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Trabalho de evento
RLPortfolio: reinforcement learning for financial portfolio optimization (2025)
Costa, Caio de Souza Barbosa; Reali Costa, Anna Helena
Source: Intelligent systems: proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems-BRACIS 2024. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PORTFÓLIOS, FINANÇAS
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ABNT
COSTA, Caio de Souza Barbosa e REALI COSTA, Anna Helena. RLPortfolio: reinforcement learning for financial portfolio optimization. 2025, Anais.. Cham: Springer, 2025. p. 412-426. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_29. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Costa, C. de S. B., & Reali Costa, A. H. (2025). RLPortfolio: reinforcement learning for financial portfolio optimization. In Intelligent systems: proceedings (p. 412-426). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79035-5_29
NLM
Costa C de SB, Reali Costa AH. RLPortfolio: reinforcement learning for financial portfolio optimization [Internet]. Intelligent systems: proceedings. 2025 ; 412-426.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_29
Vancouver
Costa C de SB, Reali Costa AH. RLPortfolio: reinforcement learning for financial portfolio optimization [Internet]. Intelligent systems: proceedings. 2025 ; 412-426.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_29
Trabalho de evento
Improving LLMs’ reasoning and planning with finite-state machines (2025)
Cabrera, Eduardo Pena; Barros, Marcel Rodrigues de; Reali Costa, Anna Helena
Source: Intelligent systems: proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems-BRACIS 2024. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
CABRERA, Eduardo Pena e BARROS, Marcel Rodrigues de e REALI COSTA, Anna Helena. Improving LLMs’ reasoning and planning with finite-state machines. 2025, Anais.. Cham: Springer, 2025. p. 110-124. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_8. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Cabrera, E. P., Barros, M. R. de, & Reali Costa, A. H. (2025). Improving LLMs’ reasoning and planning with finite-state machines. In Intelligent systems: proceedings (p. 110-124). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_8
NLM
Cabrera EP, Barros MR de, Reali Costa AH. Improving LLMs’ reasoning and planning with finite-state machines [Internet]. Intelligent systems: proceedings. 2025 ; 110-124.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_8
Vancouver
Cabrera EP, Barros MR de, Reali Costa AH. Improving LLMs’ reasoning and planning with finite-state machines [Internet]. Intelligent systems: proceedings. 2025 ; 110-124.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_8
Dissertação (Mestrado)
Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (2024)
Dias, Pedro Felipe Lavra; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Reali Costa, Anna Helena (coorient)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORRENTES OCEÂNICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
DIAS, Pedro Felipe Lavra. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Dias, P. F. L. (2024). Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
NLM
Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
Vancouver
Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
Trabalho de evento-anais periodico
Early detection of extreme storm tide events using multimodal data processing (2024)
Barros, Marcel Rodrigues de; Pinto, Andressa P; Monroy, Andres; Moreno, Felipe Marino ; Jesus, Jefferson Fialho Coelho de; Silva, Aldomar Pietro Santana; Deberaldini Netto, Caio Fabrício; Leite, José Roberto; Mathias, Marlon Sproesser ; Tannuri, Eduardo Aoun ; Correia, Artur Jordão Lima ; Gomi, Edson Satoshi ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Dottori, Marcelo ; Reali Costa, Anna Helena
Source: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Conference titles: Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI 2024. Unidades: EP, IO, EACH, IEA
Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, INUNDAÇÕES, NÍVEL DO MAR, REDES NEURAIS
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ABNT
BARROS, Marcel Rodrigues de et al. Early detection of extreme storm tide events using multimodal data processing. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. [Palo Alto, Calif.]: Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Disponível em: http://doi.org/10.1609/aaai.v38i20.30194. Acesso em: 10 jul. 2025. , 2024
APA
Barros, M. R. de, Pinto, A. P., Monroy, A., Moreno, F. M., Jesus, J. F. C. de, Silva, A. P. S., et al. (2024). Early detection of extreme storm tide events using multimodal data processing. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. [Palo Alto, Calif.]: Association for the Advancement of Artificial Intelligence. doi:10.1609/aaai.v38i20.30194
NLM
Barros MR de, Pinto AP, Monroy A, Moreno FM, Jesus JFC de, Silva APS, Deberaldini Netto CF, Leite JR, Mathias MS, Tannuri EA, Correia AJL, Gomi ES, Cozman FG, Dottori M, Reali Costa AH. Early detection of extreme storm tide events using multimodal data processing [Internet]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024 ;38( 20): 21923-21931.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: http://doi.org/10.1609/aaai.v38i20.30194
