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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO, POLARIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Pineda, A. M. (2023). Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
    • NLM

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
    • Vancouver

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
  • Source: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RISCO, FRAMEWORKS, FINANÇAS

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    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, v. 309, p. 1379-1391, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Alexandre, M., Silva, T. C., Michalak, K., & Rodrigues, F. A. (2023). Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, 309, 1379-1391. doi:10.1016/j.ejor.2023.01.043
    • NLM

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
    • Vancouver

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
  • Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS SOCIAIS, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV

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    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, v. 167, p. 113003-1-113003-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Silva, P. C. V. da, Tokuda, E. K., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2023). A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, 167, 113003-1-113003-8. doi:10.1016/j.chaos.2022.113003
    • NLM

      Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003
    • Vancouver

      Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003
  • Source: Scientific Reports. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR

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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, v. 13, p. 8072-1-8072-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Aguiar, P. M. de C., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., et al. (2023). Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, 13, 8072-1-8072-20. doi:10.1038/s41598-023-34650-6
    • NLM

      Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
    • Vancouver

      Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
  • Source: Europhysics Letters. Unidades: ICMC, FEA

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMA FINANCEIRO, DETERMINANTES

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    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, v. 141, n. 4, p. 42001-p1-42001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Alexandre, M., Xavier, F. J., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, 141( 4), 42001-p1-42001-p7. doi:10.1209/0295-5075/acba42
    • NLM

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42
    • Vancouver

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42
  • Source: Physica A. Unidades: ICMC, FEA

    Subjects: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213
    • NLM

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
    • Vancouver

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
  • Unidade: IFSC

    Assunto: FÍSICA TEÓRICA

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    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago. Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-20062023-095829/. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Martinelli, T. (2023). Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-20062023-095829/
    • NLM

      Martinelli T. Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-20062023-095829/
    • Vancouver

      Martinelli T. Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-20062023-095829/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORÁN, José Andrés Guzmán. Non-Markovian epidemic processes in complex networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Morán, J. A. G. (2023). Non-Markovian epidemic processes in complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
    • NLM

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
    • Vancouver

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
  • Source: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Subjects: FUTURO, COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS EXATAS

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    • ABNT

      BIANCONI, Ginestra et al. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2023
    • APA

      Bianconi, G., Arenas, A., Biamonte, J., Carr, L. D., Kahng, B., Kertesz, J., et al. (2023). Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1088/2632-072X/ac7f75
    • NLM

      Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75
    • Vancouver

      Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75
  • Source: Nature: international weekly journal of science. Unidade: ICMC

    Subjects: GRUPOS INDÍGENAS, EDUCAÇÃO ESCOLAR, ACULTURAÇÃO, LÍNGUAS INDÍGENAS

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    • ABNT

      GONÇALVES, André Calixto et al. Brazil's Indigenous schools..[Editorial]. Nature: international weekly journal of science. London: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03187-z. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2023
    • APA

      Gonçalves, A. C., Valentim, R., Rodrigues, F. A., & Fernandes, I. F. (2023). Brazil's Indigenous schools..[Editorial]. Nature: international weekly journal of science. London: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1038/d41586-023-03187-z
    • NLM

      Gonçalves AC, Valentim R, Rodrigues FA, Fernandes IF. Brazil's Indigenous schools..[Editorial] [Internet]. Nature: international weekly journal of science. 2023 ; 622 242.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03187-z
    • Vancouver

      Gonçalves AC, Valentim R, Rodrigues FA, Fernandes IF. Brazil's Indigenous schools..[Editorial] [Internet]. Nature: international weekly journal of science. 2023 ; 622 242.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03187-z
  • Source: Proceedings of Abstracts. Conference titles: EGU General Assembly. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLIMA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASERI, Angelica e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. 2023, Anais.. Vienna: European Geosciences Union, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Caseri, A., & Rodrigues, F. A. (2023). Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. In Proceedings of Abstracts. Vienna: European Geosciences Union. doi:10.5194/egusphere-egu23-8921
    • NLM

      Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
    • Vancouver

      Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
  • Source: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO), POLARIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      INTERIAN, Ruben e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections. Journal of Physics : Complexity, v. 4, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Interian, R., & Rodrigues, F. A. (2023). Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections. Journal of Physics : Complexity, 4, 1-13. doi:10.1088/2632-072X/acf6a4
    • NLM

