Menu

Filtros : "Santos, Suzana de Siqueira" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 12 (12 records)

  • Artigo de periodico

    StatGraph: an R package for complex network statistical analyses based on spectrum (2026)

    Guzman, Grover Enrique Castro ; Costa, Diogo Ricardo da ; Lira, Eduardo Silva ; Santos, Suzana de Siqueira ; Ramos, Taiane Coelho ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Fujita, André

    Source: SoftwareX. Unidade: IME

    Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, ESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUZMAN, Grover Enrique Castro et al. StatGraph: an R package for complex network statistical analyses based on spectrum. SoftwareX, v. 33, n. artigo 102459, p. 1-6, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102459. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Guzman, G. E. C., Costa, D. R. da, Lira, E. S., Santos, S. de S., Ramos, T. C., Takahashi, D. Y., & Fujita, A. (2026). StatGraph: an R package for complex network statistical analyses based on spectrum. SoftwareX, 33( artigo 102459), 1-6. doi:10.1016/j.softx.2025.102459

    • NLM

      Guzman GEC, Costa DR da, Lira ES, Santos S de S, Ramos TC, Takahashi DY, Fujita A. StatGraph: an R package for complex network statistical analyses based on spectrum [Internet]. SoftwareX. 2026 ; 33( artigo 102459): 1-6.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102459

    • Vancouver

      Guzman GEC, Costa DR da, Lira ES, Santos S de S, Ramos TC, Takahashi DY, Fujita A. StatGraph: an R package for complex network statistical analyses based on spectrum [Internet]. SoftwareX. 2026 ; 33( artigo 102459): 1-6.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102459

  • Artigo de periodico

    Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting (2021)

    Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André ; Matias, Catherine

    Source: Journal of Complex Networks. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Suzana de Siqueira e FUJITA, André e MATIAS, Catherine. Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting. Journal of Complex Networks, v. 9, n. 6, p. 1-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab041. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Santos, S. de S., Fujita, A., & Matias, C. (2021). Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting. Journal of Complex Networks, 9( 6), 1-27. doi:10.1093/comnet/cnab041

    • NLM

      Santos S de S, Fujita A, Matias C. Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting [Internet]. Journal of Complex Networks. 2021 ; 9( 6): 1-27.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab041

    • Vancouver

      Santos S de S, Fujita A, Matias C. Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting [Internet]. Journal of Complex Networks. 2021 ; 9( 6): 1-27.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab041

  • Artigo de periodico

    Glutaminolysis dynamics during astrocytoma progression correlates with tumor aggressiveness (2021)

    Franco, Yollanda Edwirges Moreira ; Alves, Maria Jose; Uno, Miyuki; Moretti, Isabele Fattori ; Lima, Marina Trombetta ; Santos, Suzana de Siqueira ; Santos, Ancély Ferreira dos ; Arini, Gabriel Santos ; Baptista, Maurício da Silva ; Lerario, Antonio Marcondes ; Shinjo, Sueli Mieko Oba ; Marie, Suely Kazue Nagahashi

    Source: Cancer and Metabolism. Unidades: IQ, FM

    Subjects: NEOPLASIAS DO SISTEMA NERVOSO, ASTROCITOMA, EXPRESSÃO GÊNICA, PROTEÍNAS G

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FRANCO, Yollanda Edwirges Moreira et al. Glutaminolysis dynamics during astrocytoma progression correlates with tumor aggressiveness. Cancer and Metabolism, v. 9, p. 1-15 art. 18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40170-021-00255-8. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Franco, Y. E. M., Alves, M. J., Uno, M., Moretti, I. F., Lima, M. T., Santos, S. de S., et al. (2021). Glutaminolysis dynamics during astrocytoma progression correlates with tumor aggressiveness. Cancer and Metabolism, 9, 1-15 art. 18. doi:10.1186/s40170-021-00255-8

    • NLM

      Franco YEM, Alves MJ, Uno M, Moretti IF, Lima MT, Santos S de S, Santos AF dos, Arini GS, Baptista M da S, Lerario AM, Shinjo SMO, Marie SKN. Glutaminolysis dynamics during astrocytoma progression correlates with tumor aggressiveness [Internet]. Cancer and Metabolism. 2021 ; 9 1-15 art. 18.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40170-021-00255-8