Vancouver
Barros MR de, Pinto AP, Monroy A, Moreno FM, Jesus JFC de, Silva APS, Deberaldini Netto CF, Leite JR, Mathias MS, Tannuri EA, Correia AJL, Gomi ES, Cozman FG, Dottori M, Reali Costa AH. Early detection of extreme storm tide events using multimodal data processing [Internet]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024 ;38( 20): 21923-21931.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: http://doi.org/10.1609/aaai.v38i20.30194
Artigo de periodico
Augmented democracy: artificial intelligence as a tool to fight disinformation (2024)
Alcoforado, Alexandre; Ferraz, Thomas Palmeira ; Silva, Enzo Bustos da; Oliveira, André Seidel ; Gerber, Rodrigo Elizardo; Mont Santoro, Gian Lucca du; Fama, Israel Campos; Veloso, Bruno Miguel Delindro ; Siqueira, Fábio Levy ; Reali Costa, Anna Helena
Source: Estudos Avançados. Unidades: EP, IME
Subjects: LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFORMAÇÃO LEGISLATIVA
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ABNT
ALCOFORADO, Alexandre et al. Augmented democracy: artificial intelligence as a tool to fight disinformation. Estudos Avançados, v. 38, n. 111, p. 407-425, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.202438111.021. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Alcoforado, A., Ferraz, T. P., Silva, E. B. da, Oliveira, A. S., Gerber, R. E., Mont Santoro, G. L. du, et al. (2024). Augmented democracy: artificial intelligence as a tool to fight disinformation. Estudos Avançados, 38( 111), 407-425. doi:10.1590/s0103-4014.202438111.021
NLM
Alcoforado A, Ferraz TP, Silva EB da, Oliveira AS, Gerber RE, Mont Santoro GL du, Fama IC, Veloso BMD, Siqueira FL, Reali Costa AH. Augmented democracy: artificial intelligence as a tool to fight disinformation [Internet]. Estudos Avançados. 2024 ; 38( 111): 407-425.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.202438111.021
Vancouver
Alcoforado A, Ferraz TP, Silva EB da, Oliveira AS, Gerber RE, Mont Santoro GL du, Fama IC, Veloso BMD, Siqueira FL, Reali Costa AH. Augmented democracy: artificial intelligence as a tool to fight disinformation [Internet]. Estudos Avançados. 2024 ; 38( 111): 407-425.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.202438111.021
Artigo de periodico
Benchmarks for Pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change (2024)
Pirozelli, Paulo ; José, Marcos Menon ; Silveira, Igor Cataneo ; Cação, Flávio Nakasato ; Peres, Sarajane Marques ; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Reali Costa, Anna Helena ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: Data Intelligence. Unidades: EACH, EP, IME
Assunto: REFERÊNCIA E CONSULTA
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ABNT
PIROZELLI, Paulo et al. Benchmarks for Pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change. Data Intelligence, v. 6, n. 1, p. 29–63, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1162/dint_a_00245. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Pirozelli, P., José, M. M., Silveira, I. C., Cação, F. N., Peres, S. M., Brandão, A. A. F., et al. (2024). Benchmarks for Pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change. Data Intelligence, 6( 1), 29–63. doi:10.1162/dint_a_00245
NLM
Pirozelli P, José MM, Silveira IC, Cação FN, Peres SM, Brandão AAF, Reali Costa AH, Cozman FG. Benchmarks for Pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change [Internet]. Data Intelligence. 2024 ; 6( 1): 29–63.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1162/dint_a_00245
Vancouver
Pirozelli P, José MM, Silveira IC, Cação FN, Peres SM, Brandão AAF, Reali Costa AH, Cozman FG. Benchmarks for Pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change [Internet]. Data Intelligence. 2024 ; 6( 1): 29–63.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1162/dint_a_00245
Artigo de periodico
O futuro da pesquisa em inteligência artificial (2024)
Reali Costa, Anna Helena ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: Revista USP. Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REALI COSTA, Anna Helena e COZMAN, Fabio Gagliardi. O futuro da pesquisa em inteligência artificial. Revista USP, n. 141, p. 133–146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Reali Costa, A. H., & Cozman, F. G. (2024). O futuro da pesquisa em inteligência artificial. Revista USP, ( 141), 133–146. doi:10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146
NLM
Reali Costa AH, Cozman FG. O futuro da pesquisa em inteligência artificial [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 133–146.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146
Vancouver
Reali Costa AH, Cozman FG. O futuro da pesquisa em inteligência artificial [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 133–146.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146
Tese (Doutorado)
Text augmentation with key-to-text generation with large language models (2024)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco. Text augmentation with key-to-text generation with large language models. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-083820/pt-br.php. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Pellicer, L. F. A. O. (2024). Text augmentation with key-to-text generation with large language models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-083820/pt-br.php