      Interian R, Rodrigues FA. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-13.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4
    • Vancouver

      Interian R, Rodrigues FA. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-13.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4
  • Source: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Francisco Aparecido. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, v. 44, p. 73-76, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Rodrigues, F. A. (2023). The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, 44, 73-76. doi:10.1016/j.plrev.2022.12.005
    • NLM

      Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005
    • Vancouver

      Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005
  • Source: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS VASCULARES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello et al. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 5, p. cnad030-1-cnad030-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Alves, C. L., Möckel, M., Oliveira, T. G. L. de, & Porto, J. A. M. (2023). Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, 11( 5), cnad030-1-cnad030-21. doi:10.1093/comnet/cnad030
    • NLM

      Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
    • Vancouver

      Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
  • Source: EPL - Europhysics Letters. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: MODELOS, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA, APRENDIZAGEM SOCIAL, FÍSICA TEÓRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello et al. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, v. 143, n. 4, p. 42003-p1-42003-p6, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Pineda, A. M., Reia, S. M., Connaughton, C., Fontanari, J. F., & Rodrigues, F. A. (2023). Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, 143( 4), 42003-p1-42003-p6. doi:10.1209/0295-5075/aceeab
    • NLM

      Pineda AM, Reia SM, Connaughton C, Fontanari JF, Rodrigues FA. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations [Internet]. EPL - Europhysics Letters. 2023 ; 143( 4): 42003-p1-42003-p6.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab
    • Vancouver

      Pineda AM, Reia SM, Connaughton C, Fontanari JF, Rodrigues FA. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations [Internet]. EPL - Europhysics Letters. 2023 ; 143( 4): 42003-p1-42003-p6.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab
  • Source: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMUNICAÇÃO, REDES DE INFORMAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello et al. Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks. Journal of Statistical Mechanics, v. 2023, p. 1-33, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ad06a6. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Pineda, A. M., Kent, P., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2023). Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks. Journal of Statistical Mechanics, 2023, 1-33. doi:10.1088/1742-5468/ad06a6
    • NLM

      Pineda AM, Kent P, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2023 ; 2023 1-33.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ad06a6
    • Vancouver

      Pineda AM, Kent P, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2023 ; 2023 1-33.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ad06a6
  • Source: Statistica Sinica. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, v. 33, n. 3, p. 1959-1984, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Ramos, P. L., Rodrigues, F. A., Ramos, E., Dey, D. K., & Louzada, F. (2023). Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, 33( 3), 1959-1984. doi:10.5705/ss.202020.0521
    • NLM

      Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
    • Vancouver

      Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
  • Source: Europhysics Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, FÍSICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, v. 144, n. 2, p. 22001-p1-22001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Rodrigues, F. A. (2023). Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, 144( 2), 22001-p1-22001-p7. doi:10.1209/0295-5075/ad0575
    • NLM

      Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575
    • Vancouver

      Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575
  • Source: Methods in Ecology and Evolution. Unidades: ICMC, IB

    Subjects: CENTRALIDADE, ECOLOGIA, ANÁLISE DE DESEMPENHO, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOTFI, Nastaran et al. A new centrality index designed for multilayer networks. Methods in Ecology and Evolution, v. 15, n. 1, p. 204-213, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/2041-210X.14257. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Lotfi, N., Requejo, H. S., Rodrigues, F. A., & Mello, M. A. R. (2023). A new centrality index designed for multilayer networks. Methods in Ecology and Evolution, 15( 1), 204-213. doi:10.1111/2041-210X.14257
    • NLM

      Lotfi N, Requejo HS, Rodrigues FA, Mello MAR. A new centrality index designed for multilayer networks [Internet]. Methods in Ecology and Evolution. 2023 ; 15( 1): 204-213.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1111/2041-210X.14257
    • Vancouver

      Lotfi N, Requejo HS, Rodrigues FA, Mello MAR. A new centrality index designed for multilayer networks [Internet]. Methods in Ecology and Evolution. 2023 ; 15( 1): 204-213.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1111/2041-210X.14257

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