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Artigo de periodico
Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models (2020)
Hammer, Ralph Guenther; Sentelhas, Paulo Cesar ; Mariano, Jean C. Q
Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEITA, MINERAÇÃO DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO
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ABNT
HAMMER, Ralph Guenther; SENTELHAS, Paulo Cesar; MARIANO, Jean C. Q. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, Cham, Springer, v. 22, n. 2, p. 216–225, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z > DOI: 10.1007/s12355-019-00776-z.
APA
Hammer, R. G., Sentelhas, P. C., & Mariano, J. C. Q. (2020). Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, 22( 2), 216–225. doi:10.1007/s12355-019-00776-z
NLM
Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z
Vancouver
Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z
Artigo de periodico
NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? (2020)
Duarte, Yury Catalani Nepomuceno ; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: International Journal of Biometeorology. Unidade: ESALQ
Subjects: BASES DE DADOS, METEOROLOGIA COM SATÉLITE, MILHO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO
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ABNT
DUARTE, Yury Catalani Nepomuceno; SENTELHAS, Paulo Cesar. NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? International Journal of Biometeorology, Cham, Springer, v. 64, p. 319–329, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s00484-019-01810-1 > DOI: 10.1007/s00484-019-01810-1.
APA
Duarte, Y. C. N., & Sentelhas, P. C. (2020). NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? International Journal of Biometeorology, 64, 319–329. doi:10.1007/s00484-019-01810-1
NLM
Duarte YCN, Sentelhas PC. NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2020 ; 64 319–329.Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01810-1
Vancouver
Duarte YCN, Sentelhas PC. NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2020 ; 64 319–329.Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01810-1
Artigo de periodico
Performance of a weather-based forecast system for chemical control of coffee leaf rust (2020)
Hinnah, Fernando Dill ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Alves Patrício, Flávia Rodrigues; Paiva, Rodrigo Naves; Parenti, Matheus Vilhena
Source: Crop Protection. Unidade: ESALQ
Subjects: CAFÉ, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGICIDAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, UMIDADE ATMOSFÉRICA
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ABNT
HINNAH, Fernando Dill; SENTELHAS, Paulo Cesar; ALVES PATRÍCIO, Flávia Rodrigues; PAIVA, Rodrigo Naves; PARENTI, Matheus Vilhena. Performance of a weather-based forecast system for chemical control of coffee leaf rust. Crop Protection, Amsterdam, Elsevier BV, v. 137, p. 1-13, 2020. Disponível em: < https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261219420301587?via%3Dihub#! > DOI: doi.org/10.1016/j.cropro.2020.105225.
APA
Hinnah, F. D., Sentelhas, P. C., Alves Patrício, F. R., Paiva, R. N., & Parenti, M. V. (2020). Performance of a weather-based forecast system for chemical control of coffee leaf rust. Crop Protection, 137, 1-13. doi:doi.org/10.1016/j.cropro.2020.105225
NLM
Hinnah FD, Sentelhas PC, Alves Patrício FR, Paiva RN, Parenti MV. Performance of a weather-based forecast system for chemical control of coffee leaf rust [Internet]. Crop Protection. 2020 ; 137 1-13.Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261219420301587?via%3Dihub#!
Vancouver
Hinnah FD, Sentelhas PC, Alves Patrício FR, Paiva RN, Parenti MV. Performance of a weather-based forecast system for chemical control of coffee leaf rust [Internet]. Crop Protection. 2020 ; 137 1-13.Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261219420301587?via%3Dihub#!
Trabalho de evento
Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency (2020)
Dias, Henrique ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Inman-Bamber, Geoff; Everingham, Yvette
Source: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. Conference titles: International Crop Modelling Symposium - ICROPM. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL
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ABNT
DIAS, Henrique; SENTELHAS, Paulo Cesar; INMAN-BAMBER, Geoff; EVERINGHAM, Yvette. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. Anais.. Montpellier: CIRAD, 2020.Disponível em: .
APA
Dias, H., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2020). Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. Montpellier: CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
NLM
Dias H, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. 2020 ;Available from: https://www.icropm2020.org/
Vancouver
Dias H, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. 2020 ;Available from: https://www.icropm2020.org/
Trabalho de evento
Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency (2020)
Dias, Henrique Boriolo ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Inman-Bamber, Geoff; Everingham, Yvette
Source: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Conference titles: International Crop Modelling Symposium - ICROPM). Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, GÁS CARBÔNICO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO, IMPACTOS AMBIENTAIS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL
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ABNT
DIAS, Henrique Boriolo; SENTELHAS, Paulo Cesar; INMAN-BAMBER, Geoff; EVERINGHAM, Yvette. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. Anais.. Montpellier: Agropolis International; CIRAD, 2020.Disponível em: .