NLM
Pellicer LFAO. Text augmentation with key-to-text generation with large language models [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-083820/pt-br.php
Vancouver
Pellicer LFAO. Text augmentation with key-to-text generation with large language models [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-083820/pt-br.php
Artigo de periodico
A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves (2024)
Mathias, Marlon Sproesser ; Caio Fabricio Deberaldini Netto ; Moreno, Felipe Marino ; Coelho, Jefferson F. ; Freitas, Lucas P. de ; Barros, Marcel R. de ; Mello, Pedro C. de ; Dottori, Marcelo ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Reali Costa, Anna Helena ; Nogueira Junior, Alberto C. ; Gomi, Edson S. ; Tannuri, Eduardo A.
Source: Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering. Unidades: EP, IO
Assunto: MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
MATHIAS, Marlon Sproesser et al. A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering, v. 146, n. 6, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1115/1.4064676. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Mathias, M. S., Caio Fabricio Deberaldini Netto,, Moreno, F. M., Coelho, J. F., Freitas, L. P. de, Barros, M. R. de, et al. (2024). A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering, 146( 6). doi:10.1115/1.4064676
NLM
Mathias MS, Caio Fabricio Deberaldini Netto, Moreno FM, Coelho JF, Freitas LP de, Barros MR de, Mello PC de, Dottori M, Cozman FG, Reali Costa AH, Nogueira Junior AC, Gomi ES, Tannuri EA. A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves [Internet]. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering. 2024 ; 146( 6):[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4064676
Vancouver
Mathias MS, Caio Fabricio Deberaldini Netto, Moreno FM, Coelho JF, Freitas LP de, Barros MR de, Mello PC de, Dottori M, Cozman FG, Reali Costa AH, Nogueira Junior AC, Gomi ES, Tannuri EA. A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves [Internet]. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering (online) : seção Ocean Engineering. 2024 ; 146( 6):[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4064676
Dissertação (Mestrado)
Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (2023)
Paiva, Francisco Caio Lima; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, LINGUAGEM NATURAL, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIVA, Francisco Caio Lima. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Paiva, F. C. L. (2023). Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/
NLM
Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/
Vancouver
Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/
Trabalho de evento
Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction (2023)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Reali Costa, Anna Helena
Source: ICSC. Conference titles: International Conference on Semantic Computing. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e REALI COSTA, Anna Helena. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. 2023, Anais.. [Piscataway]: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Pellicer, L. F. A. O., & Reali Costa, A. H. (2023). Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. In ICSC. [Piscataway]: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00024
NLM
Pellicer LFAO, Reali Costa AH. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
Vancouver
Pellicer LFAO, Reali Costa AH. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
Dissertação (Mestrado)
A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering (2023)
Cação, Flávio Nakasato ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAÇÃO, Flávio Nakasato. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Cação, F. N. (2023). A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php
NLM
Cação FN. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php
Vancouver
Cação FN. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data (2023)
Cotrim, Lucas Pereira; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Reali Costa, Anna Helena (coorient)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA NAVAL E OCEÂNICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COTRIM, Lucas Pereira. Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Cotrim, L. P. (2023). Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/
NLM
Cotrim LP. Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/
Vancouver
Cotrim LP. Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/
Tese (Doutorado)
NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. (2023)
Sa'ad, Amir Muhammed ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ESTRUTURAS OFFSHORE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SA'AD, Amir Muhammed. NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Sa'ad, A. M. (2023). NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/
NLM
Sa'ad AM. NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/
Vancouver
Sa'ad AM. NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/
Dissertação (Mestrado)
Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation (2023)
