Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AQUÍFEROS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
ABNT
SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/. Acesso em: 26 set. 2024.APA
Satizábal Alarcón, D. A. (2023). Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/NLM
Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/Vancouver
Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/