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Artigo de periodico
Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? (2023)
Alves, Cássio Roberto de Andrade; Abraham, Kuruvilla Joseph ; Laurini, Marcio Poletti
Source: Journal of Forecasting. Unidades: ICMC, FEARP
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INFERÊNCIA BAYESIANA, POLÍTICA MONETÁRIA, BANCO CENTRAL, JUROS
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ABNT
ALVES, Cássio Roberto de Andrade e ABRAHAM, Kuruvilla Joseph e LAURINI, Marcio Poletti. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve?. Journal of Forecasting, v. 42, n. 6, p. 1429-1444, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/for.2964. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Alves, C. R. de A., Abraham, K. J., & Laurini, M. P. (2023). Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? Journal of Forecasting, 42( 6), 1429-1444. doi:10.1002/for.2964
NLM
Alves CR de A, Abraham KJ, Laurini MP. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? [Internet]. Journal of Forecasting. 2023 ; 42( 6): 1429-1444.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/for.2964
Vancouver
Alves CR de A, Abraham KJ, Laurini MP. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? [Internet]. Journal of Forecasting. 2023 ; 42( 6): 1429-1444.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/for.2964
Artigo de periodico
Optimizing sequencing resources in genotyped livestock populations using linear programming (2021)
Cheng, Hao; Xu, Keyu; Li, Jinghui; Abraham, Kuruvilla Joseph
Source: Frontiers in Genetics. Unidade: ICMC
Subjects: MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, HAPLOTIPOS, PROGRAMAÇÃO LINEAR
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ABNT
CHENG, Hao et al. Optimizing sequencing resources in genotyped livestock populations using linear programming. Frontiers in Genetics, v. 12, p. 1-7, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.740340. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Cheng, H., Xu, K., Li, J., & Abraham, K. J. (2021). Optimizing sequencing resources in genotyped livestock populations using linear programming. Frontiers in Genetics, 12, 1-7. doi:10.3389/fgene.2021.740340
NLM
Cheng H, Xu K, Li J, Abraham KJ. Optimizing sequencing resources in genotyped livestock populations using linear programming [Internet]. Frontiers in Genetics. 2021 ; 12 1-7.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.740340
Vancouver
Cheng H, Xu K, Li J, Abraham KJ. Optimizing sequencing resources in genotyped livestock populations using linear programming [Internet]. Frontiers in Genetics. 2021 ; 12 1-7.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.740340
Trabalho de evento-resumo
Comparação dos algoritmos diferentes para a análise de termos de aspecto dos tweets (2019)
Yu, Lin; Machado, Mateus Tarcinalli ; Abraham, Kuruvilla Joseph
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP). Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
YU, Lin e MACHADO, Mateus Tarcinalli e ABRAHAM, Kuruvilla Joseph. Comparação dos algoritmos diferentes para a análise de termos de aspecto dos tweets. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP, 2019. Disponível em: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Yu, L., Machado, M. T., & Abraham, K. J. (2019). Comparação dos algoritmos diferentes para a análise de termos de aspecto dos tweets. In Resumos. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP. Recuperado de http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
NLM
Yu L, Machado MT, Abraham KJ. Comparação dos algoritmos diferentes para a análise de termos de aspecto dos tweets [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
Vancouver
Yu L, Machado MT, Abraham KJ. Comparação dos algoritmos diferentes para a análise de termos de aspecto dos tweets [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/

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