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  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções (2014)

    Iriya, Rafael; Arjona Ramírez, Miguel (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE VOZ

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      IRIYA, Rafael. Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14042015-160249/. Acesso em: 18 fev. 2026.

    • APA

      Iriya, R. (2014). Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14042015-160249/

    • NLM

      Iriya R. Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções [Internet]. 2014 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14042015-160249/

    • Vancouver

      Iriya R. Análise de sinais de voz para reconhecimento de emoções [Internet]. 2014 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14042015-160249/

  • Trabalho de evento

    Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition (2014)

    Iriya, Rafael; Arjona Ramírez, Miguel

    Conference titles: Workshop on Statistical Signal Processing- SSP. Unidade: EP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE VOZ, CONTROLE ADAPTATIVO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      IRIYA, Rafael e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition. 2014, Anais.. Australia: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SSP.2014.6884680. Acesso em: 18 fev. 2026.

    • APA

      Iriya, R., & Arjona Ramírez, M. (2014). Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition. In . Australia: IEEE. doi:10.1109/SSP.2014.6884680

    • NLM

      Iriya R, Arjona Ramírez M. Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition [Internet]. 2014 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2014.6884680

    • Vancouver

      Iriya R, Arjona Ramírez M. Gaussian mixture models with class-dependent features for speech emotion recognition [Internet]. 2014 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2014.6884680
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