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Artigo de periodico
Fast similarity matrix profile for music analysis and exploration (2019)
Silva, Diego F; Yeh, Chin-Chin M; Zhu, Yan; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Source: IEEE Transactions on Multimedia. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, MÚSICA
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ABNT
SILVA, Diego F et al. Fast similarity matrix profile for music analysis and exploration. IEEE Transactions on Multimedia, v. 21, n. Ja 2019, p. 29-38, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2018.2849563. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., Yeh, C. -C. M., Zhu, Y., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2019). Fast similarity matrix profile for music analysis and exploration. IEEE Transactions on Multimedia, 21( Ja 2019), 29-38. doi:10.1109/TMM.2018.2849563
NLM
Silva DF, Yeh C-CM, Zhu Y, Batista GE de APA, Keogh E. Fast similarity matrix profile for music analysis and exploration [Internet]. IEEE Transactions on Multimedia. 2019 ; 21( Ja 2019): 29-38.[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2018.2849563
Vancouver
Silva DF, Yeh C-CM, Zhu Y, Batista GE de APA, Keogh E. Fast similarity matrix profile for music analysis and exploration [Internet]. IEEE Transactions on Multimedia. 2019 ; 21( Ja 2019): 29-38.[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2018.2849563
Artigo de periodico
Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments (2018)
Silva, Diego F; Giusti, Rafael; Keogh, Eamonn; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SILVA, Diego F et al. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 32, n. 4, p. 988-1016, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10618-018-0557-y. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., Giusti, R., Keogh, E., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. Data Mining and Knowledge Discovery, 32( 4), 988-1016. doi:10.1007/s10618-018-0557-y
NLM
Silva DF, Giusti R, Keogh E, Batista GE de APA. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2018 ; 32( 4): 988-1016.[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10618-018-0557-y
Vancouver
Silva DF, Giusti R, Keogh E, Batista GE de APA. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2018 ; 32( 4): 988-1016.[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10618-018-0557-y
Trabalho de evento
Classifying and counting with recurrent contexts (2018)
Reis, Denis; Maletzke, André Gustavo; Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference title: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
REIS, Denis et al. Classifying and counting with recurrent contexts. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/3219819.3220059. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Reis, D., Maletzke, A. G., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Classifying and counting with recurrent contexts. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3219819.3220059
NLM
Reis D, Maletzke AG, Silva DF, Batista GE de APA. Classifying and counting with recurrent contexts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3219819.3220059
Vancouver
Reis D, Maletzke AG, Silva DF, Batista GE de APA. Classifying and counting with recurrent contexts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3219819.3220059
Trabalho de evento
Elastic time series motifs and discords (2018)
Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference title: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Elastic time series motifs and discords. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Elastic time series motifs and discords. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2018.00042
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042
Trabalho de evento
Prefix and suffix invariant dynamic time warping (2016)
Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Source: Proceedings. Conference title: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e KEOGH, Eamonn. Prefix and suffix invariant dynamic time warping. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). Prefix and suffix invariant dynamic time warping. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2016.0161
NLM
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
Trabalho de evento
SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins (2016)
Silva, Diego F; Yeh, Chin-Chin M; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Source: Proceedings. Conference title: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA
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ABNT
SILVA, Diego F et al. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins. 2016, Anais.. New York: International Society for Music Information Retrieval, 2016. Disponível em: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., Yeh, C. -C. M., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins. In Proceedings. New York: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
NLM
Silva DF, Yeh C-CM, Batista GE de APA, Keogh E. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
Vancouver
Silva DF, Yeh C-CM, Batista GE de APA, Keogh E. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
Trabalho de evento
Improved time series classification with representation diversity and SVM (2016)
Giusti, Rafael; Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference title: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications -ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GIUSTI, Rafael e SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Improved time series classification with representation diversity and SVM. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Giusti, R., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Improved time series classification with representation diversity and SVM. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2016.0010
NLM
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Improved time series classification with representation diversity and SVM [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010
Vancouver
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Improved time series classification with representation diversity and SVM [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010