APA
Dias, H. B., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2020). Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Montpellier: Agropolis International; CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
NLM
Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;Available from: https://www.icropm2020.org/
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;Available from: https://www.icropm2020.org/
Tese
Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas (2020)
Martins, Isabella Theresa de Almeida; Sentelhas, Paulo Cesar (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, ALGODÃO, FIBRAS VEGETAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
MARTINS, Isabella Theresa de Almeida; SENTELHAS, Paulo Cesar. Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102020-095751/ >.
APA
Martins, I. T. de A., & Sentelhas, P. C. (2020). Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102020-095751/
NLM
Martins IT de A, Sentelhas PC. Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102020-095751/
Vancouver
Martins IT de A, Sentelhas PC. Qualidade da fibra de diferentes cultivares brasileiras de algodão e sua relação com as condições meteorológicas [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13102020-095751/
Artigo de periodico
Comparação de dados meteorológicos e estimativa da radiação líquida e evapotranspiração de referência utilizando estações convencional e automática (2020)
Carvalho, Marcus Willame Lopes; Bastos, Edson Alves; Andrade Junior, Aderson Soares de; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Agrometeoros. Unidade: ESALQ
Subjects: ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS, MUDANÇA CLIMÁTICA, EVAPOTRANSPIRAÇÃO
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ABNT
CARVALHO, Marcus Willame Lopes; BASTOS, Edson Alves; ANDRADE JUNIOR, Aderson Soares de; SENTELHAS, Paulo Cesar. Comparação de dados meteorológicos e estimativa da radiação líquida e evapotranspiração de referência utilizando estações convencional e automática. Agrometeoros, Passo Fundo, SBAgro, v. 27, n. 2, p. 285-292, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.31062/agrom.v27i2.26438 > DOI: 10.31062/agrom.v27i2.26438.
APA
Carvalho, M. W. L., Bastos, E. A., Andrade Junior, A. S. de, & Sentelhas, P. C. (2020). Comparação de dados meteorológicos e estimativa da radiação líquida e evapotranspiração de referência utilizando estações convencional e automática. Agrometeoros, 27( 2), 285-292. doi:10.31062/agrom.v27i2.26438
NLM
Carvalho MWL, Bastos EA, Andrade Junior AS de, Sentelhas PC. Comparação de dados meteorológicos e estimativa da radiação líquida e evapotranspiração de referência utilizando estações convencional e automática [Internet]. Agrometeoros. 2020 ; 27( 2): 285-292.Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v27i2.26438
Vancouver
Carvalho MWL, Bastos EA, Andrade Junior AS de, Sentelhas PC. Comparação de dados meteorológicos e estimativa da radiação líquida e evapotranspiração de referência utilizando estações convencional e automática [Internet]. Agrometeoros. 2020 ; 27( 2): 285-292.Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v27i2.26438
Artigo de periodico
Gauging the effects of climate variability on Eucalyptus plantations productivity across Brazil: A process-based modelling approach (2020)
Elli, Elvis Felipe ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Huth, Neil; Carneiro, Rafaela Lorenzato; Alvares, Clayton Alcarde
Source: Ecological Indicators. Unidade: ESALQ
Subjects: CRESCIMENTO VEGETAL, DEFICIT HÍDRICO, EUCALIPTO, MODELAGEM DE DADOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, SAZONALIDADE, TEMPERATURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELLI, Elvis Felipe; SENTELHAS, Paulo Cesar; HUTH, Neil; CARNEIRO, Rafaela Lorenzato; ALVARES, Clayton Alcarde. Gauging the effects of climate variability on Eucalyptus plantations productivity across Brazil: A process-based modelling approach. Ecological Indicators, Amsterdam, Elsevier, v. 114, p. 1-20, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106325 > DOI: 10.1016/j.ecolind.2020.106325.
