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Artigo de periodico
A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones (2022)
Albuquerque, Rafael Walter ; Matsumoto, Marcelo Hiromiti ; Calmon, Miguel; Ferreira, Manuel Eduardo ; Vieira, Daniel Luis Mascia; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Open Geosciences. Unidade: IEE
Assunto: MONITORAMENTO AMBIENTAL
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ABNT
ALBUQUERQUE, Rafael Walter et al. A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones. Open Geosciences, v. 14, n. 1, p. 921-929, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1515/geo-2022-0406. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Albuquerque, R. W., Matsumoto, M. H., Calmon, M., Ferreira, M. E., Vieira, D. L. M., & Grohmann, C. H. (2022). A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones. Open Geosciences, 14( 1), 921-929. doi:10.1515/geo-2022-0406
NLM
Albuquerque RW, Matsumoto MH, Calmon M, Ferreira ME, Vieira DLM, Grohmann CH. A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones [Internet]. Open Geosciences. 2022 ; 14( 1): 921-929.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1515/geo-2022-0406
Vancouver
Albuquerque RW, Matsumoto MH, Calmon M, Ferreira ME, Vieira DLM, Grohmann CH. A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones [Internet]. Open Geosciences. 2022 ; 14( 1): 921-929.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1515/geo-2022-0406
Tese (Doutorado)
Aplicação de aeronaves remotamente pilotadas e fotogrametria para avaliação e monitoramento de áreas em processo de restauração florestal (2022)
Albuquerque, Rafael Walter de; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador) ; Ferreira, Manuel Eduardo (coorient)
Unidade: IEE
Subjects: ECOSSISTEMAS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, FOTOGRAMETRIA, GOVERNANÇA
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ABNT
ALBUQUERQUE, Rafael Walter de. Aplicação de aeronaves remotamente pilotadas e fotogrametria para avaliação e monitoramento de áreas em processo de restauração florestal. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-27072022-144958/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Albuquerque, R. W. de. (2022). Aplicação de aeronaves remotamente pilotadas e fotogrametria para avaliação e monitoramento de áreas em processo de restauração florestal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-27072022-144958/
NLM
Albuquerque RW de. Aplicação de aeronaves remotamente pilotadas e fotogrametria para avaliação e monitoramento de áreas em processo de restauração florestal [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-27072022-144958/
Vancouver
Albuquerque RW de. Aplicação de aeronaves remotamente pilotadas e fotogrametria para avaliação e monitoramento de áreas em processo de restauração florestal [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-27072022-144958/
Artigo de periodico
Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence (2022)
Albuquerque, Rafael Walter ; Vieira, Daniel Luis Mascia; Ferreira, Manuel Eduardo; Soares, Lucas Pedrosa; Olsen, Søren Ingvor; Araujo, Luciana Spinelli; Vicente, Luiz Eduardo; Tymus, Julio Ricardo Caetano; Balieiro, Cintia Palheta; Matsumoto, Marcelo Hiromiti ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Remote Sensing. Unidades: ESALQ, IEE, IGC
Subjects: AEROFOTOGRAMETRIA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁRVORES FLORESTAIS, DOSSEL (BOTÂNICA), ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, HETEROGENEIDADE
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ABNT
ALBUQUERQUE, Rafael Walter et al. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Remote Sensing, v. 14, p. 1-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14040830. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Albuquerque, R. W., Vieira, D. L. M., Ferreira, M. E., Soares, L. P., Olsen, S. I., Araujo, L. S., et al. (2022). Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Remote Sensing, 14, 1-28. doi:10.3390/rs14040830
NLM
Albuquerque RW, Vieira DLM, Ferreira ME, Soares LP, Olsen SI, Araujo LS, Vicente LE, Tymus JRC, Balieiro CP, Matsumoto MH, Grohmann CH. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-28.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14040830
Vancouver
Albuquerque RW, Vieira DLM, Ferreira ME, Soares LP, Olsen SI, Araujo LS, Vicente LE, Tymus JRC, Balieiro CP, Matsumoto MH, Grohmann CH. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-28.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14040830
Artigo de periodico
Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil (2020)
d'Oliveira, M. V. N; Broadbent, E. N; Oliveira, L. C; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Papa, D. A; Ferreira, M. E; Zambrano, A. M. A; Silva, C. A; Avino, F. S; Prata, G. A; Mello, R. A; Figueiredo, E. O; Jorge, L. A. de Castro; Junior, L; Albuquerque, Rafael Walter ; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Wilkinson, B; Oliveira-da-Costa, M
Source: Remote Sensing. Unidades: ESALQ, IEE
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, BIOMASSA, FLORESTAS TROPICAIS, INVENTÁRIO FLORESTAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
D'OLIVEIRA, M. V. N et al. Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, v. 12, p. 1-19 , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs12111754. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
d'Oliveira, M. V. N., Broadbent, E. N., Oliveira, L. C., Almeida, D. R. A. de, Papa, D. A., Ferreira, M. E., et al. (2020). Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, 12, 1-19 . doi:10.3390/rs12111754
NLM
d'Oliveira MVN, Broadbent EN, Oliveira LC, Almeida DRA de, Papa DA, Ferreira ME, Zambrano AMA, Silva CA, Avino FS, Prata GA, Mello RA, Figueiredo EO, Jorge LA de C, Junior L, Albuquerque RW, Brancalion PHS, Wilkinson B, Oliveira-da-Costa M. Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-19 .[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12111754
Vancouver
d'Oliveira MVN, Broadbent EN, Oliveira LC, Almeida DRA de, Papa DA, Ferreira ME, Zambrano AMA, Silva CA, Avino FS, Prata GA, Mello RA, Figueiredo EO, Jorge LA de C, Junior L, Albuquerque RW, Brancalion PHS, Wilkinson B, Oliveira-da-Costa M. Aboveground biomass estimation in Amazonian tropical forests: A comparison of aircraft-and gatoreye UAV-borne LIDAR data in the Chico mendes extractive reserve in Acre, Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-19 .[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12111754
Trabalho de evento
Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces (2019)
Grohmann, Carlos Henrique ; Viana, Camila Duelis ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Albuquerque, Rafael Walter ; Barale, Francesco; Ferretti, Fernanda Aparecida
Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidades: IEE, IGC
Subjects: FOTOGRAMETRIA, GEOLOGIA ESTRUTURAL, PEDREIRAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GROHMANN, Carlos Henrique et al. Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces. 2019, Anais.. São José dos Campos: INPE, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/semi-automatic-uav-based-sfm-survey-of-vertical-surfaces?lang=pt-br. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Grohmann, C. H., Viana, C. D., Garcia, G. P. B., Albuquerque, R. W., Barale, F., & Ferretti, F. A. (2019). Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces. In (Vol. 19). São José dos Campos: INPE. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/semi-automatic-uav-based-sfm-survey-of-vertical-surfaces?lang=pt-br
NLM
Grohmann CH, Viana CD, Garcia GPB, Albuquerque RW, Barale F, Ferretti FA. Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces [Internet]. 2019 ; 19[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/semi-automatic-uav-based-sfm-survey-of-vertical-surfaces?lang=pt-br
Vancouver
Grohmann CH, Viana CD, Garcia GPB, Albuquerque RW, Barale F, Ferretti FA. Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces [Internet]. 2019 ; 19[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/semi-automatic-uav-based-sfm-survey-of-vertical-surfaces?lang=pt-br

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