Trabalho de evento
Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation (2016)
Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference title: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974348.94. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.94
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
Trabalho de evento
Music shapelets for fast cover song regognition (2015)
Silva, Diego F; Souza, Vinícius M. A; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference title: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F e SOUZA, Vinícius M. A e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Music shapelets for fast cover song regognition. 2015, Anais.. Málaga: International Society for Music Information Retrieval, 2015. Disponível em: http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., Souza, V. M. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Music shapelets for fast cover song regognition. In Proceedings. Málaga: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf
NLM
Silva DF, Souza VMA, Batista GE de APA. Music shapelets for fast cover song regognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf
Vancouver
Silva DF, Souza VMA, Batista GE de APA. Music shapelets for fast cover song regognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf
Artigo de periodico
Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods (2015)
Prati, Ronaldo C; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Silva, Diego F
Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATI, Ronaldo C e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e SILVA, Diego F. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems, v. 45, n. 1, p. 247-270, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Prati, R. C., Batista, G. E. de A. P. A., & Silva, D. F. (2015). Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems, 45( 1), 247-270. doi:10.1007/s10115-014-0794-3
NLM
Prati RC, Batista GE de APA, Silva DF. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2015 ; 45( 1): 247-270.[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3
Vancouver
Prati RC, Batista GE de APA, Silva DF. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2015 ; 45( 1): 247-270.[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3
Trabalho de evento
Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency (2015)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego F; Gama, João; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference title: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. 2015, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2015. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974010.98. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., Gama, J., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974010.98
NLM
Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
Trabalho de evento-anais periodico
Time series classification with representation ensembles (2015)
Giusti, Rafael; Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference title: International Symposium on Advances in Intelligent Data Analysis - IDA. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIUSTI, Rafael e SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Time series classification with representation ensembles. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24465-5_10. Acesso em: 29 jun. 2022. , 2015
APA
Giusti, R., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Time series classification with representation ensembles. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-24465-5_10
NLM
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Time series classification with representation ensembles [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24465-5_10
Vancouver
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Time series classification with representation ensembles [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24465-5_10
Trabalho de evento
Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification (2015)
Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Anais. Conference title: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. . Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification. Anais. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ]
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification. Anais. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ]
Trabalho de evento
Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels (2015)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Gama, João
Source: Proceedings. Conference title: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. 2015, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2015. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Gama, J. (2015). Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ICMLA.2015.174
NLM
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Artigo de periodico
Exploring low cost laser sensors to identify flying insect species (2015)
Silva, Diego F; Souza, Vinícius M. A; Ellis, Daniel P. W; Keogh, Eamonn J; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Journal of Intelligent & Robotic Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, ENTOMOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F et al. Exploring low cost laser sensors to identify flying insect species. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 80, p. S313-S330, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10846-014-0168-9. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., Souza, V. M. A., Ellis, D. P. W., Keogh, E. J., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Exploring low cost laser sensors to identify flying insect species. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 80, S313-S330. doi:10.1007/s10846-014-0168-9
NLM
Silva DF, Souza VMA, Ellis DPW, Keogh EJ, Batista GE de APA. Exploring low cost laser sensors to identify flying insect species [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2015 ; 80 S313-S330.[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10846-014-0168-9
Vancouver
