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  • Tese (Doutorado)

    Adoção da IA na Radiologia: interpretabilidade, objetividade e risco (2024)

    Felix, Marcelo de Maria; Leite, Claudia da Costa (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: INOVAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RADIOLOGIA, TECNOLOGIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FELIX, Marcelo de Maria. Adoção da IA na Radiologia: interpretabilidade, objetividade e risco. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-29112024-133234/. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Felix, M. de M. (2024). Adoção da IA na Radiologia: interpretabilidade, objetividade e risco (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-29112024-133234/

    • NLM

      Felix M de M. Adoção da IA na Radiologia: interpretabilidade, objetividade e risco [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-29112024-133234/

    • Vancouver

      Felix M de M. Adoção da IA na Radiologia: interpretabilidade, objetividade e risco [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-29112024-133234/

  • Artigo de periodico

    A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality (2006)

    Sato, João Ricardo ; Amaro Junior, Edson ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Felix, Marcelo Maria de; Brammer, Michael John ; Morettin, Pedro Alberto

    Source: NeuroImage. Unidades: FM, IME, Interunidades em Bioinformática

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SATO, João Ricardo et al. A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality. NeuroImage, v. 31, n. 1, p. 187-196, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.11.039. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Sato, J. R., Amaro Junior, E., Takahashi, D. Y., Felix, M. M. de, Brammer, M. J., & Morettin, P. A. (2006). A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality. NeuroImage, 31( 1), 187-196. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.11.039

    • NLM

      Sato JR, Amaro Junior E, Takahashi DY, Felix MM de, Brammer MJ, Morettin PA. A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality [Internet]. NeuroImage. 2006 ; 31( 1): 187-196.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.11.039

    • Vancouver

      Sato JR, Amaro Junior E, Takahashi DY, Felix MM de, Brammer MJ, Morettin PA. A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality [Internet]. NeuroImage. 2006 ; 31( 1): 187-196.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.11.039
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