APA
Elli, E. F., Sentelhas, P. C., Huth, N., Carneiro, R. L., & Alvares, C. A. (2020). Gauging the effects of climate variability on Eucalyptus plantations productivity across Brazil: A process-based modelling approach. Ecological Indicators, 114, 1-20. doi:10.1016/j.ecolind.2020.106325
NLM
Elli EF, Sentelhas PC, Huth N, Carneiro RL, Alvares CA. Gauging the effects of climate variability on Eucalyptus plantations productivity across Brazil: A process-based modelling approach [Internet]. Ecological Indicators. 2020 ; 114 1-20.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106325
Vancouver
Elli EF, Sentelhas PC, Huth N, Carneiro RL, Alvares CA. Gauging the effects of climate variability on Eucalyptus plantations productivity across Brazil: A process-based modelling approach [Internet]. Ecological Indicators. 2020 ; 114 1-20.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106325
Artigo de periodico
Impacts and uncertainties of climate change projections on Eucalyptus plantations productivity across Brazil (2020)
Elli, Elvis Felipe ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Bender, Fabiani Denise
Source: Forest Ecology and Management. Unidade: ESALQ
Subjects: EUCALIPTO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SILVICULTURA, SIMULAÇÃO, TEMPERATURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELLI, Elvis Felipe; SENTELHAS, Paulo Cesar; BENDER, Fabiani Denise. Impacts and uncertainties of climate change projections on Eucalyptus plantations productivity across Brazil. Forest Ecology and Management, Amsterdam, Elsevier BV, v. 474, 2020. Disponível em: < https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378112720311348 > DOI: doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118365.
APA
Elli, E. F., Sentelhas, P. C., & Bender, F. D. (2020). Impacts and uncertainties of climate change projections on Eucalyptus plantations productivity across Brazil. Forest Ecology and Management, 474. doi:doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118365
NLM
Elli EF, Sentelhas PC, Bender FD. Impacts and uncertainties of climate change projections on Eucalyptus plantations productivity across Brazil [Internet]. Forest Ecology and Management. 2020 ; 474Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378112720311348
Vancouver
Elli EF, Sentelhas PC, Bender FD. Impacts and uncertainties of climate change projections on Eucalyptus plantations productivity across Brazil [Internet]. Forest Ecology and Management. 2020 ; 474Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378112720311348
Artigo de periodico
Silvopastoral system with Eucalyptus as a strategy for mitigating the effects of climate change on Brazilian pasturelands (2020)
Bosi, Cristiam ; Pezzopane, José Ricardo Macedo ; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Anais da Academia Brasileira de Ciências. Unidade: ESALQ
Subjects: EUCALIPTO, MUDANÇA CLIMÁTICA, PASTAGENS, QUEBRA-VENTO, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE, SISTEMAS SILVIPASTORIS, SOMBREAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOSI, Cristiam; PEZZOPANE, José Ricardo Macedo; SENTELHAS, Paulo Cesar. Silvopastoral system with Eucalyptus as a strategy for mitigating the effects of climate change on Brazilian pasturelands. Anais da Academia Brasileira de Ciências, Rio de Janeiro, RJ, Academia Brasileira de Ciências, v. 92, p. 1-15, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1590/0001-3765202020180425 > DOI: 10.1590/0001-3765202020180425.
APA
Bosi, C., Pezzopane, J. R. M., & Sentelhas, P. C. (2020). Silvopastoral system with Eucalyptus as a strategy for mitigating the effects of climate change on Brazilian pasturelands. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 92, 1-15. doi:10.1590/0001-3765202020180425
NLM
Bosi C, Pezzopane JRM, Sentelhas PC. Silvopastoral system with Eucalyptus as a strategy for mitigating the effects of climate change on Brazilian pasturelands [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2020 ; 92 1-15.Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202020180425
Vancouver
Bosi C, Pezzopane JRM, Sentelhas PC. Silvopastoral system with Eucalyptus as a strategy for mitigating the effects of climate change on Brazilian pasturelands [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2020 ; 92 1-15.Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202020180425
Trabalho de evento
Vulnerability of cassava yield to climate change in Brazilian Semi-arid region (2020)
Bongiovani, Paola de Figueiredo ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Bender, Fabiani Denise
Source: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Conference titles: International Crop Modelling Symposium - ICROPM). Unidade: ESALQ
Subjects: MANDIOCA, MODELOS MATEMÁTICOS, MUDANÇA CLIMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONGIOVANI, Paola de Figueiredo; SENTELHAS, Paulo Cesar; BENDER, Fabiani Denise. Vulnerability of cassava yield to climate change in Brazilian Semi-arid region. Anais.. Montpellier: Agropolis International; CIRAD, 2020.Disponível em: .
