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Trabalho de evento-resumo
Tensão interfacial de sistemas de interesse para o processo de produção de biodiesel (2020)
Cardoso, Maria Laura Miskulin; Pereira, Amanda Beatriz Caversan; Florido, Priscila Missano; Gonçalves, Cíntia Bernardo (Orientador)
Fonte: 28. SIICUSP : resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo. Unidade: FZEA
Assuntos: TENSÃO INTERFACIAL, BIODIESEL
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ABNT
CARDOSO, Maria Laura Miskulin e PEREIRA, Amanda Beatriz Caversan e FLORIDO, Priscila Missano. Tensão interfacial de sistemas de interesse para o processo de produção de biodiesel. 2020, Anais.. São Paulo: USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cardoso, M. L. M., Pereira, A. B. C., & Florido, P. M. (2020). Tensão interfacial de sistemas de interesse para o processo de produção de biodiesel. In 28. SIICUSP : resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Cardoso MLM, Pereira ABC, Florido PM. Tensão interfacial de sistemas de interesse para o processo de produção de biodiesel [Internet]. 28. SIICUSP : resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Cardoso MLM, Pereira ABC, Florido PM. Tensão interfacial de sistemas de interesse para o processo de produção de biodiesel [Internet]. 28. SIICUSP : resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico
Study of FAME model systems: database and evaluation of predicting models for biodiesel physical properties (2020)
Florido, Priscila Missano; Visioli, Paola de Cássia Franco; Pinto, Camila Nardi; Gonçalves, Cíntia Bernardo
Fonte: Renewable Energy. Unidade: FZEA
Assuntos: DENSIDADE, BIODIESEL, PREDIÇÃO
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ABNT
FLORIDO, Priscila Missano et al. Study of FAME model systems: database and evaluation of predicting models for biodiesel physical properties. Renewable Energy, v. 151, p. 837-845, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.083. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Florido, P. M., Visioli, P. de C. F., Pinto, C. N., & Gonçalves, C. B. (2020). Study of FAME model systems: database and evaluation of predicting models for biodiesel physical properties. Renewable Energy, 151, 837-845. doi:10.1016/j.renene.2019.11.083
NLM
Florido PM, Visioli P de CF, Pinto CN, Gonçalves CB. Study of FAME model systems: database and evaluation of predicting models for biodiesel physical properties [Internet]. Renewable Energy. 2020 ; 151 837-845.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.083
Vancouver
Florido PM, Visioli P de CF, Pinto CN, Gonçalves CB. Study of FAME model systems: database and evaluation of predicting models for biodiesel physical properties [Internet]. Renewable Energy. 2020 ; 151 837-845.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.083
Artigo de periodico
Viscosities and densities of fatty alcohol mixtures from 298.15 to 338.15 K: estimation by Kay’s rule and prediction by the UNIFAC-VISCO and GC-UNIMOD group contribution methods (2019)
Pinto, Camila Nardi; Frugoli, Gabriel Zenatte; Florido, Priscila Missano; Atzingen, Gustavo Voltani von; Rodrigues, Christianne Elisabete da Costa ; Gonçalves, Cíntia Bernardo
Fonte: Journal of Chemical & Engineering Data. Unidade: FZEA
Assuntos: MISTURA DE PRODUTOS, ÁLCOOL, CROMATOGRAFIA, VISCOSIDADE DO FLUXO DOS LÍQUIDOS
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ABNT
PINTO, Camila Nardi et al. Viscosities and densities of fatty alcohol mixtures from 298.15 to 338.15 K: estimation by Kay’s rule and prediction by the UNIFAC-VISCO and GC-UNIMOD group contribution methods. Journal of Chemical & Engineering Data, v. 64, n. 5, p. 1937-1947, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jced.8b00992. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pinto, C. N., Frugoli, G. Z., Florido, P. M., Atzingen, G. V. von, Rodrigues, C. E. da C., & Gonçalves, C. B. (2019). Viscosities and densities of fatty alcohol mixtures from 298.15 to 338.15 K: estimation by Kay’s rule and prediction by the UNIFAC-VISCO and GC-UNIMOD group contribution methods. Journal of Chemical & Engineering Data, 64( 5), 1937-1947. doi:10.1021/acs.jced.8b00992
