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Artigo de periodico
Statistical invariance vs. AI safety: why prompt filtering fails against contextual attacks (2026)
Ioste, Aline ; Peres, Sarajane Marques ; Finger, Marcelo
Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidades: EACH, IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IOSTE, Aline e PERES, Sarajane Marques e FINGER, Marcelo. Statistical invariance vs. AI safety: why prompt filtering fails against contextual attacks. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 32, n. 1, p. 43-54, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jbcs.2026.5961. Acesso em: 30 abr. 2026.
APA
Ioste, A., Peres, S. M., & Finger, M. (2026). Statistical invariance vs. AI safety: why prompt filtering fails against contextual attacks. Journal of the Brazilian Computer Society, 32( 1), 43-54. doi:10.5753/jbcs.2026.5961
NLM
Ioste A, Peres SM, Finger M. Statistical invariance vs. AI safety: why prompt filtering fails against contextual attacks [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2026 ; 32( 1): 43-54.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jbcs.2026.5961
Vancouver
Ioste A, Peres SM, Finger M. Statistical invariance vs. AI safety: why prompt filtering fails against contextual attacks [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2026 ; 32( 1): 43-54.[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jbcs.2026.5961
Tese (Doutorado)
Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation (2024)
Ioste, Aline ; Finger, Marcelo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
IOSTE, Aline. Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/. Acesso em: 30 abr. 2026.
APA
Ioste, A. (2024). Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/
NLM
Ioste A. Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/
Vancouver
Ioste A. Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/
Trabalho de evento
Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model (2022)
Ioste, Aline ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
IOSTE, Aline e FINGER, Marcelo. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342. Acesso em: 30 abr. 2026.
APA
Ioste, A., & Finger, M. (2022). Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227342
NLM
Ioste A, Finger M. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342
Vancouver
Ioste A, Finger M. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342

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