Braga, Patricia 
; Pinheiro, Jose Baldin (Orientador)
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL, MAPEAMENTO GENÉTICO, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PERCEVEJO, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, SEMENTES, SOJA
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ABNT
BRAGA, Patricia. Uncovering the genetic architecture of stink bug resistance and seed potential in soybean through image-based phenotyping and QTL mapping. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-05022026-155222/. Acesso em: 13 fev. 2026.APA
Braga, P. (2025). Uncovering the genetic architecture of stink bug resistance and seed potential in soybean through image-based phenotyping and QTL mapping (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-05022026-155222/NLM
Braga P. Uncovering the genetic architecture of stink bug resistance and seed potential in soybean through image-based phenotyping and QTL mapping [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-05022026-155222/Vancouver
Braga P. Uncovering the genetic architecture of stink bug resistance and seed potential in soybean through image-based phenotyping and QTL mapping [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-05022026-155222/