Oliveira, André Seidel ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, André Seidel. Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Oliveira, A. S. (2023). Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php
NLM
Oliveira AS. Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php
Vancouver
Oliveira AS. Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php
Artigo de periodico
Data augmentation techniques in natural language processing (2023)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Ferreira, Taynan Maier; Reali Costa, Anna Helena
Source: Applied Soft Computing. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e FERREIRA, Taynan Maier e REALI COSTA, Anna Helena. Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, v. 132, n. Ja 2023. Article nº 109803, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Pellicer, L. F. A. O., Ferreira, T. M., & Reali Costa, A. H. (2023). Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, 132( Ja 2023. Article nº 109803), 1-20. doi:10.1016/j.asoc.2022.109803
NLM
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
Vancouver
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
Trabalho de evento
POE: a general portfolio optimization environment for FinRL (2023)
Costa, Caio de Souza Barbosa; Reali Costa, Anna Helena
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance. Unidade: EP
Subjects: PORTFÓLIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO
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ABNT
COSTA, Caio de Souza Barbosa e REALI COSTA, Anna Helena. POE: a general portfolio optimization environment for FinRL. 2023, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/bwaif.2023.231144. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Costa, C. de S. B., & Reali Costa, A. H. (2023). POE: a general portfolio optimization environment for FinRL. In Anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/bwaif.2023.231144
NLM
Costa C de SB, Reali Costa AH. POE: a general portfolio optimization environment for FinRL [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bwaif.2023.231144
Vancouver
Costa C de SB, Reali Costa AH. POE: a general portfolio optimization environment for FinRL [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bwaif.2023.231144
Artigo de periodico
Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads (2022)
Cotrim, Lucas Pereira; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Gomi, Edson Satoshi ; Reali Costa, Anna Helena ; Tannuri, Eduardo Aoun
Source: IEEE Access. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COTRIM, Lucas Pereira et al. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, v. 10, p. 86558-86577, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Cotrim, L. P., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Gomi, E. S., Reali Costa, A. H., & Tannuri, E. A. (2022). Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, 10, 86558-86577. doi:10.1109/ACCESS.2022.3199009
NLM
Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Reali Costa AH, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009
Vancouver
Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Reali Costa AH, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009
Trabalho de evento
The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory (2022)
Pirozelli, Paulo ; Castro, Ais Beltrão Rodrigues ; Oliveira, Ana Luiza Cavallari de; Oliveira, André Seidel ; Cação, Flávio Nakasato ; Silveira, Igor Cataneo ; Campos, João Gabriel Moura ; Motheo, Laura Criado; Figueiredo, Leticia Freitas; Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; José, Marcelo Archanjo ; José, Marcos Menon; Ligabue, Pedro de Moraes ; Grava, Ricardo Saraiva ; Tavares, Rodrigo Madruga; Matos, Vinícius Bitencourt ; Sym, Yan Vianna ; Reali Costa, Anna Helena ; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Peres, Sarajane Marques
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change -AIMOCC. Unidades: IME, EP, EACH, PRÓ-G, IO, IEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, NAVEGAÇÃO MARÍTIMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIROZELLI, Paulo et al. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. 2022, Anais.. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Pirozelli, P., Castro, A. B. R., Oliveira, A. L. C. de, Oliveira, A. S., Cação, F. N., Silveira, I. C., et al. (2022). The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. In Proceedings. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
NLM
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Reali Costa AH, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Vancouver
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Reali Costa AH, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Dissertação (Mestrado)
Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems (2022)
Nishimoto, Bruno Eidi; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NISHIMOTO, Bruno Eidi. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/. Acesso em: 10 jul. 2025.
APA
Nishimoto, B. E. (2022). Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/
NLM
Nishimoto BE. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/
Vancouver
Nishimoto BE. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/

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