Silva DF, Souza VMA, Ellis DPW, Keogh EJ, Batista GE de APA. Exploring low cost laser sensors to identify flying insect species [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2015 ; 80 S313-S330.[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10846-014-0168-9
Trabalho de evento
Music classification by transductive learning using bipartite heterogeneous networks (2014)
Silva, Diego F; Rossi, Rafael G; Rezende, Solange Oliveira; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference title: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MÚSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F et al. Music classification by transductive learning using bipartite heterogeneous networks. 2014, Anais.. Taipei: International Society for Music Information Retrieval, 2014. Disponível em: http://www.terasoft.com.tw/conf/ismir2014/proceedings/T021_263_Paper.pdf. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., Rossi, R. G., Rezende, S. O., & Batista, G. E. de A. P. A. (2014). Music classification by transductive learning using bipartite heterogeneous networks. In Proceedings. Taipei: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de http://www.terasoft.com.tw/conf/ismir2014/proceedings/T021_263_Paper.pdf
NLM
Silva DF, Rossi RG, Rezende SO, Batista GE de APA. Music classification by transductive learning using bipartite heterogeneous networks [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://www.terasoft.com.tw/conf/ismir2014/proceedings/T021_263_Paper.pdf
Vancouver
Silva DF, Rossi RG, Rezende SO, Batista GE de APA. Music classification by transductive learning using bipartite heterogeneous networks [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://www.terasoft.com.tw/conf/ismir2014/proceedings/T021_263_Paper.pdf
Trabalho de evento
Signal classification by similarity and feature extraction allows an important application in insect recognition (2014)
Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Anais. Conference title: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems - JCRIS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, ENTOMOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Signal classification by similarity and feature extraction allows an important application in insect recognition. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. . Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2014). Signal classification by similarity and feature extraction allows an important application in insect recognition. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Signal classification by similarity and feature extraction allows an important application in insect recognition. Anais. 2014 ;[citado 2022 jun. 29 ]
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Signal classification by similarity and feature extraction allows an important application in insect recognition. Anais. 2014 ;[citado 2022 jun. 29 ]
Trabalho de evento
Extracting texture features for time series classification (2014)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference title: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius M. A e SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Extracting texture features for time series classification. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.254. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2014). Extracting texture features for time series classification. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/ICPR.2014.254
NLM
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA. Extracting texture features for time series classification [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.254
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA. Extracting texture features for time series classification [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.254
Trabalho de evento
Avaliação de classificadores para o reconhecimento automático de insetos (2013)
Souza, Vinícius M. A. de; Silva, Diego F; Garcia, Pedro R. P; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Anais. Conference title: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius M. A. de et al. Avaliação de classificadores para o reconhecimento automático de insetos. 2013, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2013. . Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Souza, V. M. A. de, Silva, D. F., Garcia, P. R. P., & Batista, G. E. de A. P. A. (2013). Avaliação de classificadores para o reconhecimento automático de insetos. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Souza VMA de, Silva DF, Garcia PRP, Batista GE de APA. Avaliação de classificadores para o reconhecimento automático de insetos. Anais. 2013 ;[citado 2022 jun. 29 ]
Vancouver
Souza VMA de, Silva DF, Garcia PRP, Batista GE de APA. Avaliação de classificadores para o reconhecimento automático de insetos. Anais. 2013 ;[citado 2022 jun. 29 ]
Trabalho de evento
Applying machine learning and audio analysis techniques to insect recognition in intelligent traps (2013)
Silva, Diego F; Souza, Vinícius M. A. de; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn; Ellis, Daniel P. W
Source: Proceedings. Conference title: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F et al. Applying machine learning and audio analysis techniques to insect recognition in intelligent traps. 2013, Anais.. Los Alamitos: CPS/IEEE, 2013. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2013.24. Acesso em: 29 jun. 2022.
APA
Silva, D. F., Souza, V. M. A. de, Batista, G. E. de A. P. A., Keogh, E., & Ellis, D. P. W. (2013). Applying machine learning and audio analysis techniques to insect recognition in intelligent traps. In Proceedings. Los Alamitos: CPS/IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2013.24
NLM
Silva DF, Souza VMA de, Batista GE de APA, Keogh E, Ellis DPW. Applying machine learning and audio analysis techniques to insect recognition in intelligent traps [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2013.24
Vancouver
Silva DF, Souza VMA de, Batista GE de APA, Keogh E, Ellis DPW. Applying machine learning and audio analysis techniques to insect recognition in intelligent traps [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2022 jun. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2013.24

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