APA
Bongiovani, P. de F., Sentelhas, P. C., & Bender, F. D. (2020). Vulnerability of cassava yield to climate change in Brazilian Semi-arid region. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Montpellier: Agropolis International; CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
NLM
Bongiovani P de F, Sentelhas PC, Bender FD. Vulnerability of cassava yield to climate change in Brazilian Semi-arid region [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;Available from: https://www.icropm2020.org/
Vancouver
Bongiovani P de F, Sentelhas PC, Bender FD. Vulnerability of cassava yield to climate change in Brazilian Semi-arid region [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;Available from: https://www.icropm2020.org/
Trabalho de evento
Identifying improved Eucalyptus traits to climate change by combining modelling and global sensitivity analysis (2020)
Elli, Elvis Felipe ; Huth Neil; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session II: Crop Modelling for the Future. Conference titles: International Crop Modelling Symposium - ICROPM). Unidade: ESALQ
Subjects: EUCALIPTO, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, MUDANÇA CLIMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELLI, Elvis Felipe; HUTH NEIL,; SENTELHAS, Paulo Cesar. Identifying improved Eucalyptus traits to climate change by combining modelling and global sensitivity analysis. Anais.. Montpellier: Agropolis International; CIRAD, 2020.Disponível em: .
APA
Elli, E. F., Huth Neil,, & Sentelhas, P. C. (2020). Identifying improved Eucalyptus traits to climate change by combining modelling and global sensitivity analysis. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session II: Crop Modelling for the Future. Montpellier: Agropolis International; CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
NLM
Elli EF, Huth Neil, Sentelhas PC. Identifying improved Eucalyptus traits to climate change by combining modelling and global sensitivity analysis [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session II: Crop Modelling for the Future. 2020 ;Available from: https://www.icropm2020.org/
Vancouver
Elli EF, Huth Neil, Sentelhas PC. Identifying improved Eucalyptus traits to climate change by combining modelling and global sensitivity analysis [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session II: Crop Modelling for the Future. 2020 ;Available from: https://www.icropm2020.org/
Tese
Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil (2020)
Dias, Henrique Boriolo; Sentelhas, Paulo Cesar (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, CANA-DE-AÇÚCAR, CRESCIMENTO VEGETAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE, SIMULAÇÃO, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo; SENTELHAS, Paulo Cesar. Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14082020-105124/ >.
APA
Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2020). Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14082020-105124/
NLM
Dias HB, Sentelhas PC. Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14082020-105124/
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC. Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14082020-105124/
Tese
Eucalyptus simulation models: understanding and mitigating the impacts of climate variability and change on forest productivity across Brazil (2020)
Elli, Elvis Felipe; Sentelhas, Paulo Cesar (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: DEFICIT HÍDRICO, ESTRESSE, EUCALIPTO, IMPACTOS AMBIENTAIS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TEMPERATURA, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELLI, Elvis Felipe; SENTELHAS, Paulo Cesar. Eucalyptus simulation models: understanding and mitigating the impacts of climate variability and change on forest productivity across Brazil. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13082020-180005/ >.
APA
Elli, E. F., & Sentelhas, P. C. (2020). Eucalyptus simulation models: understanding and mitigating the impacts of climate variability and change on forest productivity across Brazil. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13082020-180005/
NLM
Elli EF, Sentelhas PC. Eucalyptus simulation models: understanding and mitigating the impacts of climate variability and change on forest productivity across Brazil [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13082020-180005/
Vancouver
Elli EF, Sentelhas PC. Eucalyptus simulation models: understanding and mitigating the impacts of climate variability and change on forest productivity across Brazil [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13082020-180005/
Artigo de periodico
Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change (2020)
Elli, Elvis Felipe ; Huth, Neil; Sentelhas, Paulo Cesar ; Carneiro, Rafaela Lorenzato; Alvares, Clayton Alcarde
Source: in silico Plants. Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, EUCALIPTO, FOTOSSÍNTESE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELAGEM DE DADOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE, TEMPERATURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELLI, Elvis Felipe; HUTH, Neil; SENTELHAS, Paulo Cesar; CARNEIRO, Rafaela Lorenzato; ALVARES, Clayton Alcarde. Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change. in silico Plants, Oxford, Oxford University Press (OUP), v. 2, n. 1, p. 1–17, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diaa003 > DOI: 10.1093/insilicoplants/diaa003.
