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Artigo de periodico
A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices (2019)
Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Mencattini, Arianna; Casti, Paola; Catani, Juliana H.; Barros, Nestor de; Gonzaga, Adilson; Martinelli, Eugenio; Vieira, Marcelo A. da Costa
Fonte: Biomedical signal processing and control. Unidades: FM, EESC
Assuntos: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, INTENSIFICAÇÃO DE IMAGEM RADIOGRÁFICA
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ABNT
OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices. Biomedical signal processing and control, v. 50, p. 92-102, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.01.001. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Oliveira, H. C. R. de, Mencattini, A., Casti, P., Catani, J. H., Barros, N. de, Gonzaga, A., et al. (2019). A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices. Biomedical signal processing and control, 50, 92-102. doi:10.1016/j.bspc.2019.01.001
NLM
Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Catani JH, Barros N de, Gonzaga A, Martinelli E, Vieira MA da C. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2019 ; 50 92-102.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.01.001
Vancouver
Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Catani JH, Barros N de, Gonzaga A, Martinelli E, Vieira MA da C. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2019 ; 50 92-102.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.01.001
Artigo de periodico
Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors (2019)
Souza, Jones Mendonça de; Gonzaga, Adilson
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: ÍRIS, BIOMETRIA, PUPILA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2019). Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-019-7371-4
NLM
Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
Vancouver
Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
Trabalho de evento-anais periodico
Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography (2018)
Oliveira, Helder C. R. de; Mencattini, Arianna; Casti, Paola; Martinelli, Eugenio; Natale, Corrado di; Catani, Juliana H.; Barros, Nestor de; Melo, Carlos F. E.; Gonzaga, Adilson; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: Medical Imaging 2018 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidade: EESC
Assuntos: IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA, CAD, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
OLIVEIRA, Helder C. R. de et al. Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2293388. Acesso em: 15 jul. 2024. , 2018
APA
Oliveira, H. C. R. de, Mencattini, A., Casti, P., Martinelli, E., Natale, C. di, Catani, J. H., et al. (2018). Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2293388
NLM
Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Martinelli E, Natale C di, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2018 ; 10575[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2293388
Vancouver
Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Martinelli E, Natale C di, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2018 ; 10575[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2293388
Trabalho de evento
Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light (2018)
Souza, Jones Mendonça de; Gonzaga, Adilson
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assuntos: BIOMETRIA, ÍRIS
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ABNT
SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2018). Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
NLM
Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
Vancouver
Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
Trabalho de evento
Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions (2018)
Ferraz, Carolina Toledo ; Borges, Tamiris Trevisan Negri ; Cavichiolli, Adriane; Gonzaga, Adilson ; Saito, Jose Hiroki
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images- SIBGRAPI. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, ILUMINAÇÃO, ALIMENTOS
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ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo et al. Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions. 2018, Anais.. Porto Alegre: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8ee5039-0201-4853-a7af-c70ad283e3c9/sysno3190748_trabalho%2008%20-%20Evaluation%20of%20convolutional%20neural%20networks%20for%20raw%20food%20texture%20classification%20under%20variations%20of%20lighting%20conditions.%20%28SIBGRAPI%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Ferraz, C. T., Borges, T. T. N., Cavichiolli, A., Gonzaga, A., & Saito, J. H. (2018). Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions. In Proceedings. Porto Alegre: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8ee5039-0201-4853-a7af-c70ad283e3c9/sysno3190748_trabalho%2008%20-%20Evaluation%20of%20convolutional%20neural%20networks%20for%20raw%20food%20texture%20classification%20under%20variations%20of%20lighting%20conditions.%20%28SIBGRAPI%2C%202018%29.pdf
NLM
Ferraz CT, Borges TTN, Cavichiolli A, Gonzaga A, Saito JH. Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8ee5039-0201-4853-a7af-c70ad283e3c9/sysno3190748_trabalho%2008%20-%20Evaluation%20of%20convolutional%20neural%20networks%20for%20raw%20food%20texture%20classification%20under%20variations%20of%20lighting%20conditions.%20%28SIBGRAPI%2C%202018%29.pdf
Vancouver
Ferraz CT, Borges TTN, Cavichiolli A, Gonzaga A, Saito JH. Evaluation of convolutional neural networks for raw food texture classification under variations of lighting conditions [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b8ee5039-0201-4853-a7af-c70ad283e3c9/sysno3190748_trabalho%2008%20-%20Evaluation%20of%20convolutional%20neural%20networks%20for%20raw%20food%20texture%20classification%20under%20variations%20of%20lighting%20conditions.%20%28SIBGRAPI%2C%202018%29.pdf
Trabalho de evento
Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves e GONZAGA, Adilson. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Faccini, F. A. G., & Gonzaga, A. (2018). Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
NLM
Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Vancouver
Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Artigo de periodico
Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination (2018)
Negri, Tamiris Trevisan; Zhou, Fang; Obradovic, Zoran; Gonzaga, Adilson
Fonte: Journal of Electronic Imaging. Unidade: EESC
Assuntos: ILUMINAÇÃO, IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEGRI, Tamiris Trevisan et al. Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination. Journal of Electronic Imaging, v. 27, n. Ja/Feb. 2018, p. 011008(1-12), 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JEI.27.1.011008. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Negri, T. T., Zhou, F., Obradovic, Z., & Gonzaga, A. (2018). Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination. Journal of Electronic Imaging, 27( Ja/Feb. 2018), 011008(1-12). doi:10.1117/1.JEI.27.1.011008
NLM
Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination [Internet]. Journal of Electronic Imaging. 2018 ; 27( Ja/Feb. 2018): 011008(1-12).[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JEI.27.1.011008
Vancouver
Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination [Internet]. Journal of Electronic Imaging. 2018 ; 27( Ja/Feb. 2018): 011008(1-12).[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JEI.27.1.011008
Trabalho de evento
Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? (2018)
Louro, Antonio H. F.; Gonzaga, Adilson
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assuntos: RETINA, VISÃO
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ABNT
LOURO, Antonio H. F. e GONZAGA, Adilson. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Louro, A. H. F., & Gonzaga, A. (2018). Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
NLM
Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Vancouver
Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Trabalho de evento
A robust descriptor for color texture classification under varying illumination (2018)
Negri, Tamiris Trevisan; Zhou, Fang; Obradovic, Zoran; Gonzaga, Adilson
Fonte: Proceedings, v. 4. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP 2017. Unidade: EESC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, ILUMINAÇÃO, IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEGRI, Tamiris Trevisan et al. A robust descriptor for color texture classification under varying illumination. 2018, Anais.. Setúbal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5220/0006143403780388. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Negri, T. T., Zhou, F., Obradovic, Z., & Gonzaga, A. (2018). A robust descriptor for color texture classification under varying illumination. In Proceedings, v. 4. Setúbal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0006143403780388
NLM
Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. A robust descriptor for color texture classification under varying illumination [Internet]. Proceedings, v. 4. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5220/0006143403780388
Vancouver
Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. A robust descriptor for color texture classification under varying illumination [Internet]. Proceedings, v. 4. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5220/0006143403780388
Trabalho de evento
Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern (2018)
Negri, Tamiris Trevisan; Vieira, Raissa Tavares; Gonzaga, Adilson
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, IMAGEM, ILUMINAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEGRI, Tamiris Trevisan e VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Negri, T. T., Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2018). Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
NLM
Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Vancouver
Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Trabalho de evento
Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network (2018)
Moraes, Diego Rafael; Gonzaga, Adilson
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Diego Rafael e GONZAGA, Adilson. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Moraes, D. R., & Gonzaga, A. (2018). Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
NLM
Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Vancouver
Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Artigo de periodico
Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor (2018)
Vieira, Raissa Tavares; Negri, Tamiris Trevisan; Gonzaga, Adilson
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
VIEIRA, Raissa Tavares e NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Vieira, R. T., Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2018). Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-018-6204-1
NLM
Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
Vancouver
Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
Trabalho de evento
Human epithelial type 2 cell classification using a multiresolution texture descriptor (2018)
Vieira, Raissa Tavares; Negri, Tamiris Trevisan; Cavichiolli, Adriane; Gonzaga, Adilson
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop of Computer Vision -WVC. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CÉLULAS EPITELIAIS
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ABNT
VIEIRA, Raissa Tavares et al. Human epithelial type 2 cell classification using a multiresolution texture descriptor. 2018, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/WVC.2017.00008. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Vieira, R. T., Negri, T. T., Cavichiolli, A., & Gonzaga, A. (2018). Human epithelial type 2 cell classification using a multiresolution texture descriptor. In Proceedings. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/WVC.2017.00008
NLM
Vieira RT, Negri TT, Cavichiolli A, Gonzaga A. Human epithelial type 2 cell classification using a multiresolution texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/WVC.2017.00008
