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  • Source: IEEE Access. Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AMARRAÇÃO, CABOS DE AMARRAÇÃO, ESTRUTURAS FLUTUANTES

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    • ABNT

      SAAD, Amir Muhammed et al. Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, v. fe 2021, p. 27678-27695, 2021Tradução . . Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Saad, A. M., Schopp, F., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Tannuri, E. A., Gomi, E. S., & Reali Costa, A. H. (2021). Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, fe 2021, 27678-27695. doi:10.1109/ACCESS.2021.3058592
    • NLM

      Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2022 dez. 01 ]
    • Vancouver

      Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2022 dez. 01 ]
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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    • ABNT

      FERREIRA, Taynan Maier. Data Augmentation methods in natural language processing. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, 2021, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112021-162156/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Ferreira, T. M. (2021). Data Augmentation methods in natural language processing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, 2021. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112021-162156/pt-br.php
    • NLM

      Ferreira TM. Data Augmentation methods in natural language processing [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112021-162156/pt-br.php
    • Vancouver

      Ferreira TM. Data Augmentation methods in natural language processing [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04112021-162156/pt-br.php
  • Source: Expert Systems with Applications. Unidade: EP

    Subject: ALGORITMOS

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    • ABNT

      BERTANI, Ricardo Mitollo e BIANCHI, Reinaldo Augusto da Costa e REALI COSTA, Anna Helena. Combining novelty and popularity on personalised recommendations via user profile learning. Expert Systems with Applications, v. 146, p. 113149, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.113149. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Bertani, R. M., Bianchi, R. A. da C., & Reali Costa, A. H. (2020). Combining novelty and popularity on personalised recommendations via user profile learning. Expert Systems with Applications, 146, 113149. doi:10.1016/j.eswa.2019.113149
    • NLM

      Bertani RM, Bianchi RA da C, Reali Costa AH. Combining novelty and popularity on personalised recommendations via user profile learning [Internet]. Expert Systems with Applications. 2020 ; 146 113149.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.113149
    • Vancouver

      Bertani RM, Bianchi RA da C, Reali Costa AH. Combining novelty and popularity on personalised recommendations via user profile learning [Internet]. Expert Systems with Applications. 2020 ; 146 113149.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.113149
  • Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      NISHIDA, Cyntia Eico Hayama. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Nishida, C. E. H. (2020). Controlling biological systems through batch reinforcement learning. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/pt-br.php
    • NLM

      Nishida CEH. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/pt-br.php
    • Vancouver

      Nishida CEH. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/pt-br.php
  • Source: Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS MULTIAGENTES, APRENDIZAO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Felipe Leno da et al. Agents teaching agents: a survey on inter-agent transfer learning. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, v. 34, n. 9, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10458-019-09430-0. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Silva, F. L. da, Reali Costa, A. H., Stone, P., & Warnell, G. (2020). Agents teaching agents: a survey on inter-agent transfer learning. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 34( 9), 1-17. doi:10.1007/s10458-019-09430-0
    • NLM

      Silva FL da, Reali Costa AH, Stone P, Warnell G. Agents teaching agents: a survey on inter-agent transfer learning [Internet]. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2020 ; 34( 9): 1-17.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10458-019-09430-0
    • Vancouver

      Silva FL da, Reali Costa AH, Stone P, Warnell G. Agents teaching agents: a survey on inter-agent transfer learning [Internet]. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2020 ; 34( 9): 1-17.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10458-019-09430-0
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, PERSONALIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BERTANI, Ricardo Mitollo. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Bertani, R. M. (2019). Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/pt-br.php
    • NLM

      Bertani RM. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. [Internet]. 2019 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/pt-br.php
    • Vancouver

      Bertani RM. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. [Internet]. 2019 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/pt-br.php
  • Source: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidade: EP

    Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Felipe Leno da e REALI COSTA, Anna Helena e GLATT, Ruben. MOO-MDP: an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 49 , n. 2, p. 567-579, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCYB.2017.2781130. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Silva, F. L. da, Reali Costa, A. H., & Glatt, R. (2019). MOO-MDP: an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 49 ( 2), 567-579. doi:10.1109/TCYB.2017.2781130
    • NLM

      Silva FL da, Reali Costa AH, Glatt R. MOO-MDP: an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2019 ; 49 ( 2): 567-579.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2017.2781130
    • Vancouver

      Silva FL da, Reali Costa AH, Glatt R. MOO-MDP: an Object-Oriented Representation for Cooperative Multiagent Reinforcement Learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2019 ; 49 ( 2): 567-579.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2017.2781130
  • Source: Journal of Artificial Intelligence Research. Unidade: EP

    Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Felipe Leno da e REALI COSTA, Anna Helena. A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems. Journal of Artificial Intelligence Research, v. 64, p. 645-703, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1613/jair.1.11396. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Silva, F. L. da, & Reali Costa, A. H. (2019). A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems. Journal of Artificial Intelligence Research, 64, 645-703. doi:10.1613/jair.1.11396
    • NLM