APA
Elli, E. F., Huth, N., Sentelhas, P. C., Carneiro, R. L., & Alvares, C. A. (2020). Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change. in silico Plants, 2( 1), 1–17. doi:10.1093/insilicoplants/diaa003
NLM
Elli EF, Huth N, Sentelhas PC, Carneiro RL, Alvares CA. Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change [Internet]. in silico Plants. 2020 ; 2( 1): 1–17.Available from: https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diaa003
Vancouver
Elli EF, Huth N, Sentelhas PC, Carneiro RL, Alvares CA. Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change [Internet]. in silico Plants. 2020 ; 2( 1): 1–17.Available from: https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diaa003
Artigo de periodico
Yield gap of the double-crop system of main-season soybean with off-season maize in Brazil (2020)
Nóia Júnior, Rogério de Souza ; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Crop & Pasture Science. Unidade: ESALQ
Subjects: COLHEITA, CULTIVO SEQUENCIAL, MILHO, SIMULAÇÃO, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NÓIA JÚNIOR, Rogério de Souza; SENTELHAS, Paulo Cesar. Yield gap of the double-crop system of main-season soybean with off-season maize in Brazil. Crop & Pasture Science, Melbourne, CSIRO Publishing, p. 1-14, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1071/CP19372 > DOI: 10.1071/CP19372.
APA
Nóia Júnior, R. de S., & Sentelhas, P. C. (2020). Yield gap of the double-crop system of main-season soybean with off-season maize in Brazil. Crop & Pasture Science, 1-14. doi:10.1071/CP19372
NLM
Nóia Júnior R de S, Sentelhas PC. Yield gap of the double-crop system of main-season soybean with off-season maize in Brazil [Internet]. Crop & Pasture Science. 2020 ; 1-14.Available from: https://doi.org/10.1071/CP19372
Vancouver
Nóia Júnior R de S, Sentelhas PC. Yield gap of the double-crop system of main-season soybean with off-season maize in Brazil [Internet]. Crop & Pasture Science. 2020 ; 1-14.Available from: https://doi.org/10.1071/CP19372
Artigo de periodico
Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties (2020)
Dias, Henrique Boriolo ; Inman-Bamber, Geoff; Everingham, Yvette; Sentelhas, Paulo Cesar ; Bermejo, Rodrigo; Christodoulou, Diomedes
Source: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, DOSSEL (BOTÂNICA), LUZ, SIMULAÇÃO, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo; INMAN-BAMBER, Geoff; EVERINGHAM, Yvette; et al. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, Amsterdam, Elsevier, v. 249, p. 1-13, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716 > DOI: 10.1016/j.fcr.2020.107716.
APA
Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Everingham, Y., Sentelhas, P. C., Bermejo, R., & Christodoulou, D. (2020). Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, 249, 1-13. doi:10.1016/j.fcr.2020.107716
NLM
Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
Vancouver
Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
Artigo de periodico
Assessing biogeography of coffee rust risk in Brazil as affected by the El Niño Southern Oscillation (2020)
Hinnah, Fernando Dill ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Gleason, M. L; Dixon, P. M; Zhang, X
Source: Plant Disease. Unidade: ESALQ
Subjects: CAFÉ, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, EL NIÑO, MUDANÇA CLIMÁTICA, RISCO AMBIENTAL
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ABNT
HINNAH, Fernando Dill; SENTELHAS, Paulo Cesar; GLEASON, M. L; DIXON, P. M; ZHANG, X. Assessing biogeography of coffee rust risk in Brazil as affected by the El Niño Southern Oscillation. Plant Disease, St. Paul, MN, American Phytopathological Society, v. 104, p. 1013-1018, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1094/PDIS-01-19-0207-SR > DOI: 10.1094/PDIS-01-19-0207-SR.
