ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (2024)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PETRÓLEO, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Custódio, L. F. N. (2024). Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
NLM
Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
Vancouver
Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
Artigo de periodico
Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps (2024)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Geoenergy Science and Engineering. Unidade: EP
Subjects: PETRÓLEO, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, v. 237, p. 212771, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Custódio, L. F. N., & Carneiro, C. de C. (2024). Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, 237, 212771. doi:10.1016/j.geoen.2024.212771
NLM
Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277
Vancouver
Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277
Artigo de periodico
Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks (2021)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Fagundes, Thais Bortotti; Ulsen, Carina ; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Energy and AI. Unidade: EP
Subjects: GEOQUÍMICA, CONCENTRAÇÃO DE MINERAIS, MINERALOGIA, PRÉ-SAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de et al. Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks. Energy and AI, v. 3, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100050. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Oliveira, L. A. B. de, Custódio, L. F. N., Fagundes, T. B., Ulsen, C., & Carneiro, C. de C. (2021). Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks. Energy and AI, 3, 1-13. doi:10.1016/j.egyai.2021.100050
NLM
Oliveira LAB de, Custódio LFN, Fagundes TB, Ulsen C, Carneiro C de C. Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks [Internet]. Energy and AI. 2021 ;3 1-13.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100050
Vancouver
Oliveira LAB de, Custódio LFN, Fagundes TB, Ulsen C, Carneiro C de C. Stepped machine learning for the development of mineral models: Concepts and applications in the pre-salt reservoir carbonate rocks [Internet]. Energy and AI. 2021 ;3 1-13.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100050

USP Schools

ReP

Filtros

Subjects

Funding Agencies