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  • Source: Program. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Unidade: IFSC

    Subjects: DENGUE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FIOROTTI, Luiza Prette e CASACA, Wallace Correa de Oliveira e COLNAGO, Marilaine. Predictive modeling of dengue outbreaks: a comparison of statistical and machine learning. 2025, Anais.. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC, 2025. Disponível em: https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/predictive-modeling-of-dengue-outbreaks-a-comparison-of-statistical-and-machine?lang=pt-br. Acesso em: 29 abr. 2026.
    • APA

      Fiorotti, L. P., Casaca, W. C. de O., & Colnago, M. (2025). Predictive modeling of dengue outbreaks: a comparison of statistical and machine learning. In Program. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC. Recuperado de https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/predictive-modeling-of-dengue-outbreaks-a-comparison-of-statistical-and-machine?lang=pt-br
    • NLM

      Fiorotti LP, Casaca WC de O, Colnago M. Predictive modeling of dengue outbreaks: a comparison of statistical and machine learning [Internet]. Program. 2025 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/predictive-modeling-of-dengue-outbreaks-a-comparison-of-statistical-and-machine?lang=pt-br
    • Vancouver

      Fiorotti LP, Casaca WC de O, Colnago M. Predictive modeling of dengue outbreaks: a comparison of statistical and machine learning [Internet]. Program. 2025 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://proceedings.science/cnmac-2025/trabalhos/predictive-modeling-of-dengue-outbreaks-a-comparison-of-statistical-and-machine?lang=pt-br
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: SENSOR, VISÃO COMPUTACIONAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e FIOROTTI, Luiza Prette. Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf. Acesso em: 29 abr. 2026.
    • APA

      Bruno, O. M., & Fiorotti, L. P. (2024). Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf
    • NLM

      Bruno OM, Fiorotti LP. Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf
    • Vancouver

      Bruno OM, Fiorotti LP. Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf

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