NLM
Pinto CN, Frugoli GZ, Florido PM, Atzingen GV von, Rodrigues CE da C, Gonçalves CB. Viscosities and densities of fatty alcohol mixtures from 298.15 to 338.15 K: estimation by Kay’s rule and prediction by the UNIFAC-VISCO and GC-UNIMOD group contribution methods [Internet]. Journal of Chemical & Engineering Data. 2019 ; 64( 5): 1937-1947.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jced.8b00992
Vancouver
Pinto CN, Frugoli GZ, Florido PM, Atzingen GV von, Rodrigues CE da C, Gonçalves CB. Viscosities and densities of fatty alcohol mixtures from 298.15 to 338.15 K: estimation by Kay’s rule and prediction by the UNIFAC-VISCO and GC-UNIMOD group contribution methods [Internet]. Journal of Chemical & Engineering Data. 2019 ; 64( 5): 1937-1947.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jced.8b00992
Tese (Doutorado)
Propriedades físicas de sistemas de interesse para a indústria de óleos e de produção de biodiesel: determinação de dados experimentais, modelagem e predição (2018)
Florido, Priscila Missano; Gonçalves, Cíntia Bernardo (Orientador)
Unidade: FZEA
Assuntos: DENSIDADE, ÓLEOS VEGETAIS COMO COMBUSTÍVEIS, BIODIESEL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORIDO, Priscila Missano. Propriedades físicas de sistemas de interesse para a indústria de óleos e de produção de biodiesel: determinação de dados experimentais, modelagem e predição. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-12022019-093200/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Florido, P. M. (2018). Propriedades físicas de sistemas de interesse para a indústria de óleos e de produção de biodiesel: determinação de dados experimentais, modelagem e predição (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-12022019-093200/
NLM
Florido PM. Propriedades físicas de sistemas de interesse para a indústria de óleos e de produção de biodiesel: determinação de dados experimentais, modelagem e predição [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-12022019-093200/
Vancouver
Florido PM. Propriedades físicas de sistemas de interesse para a indústria de óleos e de produção de biodiesel: determinação de dados experimentais, modelagem e predição [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-12022019-093200/
Dissertação (Mestrado)
Viscosidades de sistemas de interesse para a desterpenação de óleos essenciais: modelagem de dados para a obtenção de novos parâmetros do modelo UNIFAC-VISCO utilizando algoritmo genético (2014)
Florido, Priscila Missano; Gonçalves, Cíntia Bernardo (Orientador)
Unidade: FZEA
Assuntos: VISCOSIDADE DO FLUXO DOS LÍQUIDOS, ÓLEOS ESSENCIAIS, SEPARAÇÃO LÍQUIDO-LÍQUIDO, PREDIÇÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORIDO, Priscila Missano. Viscosidades de sistemas de interesse para a desterpenação de óleos essenciais: modelagem de dados para a obtenção de novos parâmetros do modelo UNIFAC-VISCO utilizando algoritmo genético. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-22092014-105052/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Florido, P. M. (2014). Viscosidades de sistemas de interesse para a desterpenação de óleos essenciais: modelagem de dados para a obtenção de novos parâmetros do modelo UNIFAC-VISCO utilizando algoritmo genético (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-22092014-105052/
NLM
Florido PM. Viscosidades de sistemas de interesse para a desterpenação de óleos essenciais: modelagem de dados para a obtenção de novos parâmetros do modelo UNIFAC-VISCO utilizando algoritmo genético [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-22092014-105052/
Vancouver
Florido PM. Viscosidades de sistemas de interesse para a desterpenação de óleos essenciais: modelagem de dados para a obtenção de novos parâmetros do modelo UNIFAC-VISCO utilizando algoritmo genético [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-22092014-105052/

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