Batch reinforcement learning of feasible trajectories in a ship maneuvering simulator (2018)
Andrade, José Amendola Netto; Tannuri, Eduardo Aoun 
; Cozman, Fabio Gagliardi ; Reali Costa, Anna Helena
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: EP
Subjects: NAVIOS, MANOBRABILIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ANDRADE, José Amendola Netto et al. Batch reinforcement learning of feasible trajectories in a ship maneuvering simulator. 2018, Anais.. Porto Alegre: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2018.4422. Acesso em: 09 fev. 2026.APA
Andrade, J. A. N., Tannuri, E. A., Cozman, F. G., & Reali Costa, A. H. (2018). Batch reinforcement learning of feasible trajectories in a ship maneuvering simulator. In Anais. Porto Alegre: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2018.4422NLM
Andrade JAN, Tannuri EA, Cozman FG, Reali Costa AH. Batch reinforcement learning of feasible trajectories in a ship maneuvering simulator [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2018.4422Vancouver
Andrade JAN, Tannuri EA, Cozman FG, Reali Costa AH. Batch reinforcement learning of feasible trajectories in a ship maneuvering simulator [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2018.4422