      Silva FL da, Reali Costa AH. A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems [Internet]. Journal of Artificial Intelligence Research. 2019 ; 64 645-703.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1613/jair.1.11396
    • Vancouver

      Silva FL da, Reali Costa AH. A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems [Internet]. Journal of Artificial Intelligence Research. 2019 ; 64 645-703.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1613/jair.1.11396
  • Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      GLATT, Ruben. Knowledge reuse for deep reinforcement learning. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Glatt, R. (2019). Knowledge reuse for deep reinforcement learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/pt-br.php
    • NLM

      Glatt R. Knowledge reuse for deep reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/pt-br.php
    • Vancouver

      Glatt R. Knowledge reuse for deep reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/pt-br.php
  • Source: Computers & Electrical Engineering. Unidade: EP

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BAJWA, Imran Sarwar e REALI COSTA, Anna Helena e BENTAHAR, Jamal. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems. Computers & Electrical Engineering, v. 79, p. 1-3, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Bajwa, I. S., Reali Costa, A. H., & Bentahar, J. (2019). Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems. Computers & Electrical Engineering, 79, 1-3. doi:10.1016/j.compeleceng.2019.106469
    • NLM

      Bajwa IS, Reali Costa AH, Bentahar J. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems [Internet]. Computers & Electrical Engineering. 2019 ; 79 1-3.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469
    • Vancouver

      Bajwa IS, Reali Costa AH, Bentahar J. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems [Internet]. Computers & Electrical Engineering. 2019 ; 79 1-3.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469
  • Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS MULTIAGENTES

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    • ABNT

      SILVA, Felipe Leno da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Silva, F. L. da. (2019). Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/pt-br.php
    • NLM

      Silva FL da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/pt-br.php
    • Vancouver

      Silva FL da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/pt-br.php
  • Source: Image and Vision Computing. Unidade: EP

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, IMAGEM 3D

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    • ABNT

      PERAFAN VILLOTA, Juan Carlos et al. Pairwise registration in indoor environments using adaptive combination of 2D and 3D cues. Image and Vision Computing, v. 69, p. 113-124, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.imavis.2017.08.008. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Perafan Villota, J. C., Reali Costa, A. H., Silva, F. L. da, & Jacomini, R. de S. (2018). Pairwise registration in indoor environments using adaptive combination of 2D and 3D cues. Image and Vision Computing, 69, 113-124. doi:10.1016/j.imavis.2017.08.008
    • NLM

      Perafan Villota JC, Reali Costa AH, Silva FL da, Jacomini R de S. Pairwise registration in indoor environments using adaptive combination of 2D and 3D cues [Internet]. Image and Vision Computing. 2018 ; 69 113-124.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.imavis.2017.08.008
    • Vancouver

      Perafan Villota JC, Reali Costa AH, Silva FL da, Jacomini R de S. Pairwise registration in indoor environments using adaptive combination of 2D and 3D cues [Internet]. Image and Vision Computing. 2018 ; 69 113-124.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.imavis.2017.08.008
  • Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BONINI, Rodrigo Cesar. Descoberta e reuso de polí­ticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Bonini, R. C. (2018). Descoberta e reuso de polí­ticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/pt-br.php
    • NLM

      Bonini RC. Descoberta e reuso de polí­ticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço [Internet]. 2018 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/pt-br.php
    • Vancouver

      Bonini RC. Descoberta e reuso de polí­ticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço [Internet]. 2018 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/pt-br.php
  • Source: Journal of Computational Biology. Unidade: EP

    Subject: FRAMEWORKS

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    • ABNT

      JACOMINI, Ricardo de Souza et al. GeNICE: a Novel Framework for Gene Network Inference by Clustering, Exhaustive Search, and Multivariate Analysis. Journal of Computational Biology, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1089/cmb.2017.0022. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Jacomini, R. de S., Martins-Jr, D., Silva, F. L. da, & Reali Costa, A. H. (2017). GeNICE: a Novel Framework for Gene Network Inference by Clustering, Exhaustive Search, and Multivariate Analysis. Journal of Computational Biology. doi:10.1089/cmb.2017.0022
    • NLM

      Jacomini R de S, Martins-Jr D, Silva FL da, Reali Costa AH. GeNICE: a Novel Framework for Gene Network Inference by Clustering, Exhaustive Search, and Multivariate Analysis [Internet]. Journal of Computational Biology. 2017 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1089/cmb.2017.0022
    • Vancouver

      Jacomini R de S, Martins-Jr D, Silva FL da, Reali Costa AH. GeNICE: a Novel Framework for Gene Network Inference by Clustering, Exhaustive Search, and Multivariate Analysis [Internet]. Journal of Computational Biology. 2017 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1089/cmb.2017.0022
  • Unidade: EP

    Subject: IMAGEM 3D

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    • ABNT

      PERAFAN VILLOTA, Juan Carlos. Adaptive registration using 2D and 3D features for indoor scene reconstruction. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-17042017-090901/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Perafan Villota, J. C. (2016). Adaptive registration using 2D and 3D features for indoor scene reconstruction. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-17042017-090901/pt-br.php
    • NLM