APA
Hinnah, F. D., Sentelhas, P. C., Gleason, M. L., Dixon, P. M., & Zhang, X. (2020). Assessing biogeography of coffee rust risk in Brazil as affected by the El Niño Southern Oscillation. Plant Disease, 104, 1013-1018. doi:10.1094/PDIS-01-19-0207-SR
NLM
Hinnah FD, Sentelhas PC, Gleason ML, Dixon PM, Zhang X. Assessing biogeography of coffee rust risk in Brazil as affected by the El Niño Southern Oscillation [Internet]. Plant Disease. 2020 ; 104 1013-1018.Available from: https://doi.org/10.1094/PDIS-01-19-0207-SR
Vancouver
Hinnah FD, Sentelhas PC, Gleason ML, Dixon PM, Zhang X. Assessing biogeography of coffee rust risk in Brazil as affected by the El Niño Southern Oscillation [Internet]. Plant Disease. 2020 ; 104 1013-1018.Available from: https://doi.org/10.1094/PDIS-01-19-0207-SR
Artigo de periodico
CROPGRO-Perennial forage model parameterization for simulating Piatã palisade grass growth in monoculture and in a silvopastoral system (2020)
Bosi, Cristiam ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Pezzopane, José Ricardo Macedo; Santos, Patricia Menezes
Source: Agricultural Systems. Unidade: ESALQ
Subjects: BRACHIARIA, FORRAGEM, PASTAGENS, SIMULAÇÃO, SISTEMAS SILVIPASTORIS, SOMBREAMENTO
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ABNT
BOSI, Cristiam; SENTELHAS, Paulo Cesar; PEZZOPANE, José Ricardo Macedo; SANTOS, Patricia Menezes. CROPGRO-Perennial forage model parameterization for simulating Piatã palisade grass growth in monoculture and in a silvopastoral system. Agricultural Systems, Amsterdam, Elsevier, v. 177, p. 1-12, 2020. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102724 > DOI: 10.1016/j.agsy.2019.102724.
APA
Bosi, C., Sentelhas, P. C., Pezzopane, J. R. M., & Santos, P. M. (2020). CROPGRO-Perennial forage model parameterization for simulating Piatã palisade grass growth in monoculture and in a silvopastoral system. Agricultural Systems, 177, 1-12. doi:10.1016/j.agsy.2019.102724
NLM
Bosi C, Sentelhas PC, Pezzopane JRM, Santos PM. CROPGRO-Perennial forage model parameterization for simulating Piatã palisade grass growth in monoculture and in a silvopastoral system [Internet]. Agricultural Systems. 2020 ; 177 1-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102724
Vancouver
Bosi C, Sentelhas PC, Pezzopane JRM, Santos PM. CROPGRO-Perennial forage model parameterization for simulating Piatã palisade grass growth in monoculture and in a silvopastoral system [Internet]. Agricultural Systems. 2020 ; 177 1-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102724
Artigo de periodico
Favorabilidade para a aplicação de herbicidas na cultura da cana-de-açúcar com base em critérios agrometeorológicos (2020)
Oliveira, Francielli Santos de; Ferreira, Marcella; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Agrometeoros. Unidade: ESALQ
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, BALANÇO HÍDRICO, CANA-DE-AÇÚCAR, HERBICIDAS, PLANTAS DANINHAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Francielli Santos de; FERREIRA, Marcella; SENTELHAS, Paulo Cesar. Favorabilidade para a aplicação de herbicidas na cultura da cana-de-açúcar com base em critérios agrometeorológicos. Agrometeoros, Passo Fundo, SBAgro, v. no 2020, p. 1-10, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.31062/agrom.v28.e026749 > DOI: 10.31062/agrom.v28.e026749.
APA
Oliveira, F. S. de, Ferreira, M., & Sentelhas, P. C. (2020). Favorabilidade para a aplicação de herbicidas na cultura da cana-de-açúcar com base em critérios agrometeorológicos. Agrometeoros, no 2020, 1-10. doi:10.31062/agrom.v28.e026749
NLM
Oliveira FS de, Ferreira M, Sentelhas PC. Favorabilidade para a aplicação de herbicidas na cultura da cana-de-açúcar com base em critérios agrometeorológicos [Internet]. Agrometeoros. 2020 ; no 2020 1-10.Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v28.e026749
Vancouver
Oliveira FS de, Ferreira M, Sentelhas PC. Favorabilidade para a aplicação de herbicidas na cultura da cana-de-açúcar com base em critérios agrometeorológicos [Internet]. Agrometeoros. 2020 ; no 2020 1-10.Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v28.e026749

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