Vancouver
Vieira RT, Negri TT, Cavichiolli A, Gonzaga A. Human epithelial type 2 cell classification using a multiresolution texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/WVC.2017.00008
Trabalho de evento
Face classification using a new local texture descriptor (2017)
Ferraz, Carolina Toledo; Manzato, Marcelo Garcia ; Gonzaga, Adilson
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TEXTURA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo e MANZATO, Marcelo Garcia e GONZAGA, Adilson. Face classification using a new local texture descriptor. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Ferraz, C. T., Manzato, M. G., & Gonzaga, A. (2017). Face classification using a new local texture descriptor. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3126858.3131584
NLM
Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584
Vancouver
Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584
Trabalho de evento-anais periodico
A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images (2017)
Oliveira, Helder C. R. de; Moraes, Diego Rafael; Reche, Gustavo A.; Borges, Lucas R.; Catani, Juliana H.; Barros, Nestor de; Melo, Carlos F. E.; Gonzaga, Adilson; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: Medical Imaging 2017 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidade: EESC
Assuntos: MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Helder C. R. de et al. A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2255516. Acesso em: 15 jul. 2024. , 2017
APA
Oliveira, H. C. R. de, Moraes, D. R., Reche, G. A., Borges, L. R., Catani, J. H., Barros, N. de, et al. (2017). A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2255516
NLM
Oliveira HCR de, Moraes DR, Reche GA, Borges LR, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255516
Vancouver
Oliveira HCR de, Moraes DR, Reche GA, Borges LR, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255516
Artigo de periodico
Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine (2017)
Ferraz, Carolina Toledo ; Gonzaga, Adilson
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo e GONZAGA, Adilson. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, v. 76, p. 20609–20641, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.org.br/10.1007/s11042-016-4003-0. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Ferraz, C. T., & Gonzaga, A. (2017). Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, 76, 20609–20641. doi:10.1007/s11042-016-4003-0
NLM
Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://dx.org.br/10.1007/s11042-016-4003-0
Vancouver
Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: http://dx.org.br/10.1007/s11042-016-4003-0
Trabalho de evento
Color texture classification by a local multiscale descriptor (2015)
Negri, Tamiris Trevisan; Gonzaga, Adilson
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ILUMINAÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Color texture classification by a local multiscale descriptor. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2015). Color texture classification by a local multiscale descriptor. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
NLM
Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification by a local multiscale descriptor [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
Vancouver
Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification by a local multiscale descriptor [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
Trabalho de evento
Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition (2015)
Souza, Jones Mendonça de; Vieira, Raissa Tavares; Gonzaga, Adilson
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA, ÍRIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Jones Mendonça de e VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Souza, J. M. de, Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2015). Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
NLM
Souza JM de, Vieira RT, Gonzaga A. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
Vancouver
Souza JM de, Vieira RT, Gonzaga A. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
Trabalho de evento
Color texture classification under varying illumination (2014)
Negri, Tamiris Trevisan; Gonzaga, Adilson
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Color texture classification under varying illumination. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2014). Color texture classification under varying illumination. In Anais. São Paulo: [s.n.].
NLM
Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification under varying illumination. Anais. 2014 ;[citado 2024 jul. 15 ]
Vancouver
Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification under varying illumination. Anais. 2014 ;[citado 2024 jul. 15 ]
Artigo de periodico
Smoothing: a natural way to detect contour features (2014)
Louro, Antonio Henrique Figueira; Machado, Will Ricardo dos Santos; Gonzaga, Adilson
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ENTROPIA, CÓRNEA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOURO, Antonio Henrique Figueira e MACHADO, Will Ricardo dos Santos e GONZAGA, Adilson. Smoothing: a natural way to detect contour features. Multimedia Tools and Applications, v. 70, n. 3, p. 2111-2124, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Louro, A. H. F., Machado, W. R. dos S., & Gonzaga, A. (2014). Smoothing: a natural way to detect contour features. Multimedia Tools and Applications, 70( 3), 2111-2124. doi:10.1007/s11042-012-1237-3
NLM
Louro AHF, Machado WR dos S, Gonzaga A. Smoothing: a natural way to detect contour features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2014 ; 70( 3): 2111-2124.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3
Vancouver
Louro AHF, Machado WR dos S, Gonzaga A. Smoothing: a natural way to detect contour features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2014 ; 70( 3): 2111-2124.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3

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