      Perafan Villota JC. Adaptive registration using 2D and 3D features for indoor scene reconstruction. [Internet]. 2016 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-17042017-090901/pt-br.php
    • Vancouver

      Perafan Villota JC. Adaptive registration using 2D and 3D features for indoor scene reconstruction. [Internet]. 2016 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-17042017-090901/pt-br.php
  • Unidade: EP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, REDES DE COMPUTADORES, INFERÊNCIA

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    • ABNT

      FACHINI, Alan Rafael. Avaliação de métodos de inferência de redes de regulação gênica. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18012017-084639/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Fachini, A. R. (2016). Avaliação de métodos de inferência de redes de regulação gênica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18012017-084639/pt-br.php
    • NLM

      Fachini AR. Avaliação de métodos de inferência de redes de regulação gênica [Internet]. 2016 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18012017-084639/pt-br.php
    • Vancouver

      Fachini AR. Avaliação de métodos de inferência de redes de regulação gênica [Internet]. 2016 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18012017-084639/pt-br.php
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidades: EACH, EP, FMRP

    Subjects: ABELHAS (CLASSIFICAÇÃO;IDENTIFICAÇÃO), MORFOMETRIA

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    • ABNT

      SILVA, Felipe Leno da et al. Evaluating classification and feature selection techniques for honeybee subspecies identification using wing images. Computers and Electronics in Agriculture, v. 114, n. ju 2015, p. 68-77, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2015.03.012. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Silva, F. L. da, Grassi-Sella, M. L., Francoy, T. M., & Reali Costa, A. H. (2015). Evaluating classification and feature selection techniques for honeybee subspecies identification using wing images. Computers and Electronics in Agriculture, 114( ju 2015), 68-77. doi:10.1016/j.compag.2015.03.012
    • NLM

      Silva FL da, Grassi-Sella ML, Francoy TM, Reali Costa AH. Evaluating classification and feature selection techniques for honeybee subspecies identification using wing images [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2015 ; 114( ju 2015): 68-77.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2015.03.012
    • Vancouver

      Silva FL da, Grassi-Sella ML, Francoy TM, Reali Costa AH. Evaluating classification and feature selection techniques for honeybee subspecies identification using wing images [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2015 ; 114( ju 2015): 68-77.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2015.03.012
  • Source: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidades: EACH, EP

    Subjects: DINÂMICA ESTOCÁSTICA, ANÁLISE ESTOCÁSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      KOGA, Marcelo Li e SILVA, Valdinei Freire da e REALI COSTA, Anna Helena. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 45, n. ja 2015, p. 77-88, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Koga, M. L., Silva, V. F. da, & Reali Costa, A. H. (2015). Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 45( ja 2015), 77-88. doi:10.1109/TCYB.2014.2319733
    • NLM

      Koga ML, Silva VF da, Reali Costa AH. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015 ; 45( ja 2015): 77-88.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733
    • Vancouver

      Koga ML, Silva VF da, Reali Costa AH. Stochastic abstract policies: generalizing knowledge to improve reinforcement learning [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015 ; 45( ja 2015): 77-88.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TCYB.2014.2319733
  • Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENERGIA (GERENCIAMENTO;SISTEMAS)

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    • ABNT

      SOUZA, Heider Berlink de. Intelligent decision-making for smart home energy management. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Souza, H. B. de. (2015). Intelligent decision-making for smart home energy management (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/pt-br.php
    • NLM

      Souza HB de. Intelligent decision-making for smart home energy management [Internet]. 2015 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/pt-br.php
    • Vancouver

      Souza HB de. Intelligent decision-making for smart home energy management [Internet]. 2015 ;[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05022016-070646/pt-br.php
  • Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidades: EACH, EP

    Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, PROCESSOS DE MARKOV, MARKETING, MARKETING ON-LINE

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    • ABNT

      SILVA, Valdinei Freire da et al. Evaluation of linear relaxations in Ad Network optimization for online marketing. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 21, n. 1, p. 1-13, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1186/s13173-015-0029-9. Acesso em: 01 dez. 2022.
    • APA

      Silva, V. F. da, Truzzi, F. S., Reali Costa, A. H., & Cozman, F. G. (2015). Evaluation of linear relaxations in Ad Network optimization for online marketing. Journal of the Brazilian Computer Society, 21( 1), 1-13. doi:10.1186/s13173-015-0029-9
    • NLM

      Silva VF da, Truzzi FS, Reali Costa AH, Cozman FG. Evaluation of linear relaxations in Ad Network optimization for online marketing [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21( 1): 1-13.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s13173-015-0029-9
    • Vancouver

      Silva VF da, Truzzi FS, Reali Costa AH, Cozman FG. Evaluation of linear relaxations in Ad Network optimization for online marketing [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21( 1): 1-13.[citado 2022 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s13173-015-0029-9

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