    • Vancouver

      Franco YEM, Alves MJ, Uno M, Moretti IF, Lima MT, Santos S de S, Santos AF dos, Arini GS, Baptista M da S, Lerario AM, Shinjo SMO, Marie SKN. Glutaminolysis dynamics during astrocytoma progression correlates with tumor aggressiveness [Internet]. Cancer and Metabolism. 2021 ; 9 1-15 art. 18.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40170-021-00255-8

  • Artigo de periodico

    A semi-parametric statistical test to compare complex networks (2020)

    Fujita, André ; Lira, Eduardo Silva ; Santos, Suzana de Siqueira ; Bando, Sílvia Yumi ; Soares, Gabriela Eleuterio ; Takahashi, Daniel Yasumasa

    Source: Journal of Complex Networks. Unidades: IME, FM, EEFERP

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUJITA, André et al. A semi-parametric statistical test to compare complex networks. Journal of Complex Networks, v. 8, n. 2, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnz028. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Fujita, A., Lira, E. S., Santos, S. de S., Bando, S. Y., Soares, G. E., & Takahashi, D. Y. (2020). A semi-parametric statistical test to compare complex networks. Journal of Complex Networks, 8( 2). doi:10.1093/comnet/cnz028

    • NLM

      Fujita A, Lira ES, Santos S de S, Bando SY, Soares GE, Takahashi DY. A semi-parametric statistical test to compare complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2020 ; 8( 2):[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnz028

    • Vancouver

      Fujita A, Lira ES, Santos S de S, Bando SY, Soares GE, Takahashi DY. A semi-parametric statistical test to compare complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2020 ; 8( 2):[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnz028

  • Tese (Doutorado)

    Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso (2020)

    Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: TRANSTORNO AUTÍSTICO, GRAFOS ALEATÓRIOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Suzana de Siqueira. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Santos, S. de S. (2020). Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/

    • NLM

      Santos S de S. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/

    • Vancouver

      Santos S de S. Estimadores de parâmetro consistentes para modelos de grafo aleatório e estudo sobre a relação entre a rede modo padrão do cérebro e o volume do corpo caloso [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16032020-111145/

  • Artigo de periodico

    BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis (2019)

    Jardim, Vinícius Carvalho; Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André ; Buckeridge, Marcos

    Source: Frontiers in Genetics. Unidades: IME, IB, Interunidades em Bioinformática

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JARDIM, Vinícius Carvalho et al. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, v. 10, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Jardim, V. C., Santos, S. de S., Fujita, A., & Buckeridge, M. (2019). BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, 10. doi:10.3389/fgene.2019.00594

    • NLM

      Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594

    • Vancouver

      Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594

  • Artigo de periodico

    Complex network measures in autism spectrum disorders (2018)

    Sato, João Ricardo ; Vidal, Maciel Calebe ; Santos, Suzana de Siqueira ; Massirer, Katlin Brauer ; Fujita, André

    Source: IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, AUTISMO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SATO, João Ricardo et al. Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 15, n. 2, p. 581 - 587, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Sato, J. R., Vidal, M. C., Santos, S. de S., Massirer, K. B., & Fujita, A. (2018). Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 15( 2), 581 - 587. doi:10.1109/TCBB.2015.2476787

    • NLM

      Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018 ; 15( 2): 581 - 587.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787

    • Vancouver

      Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE - ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018 ; 15( 2): 581 - 587.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787

  • Parte de monografia/livro

    Statistical methods in graphs: parameter estimation, model selection, and hypothesis test (2016)

    Santos, Suzana de Siqueira; Takahashi, Daniel Yasumasa; Sato, João Ricardo; Ferreira, Carlos Eduardo ; Fujita, André

    Source: Mathematical foundations and applications of graph entropy. Unidade: IME

    Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA, TESTES DE HIPÓTESES, SELEÇÃO DE MODELOS, BIOESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Suzana de Siqueira et al. Statistical methods in graphs: parameter estimation, model selection, and hypothesis test. Mathematical foundations and applications of graph entropy. Tradução . Weinheim: Wiley-VCH, 2016. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/9783527693245.ch6. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Santos, S. de S., Takahashi, D. Y., Sato, J. R., Ferreira, C. E., & Fujita, A. (2016). Statistical methods in graphs: parameter estimation, model selection, and hypothesis test. In Mathematical foundations and applications of graph entropy. Weinheim: Wiley-VCH. doi:10.1002/9783527693245.ch6

