Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais (2022)
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), AGRICULTURA DE PRECISÃO, PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO)
ABNT
MARINHO, Filipe Antunes e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/99303fdf-2564-43e1-a53f-7f74c4bc70c0/3121011.pdf. Acesso em: 25 ago. 2024.APA
Marinho, F. A., & Castro Neto, J. C. de. (2022). Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/99303fdf-2564-43e1-a53f-7f74c4bc70c0/3121011.pdfNLM
Marinho FA, Castro Neto JC de. Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/99303fdf-2564-43e1-a53f-7f74c4bc70c0/3121011.pdfVancouver
Marinho FA, Castro Neto JC de. Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/99303fdf-2564-43e1-a53f-7f74c4bc70c0/3121011.pdf