. 14). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
NLM
Lauretto M de S, Stern RB, Morgan KL, Clark MH, Stern JM. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos [Internet]. Anais. 2016 ; 14.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
Vancouver
Lauretto M de S, Stern RB, Morgan KL, Clark MH, Stern JM. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos [Internet]. Anais. 2016 ; 14.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
Artigo de periodico
Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso (2016)
Digiampietri, Luciano Antonio; Nakano, Fabio; Lauretto, Marcelo de Souza
Source: Revista de Graduação USP. Unidade: EACH
Subjects: EVASÃO ESCOLAR, ENSINO SUPERIOR, CURSO DE GRADUAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e NAKANO, Fabio e LAURETTO, Marcelo de Souza. Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso. Revista de Graduação USP, v. 1, n. 1, p. 17-23, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Digiampietri, L. A., Nakano, F., & Lauretto, M. de S. (2016). Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso. Revista de Graduação USP, 1( 1), 17-23. doi:10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23
NLM
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso [Internet]. Revista de Graduação USP. 2016 ; 1( 1): 17-23.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23
Vancouver
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso [Internet]. Revista de Graduação USP. 2016 ; 1( 1): 17-23.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23
Artigo de periodico
Estratégia de análise quantitativa para revisao de pré-requisitos em uma matriz curricular do curso de bacharelado em Sistemas de Informação (2016)
Digiampietri, Luciano Antonio ; Lauretto, Marcelo de Souza ; Nakano, Fábio
Source: iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. Unidade: EACH
Subjects: ENSINO SUPERIOR, CURSO DE GRADUAÇÃO, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, CURRÍCULOS E PROGRAMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e LAURETTO, Marcelo de Souza e NAKANO, Fábio. Estratégia de análise quantitativa para revisao de pré-requisitos em uma matriz curricular do curso de bacharelado em Sistemas de Informação. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, v. 9, n. 2, p. 53-70, 2016Tradução . . Disponível em: http://www.seer.unirio.br/index.php/isys/article/view/5430/5405. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Digiampietri, L. A., Lauretto, M. de S., & Nakano, F. (2016). Estratégia de análise quantitativa para revisao de pré-requisitos em uma matriz curricular do curso de bacharelado em Sistemas de Informação. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, 9( 2), 53-70. Recuperado de http://www.seer.unirio.br/index.php/isys/article/view/5430/5405
NLM
Digiampietri LA, Lauretto M de S, Nakano F. Estratégia de análise quantitativa para revisao de pré-requisitos em uma matriz curricular do curso de bacharelado em Sistemas de Informação [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2016 ; 9( 2): 53-70.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.seer.unirio.br/index.php/isys/article/view/5430/5405
Vancouver
Digiampietri LA, Lauretto M de S, Nakano F. Estratégia de análise quantitativa para revisao de pré-requisitos em uma matriz curricular do curso de bacharelado em Sistemas de Informação [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2016 ; 9( 2): 53-70.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www.seer.unirio.br/index.php/isys/article/view/5430/5405
Trabalho de evento-resumo
Amostragem fortuita para balanceamento de fatores em planejamentos de experimentos (2016)
Lauretto, Marcelo de Souza
Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH
Subjects: EXPERIMENTOS CIENTÍFICOS, PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS, AMOSTRAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza. Amostragem fortuita para balanceamento de fatores em planejamentos de experimentos. 2016, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2016. p. 32. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf. Acesso em: 26 ago. 2024.
APA
Lauretto, M. de S. (2016). Amostragem fortuita para balanceamento de fatores em planejamentos de experimentos. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos (p. 32). São Paulo: EACH/USP. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
NLM
Lauretto M de S. Amostragem fortuita para balanceamento de fatores em planejamentos de experimentos [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 32.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
Vancouver
Lauretto M de S. Amostragem fortuita para balanceamento de fatores em planejamentos de experimentos [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 32.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
Monografia/livro-ed/org
Interdisciplinary Bayesian statistics: EBEB 2014 (2015)
Campos, Adriano Polpo de (Editor); Louzada, Francisco (Editor) ; Rifo, Laura Leticia Ramos (Editor); Stern, Julio Michael (Editor) ; Lauretto, Marcelo de Souza
Conference titles: Brazilian Meeting on Bayesian Statistics - EBEB. Unidades: ICMC, IME, EACH
Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza. Interdisciplinary Bayesian statistics: EBEB 2014. . Cham (ZG), Switzerland: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4. Acesso em: 26 ago. 2024. , 2015
APA
Lauretto, M. de S. (2015). Interdisciplinary Bayesian statistics: EBEB 2014. Cham (ZG), Switzerland: Springer. doi:10.1007/978-3-319-12454-4
NLM
Lauretto M de S. Interdisciplinary Bayesian statistics: EBEB 2014 [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4
Vancouver
Lauretto M de S. Interdisciplinary Bayesian statistics: EBEB 2014 [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4

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