Bianchessi, Andre; Alves, Marcílio (Orientador) 
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS MECÂNICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
BIANCHESSI, Andre. Leveraging physics-informed machine learning to empower genetic algorithms for mechanical systems. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-19052025-075252/. Acesso em: 26 abr. 2026.APA
Bianchessi, A. (2024). Leveraging physics-informed machine learning to empower genetic algorithms for mechanical systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-19052025-075252/NLM
Bianchessi A. Leveraging physics-informed machine learning to empower genetic algorithms for mechanical systems [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-19052025-075252/Vancouver
Bianchessi A. Leveraging physics-informed machine learning to empower genetic algorithms for mechanical systems [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-19052025-075252/
