Canova, Alessandro; Cugnasca, Carlos Eduardo (Orientador) 
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO DE VENDAS, CADEIA DE SUPRIMENTOS, MODELOS DE APRENDIZAGEM
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ABNT
CANOVA, Alessandro. Desenvolvimento de modelos híbridos aplicados ao supply chain: um estudo de caso na previsão de demanda veicular no Brasil. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-17032026-142030/pt-br.php. Acesso em: 12 abr. 2026.APA
Canova, A. (2025). Desenvolvimento de modelos híbridos aplicados ao supply chain: um estudo de caso na previsão de demanda veicular no Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-17032026-142030/pt-br.phpNLM
Canova A. Desenvolvimento de modelos híbridos aplicados ao supply chain: um estudo de caso na previsão de demanda veicular no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-17032026-142030/pt-br.phpVancouver
Canova A. Desenvolvimento de modelos híbridos aplicados ao supply chain: um estudo de caso na previsão de demanda veicular no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-17032026-142030/pt-br.php