    • NLM

      Santos S de S, Takahashi DY, Sato JR, Ferreira CE, Fujita A. Statistical methods in graphs: parameter estimation, model selection, and hypothesis test [Internet]. In: Mathematical foundations and applications of graph entropy. Weinheim: Wiley-VCH; 2016. [citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9783527693245.ch6

    • Vancouver

      Santos S de S, Takahashi DY, Sato JR, Ferreira CE, Fujita A. Statistical methods in graphs: parameter estimation, model selection, and hypothesis test [Internet]. In: Mathematical foundations and applications of graph entropy. Weinheim: Wiley-VCH; 2016. [citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9783527693245.ch6

  • Artigo de periodico

    Complex network measures in autism spectrum disorders (2015)

    Sato, João Ricardo; Vidal, Maciel Calebe; Santos, Suzana de Siqueira; Massirer, Katlin Brauer; Fujita, André

    Source: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, NEUROCIÊNCIAS, AUTISMO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SATO, João Ricardo et al. Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 15, n. 2, p. 581-587, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Sato, J. R., Vidal, M. C., Santos, S. de S., Massirer, K. B., & Fujita, A. (2015). Complex network measures in autism spectrum disorders. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 15( 2), 581-587. doi:10.1109/TCBB.2015.2476787

    • NLM

      Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787

    • Vancouver

      Sato JR, Vidal MC, Santos S de S, Massirer KB, Fujita A. Complex network measures in autism spectrum disorders [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015 ; 15( 2): 581-587.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2015.2476787

  • Artigo de periodico

    CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra (2015)

    Santos, Suzana de Siqueira ; Galatro, Thais Fernanda de Almeida ; Watanabe, Rodrigo Akira; Shinjo, Sueli Mieko Oba ; Marie, Suely Kazue Nagahashi ; Fujita, André

    Source: PloS ONE. Unidades: FM, IME

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, REGULAÇÃO GÊNICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Suzana de Siqueira et al. CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra. PloS ONE, v. 10, n. 8, p. 1-17, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0135831. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Santos, S. de S., Galatro, T. F. de A., Watanabe, R. A., Shinjo, S. M. O., Marie, S. K. N., & Fujita, A. (2015). CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra. PloS ONE, 10( 8), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0135831

    • NLM

      Santos S de S, Galatro TF de A, Watanabe RA, Shinjo SMO, Marie SKN, Fujita A. CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra [Internet]. PloS ONE. 2015 ; 10( 8): 1-17.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0135831

    • Vancouver

      Santos S de S, Galatro TF de A, Watanabe RA, Shinjo SMO, Marie SKN, Fujita A. CoGA: an R package to identify differentially co-expressed gene sets by analyzing the graph spectra [Internet]. PloS ONE. 2015 ; 10( 8): 1-17.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0135831

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos (2015)

    Santos, Suzana de Siqueira ; Fujita, André (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Suzana de Siqueira. Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113602/. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Santos, S. de S. (2015). Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113602/

    • NLM

      Santos S de S. Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos [Internet]. 2015 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113602/

    • Vancouver

      Santos S de S. Análise de redes biológicas: estudo comparativo de medidas de dependência e uma ferramenta computacional para discriminar grafos [Internet]. 2015 ;[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113602/

  • Artigo de periodico

    A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals (2014)

    Santos, Suzana de Siqueira ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Nakata, Asuka; Fujita, André

    Source: Briefings in Bioinformatics. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, CORRELAÇÃO GENÉTICA E AMBIENTAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Suzana de Siqueira et al. A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals. Briefings in Bioinformatics, v. 15, n. 6, p. 906-918, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bib/bbt051. Acesso em: 13 abr. 2026.

    • APA

      Santos, S. de S., Takahashi, D. Y., Nakata, A., & Fujita, A. (2014). A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals. Briefings in Bioinformatics, 15( 6), 906-918. doi:10.1093/bib/bbt051

    • NLM

      Santos S de S, Takahashi DY, Nakata A, Fujita A. A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2014 ; 15( 6): 906-918.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbt051

    • Vancouver

      Santos S de S, Takahashi DY, Nakata A, Fujita A. A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2014 ; 15( 6): 906-918.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbt051
  • 1

1 - 12 (12 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026