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Editor de periodico
Journal of the Brazilian Computer Society (2022)
Hinchey, Mike G. (Editor); Costa, Luciano da Fontoura (Editor); Nakagawa, Elisa Yumi (Editor); Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor); Tinós, Renato (Editor)
Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
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ABNT
HINCHEY, Mike G.; COSTA, Luciano da Fontoura; NAKAGAWA, Elisa Yumi; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; TINÓS, Renato. Journal of the Brazilian Computer Society. [S.l: s.n.], 2022.
APA
Hinchey, M. G., Costa, L. da F., Nakagawa, E. Y., Oliveira, M. C. F. de, & Tinós, R. (2022). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.
NLM
Hinchey MG, Costa L da F, Nakagawa EY, Oliveira MCF de, Tinós R. Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;
Vancouver
Hinchey MG, Costa L da F, Nakagawa EY, Oliveira MCF de, Tinós R. Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;
Artigo de periodico
Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Rodrigues, Valquiria da Cruz; Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Bott Neto, José Luiz ; Buscaglia, Lorenzo A ; Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Brazaca, Laís Canniatti ; Correa, Daniel S. ; Mattoso, Luiz Henrique C; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Carrilho, Emanuel ; Bruno, Odemir Martinez ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Materials Chemistry Frontiers. Unidades: ICMC, IQSC, IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOARES, Juliana Coatrini; SOARES, Andrey Coatrini; RODRIGUES, Valquiria da Cruz; et al. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, Cambridge, v. 5, n. 15, p. 5658-5670, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1039/D1QM00665G > DOI: 10.1039/d1qm00665g.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Rodrigues, V. da C., Oiticica, P. R. A., Raymundo-Pereira, P. A., Bott Neto, J. L., et al. (2021). Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, 5( 15), 5658-5670. doi:10.1039/d1qm00665g
NLM
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos (2021)
Silva, Sherlon Almeida da; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, COLEÇÕES, DOCUMENTOS
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ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos. 2021.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012022-102933/ > DOI: https://doi.org/10.11606/D.55.2021.tde-11012022-102933.
APA
Silva, S. A. da, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012022-102933/
NLM
Silva SA da, Oliveira MCF de. Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012022-102933/
Vancouver
Silva SA da, Oliveira MCF de. Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012022-102933/
Editor de periodico
Journal of the Brazilian Computer Society (2021)
Hinchey, Mike G. (Editor); Tinós, Renato (Editor) ; Costa, Luciano da Fontoura (Editor) ; Nakagawa, Elisa Yumi (Editor) ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor)
Unidades: ICMC, FFCLRP, IFSC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
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ABNT
HINCHEY, Mike G.; TINÓS, Renato; COSTA, Luciano da Fontoura; NAKAGAWA, Elisa Yumi; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Journal of the Brazilian Computer Society. [S.l: s.n.], 2021.
APA
Hinchey, M. G., Tinós, R., Costa, L. da F., Nakagawa, E. Y., & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.
NLM
Hinchey MG, Tinós R, Costa L da F, Nakagawa EY, Oliveira MCF de. Journal of the Brazilian Computer Society. 2021 ;
Vancouver
Hinchey MG, Tinós R, Costa L da F, Nakagawa EY, Oliveira MCF de. Journal of the Brazilian Computer Society. 2021 ;
Artigo de periodico
Big data and machine learning for materials science (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Florea, Larisa ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Diamond, Dermot; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Discover Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; FLOREA, Larisa; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; DIAMOND, Dermot; OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, Cham, v. 1, n. 1, p. 12-1-12-27, 2021. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0 > DOI: 10.1007/s43939-021-00012-0.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Florea, L., Oliveira, M. C. F. de, Diamond, D., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, 1( 1), 12-1-12-27. doi:10.1007/s43939-021-00012-0
NLM
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Trabalho de evento-resumo
Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Abstract Book. Conference title: International Union of Materials Research Societies Internacional Conference in Asia - IUMRS-ICA. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: NANOTECNOLOGIA, CIÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, SENSORES BIOMÉDICOS, FUTURO
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors. Anais.. Beijing: Chinese Materials Research Society - C-MRS, 2021.Disponível em: .
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors. In Abstract Book. Beijing: Chinese Materials Research Society - C-MRS. Recuperado de https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors [Internet]. Abstract Book. 2021 ;Available from: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors [Internet]. Abstract Book. 2021 ;Available from: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
Trabalho de evento
Evaluating visual analytics for text information retrieval (2021)
Silva, Sherlon Almeida da ; Milios, Evangelos E ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Proceedings. Conference title: Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems - IHC. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da; MILIOS, Evangelos E; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Evaluating visual analytics for text information retrieval. Anais.. New York: ACM, 2021.Disponível em: DOI: 10.1145/3472301.3484320.
APA
Silva, S. A. da, Milios, E. E., & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Evaluating visual analytics for text information retrieval. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3472301.3484320
NLM
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320
Vancouver
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320
Parte de monografia/livro
O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Inteligência artificial : avanços e tendências. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes. In: Inteligência artificial : avanços e tendências[S.l: s.n.], p. 414 , 2021.Disponível em: DOI: 10.11606/9786587773131.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Oliveira, M. C. F. de, & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes. In Inteligência artificial : avanços e tendências (p. 414 ). São Paulo: Instituto de Estudos Avançados. doi:10.11606/9786587773131
NLM
Rodrigues Junior JF, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Artigo de periodico
Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Sensors. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: NANOTECNOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUTURO, COMPUTAÇÃO MÓVEL, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, Lausanne, v. 2, p. 752754-1-752754-7, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754 > DOI: 10.3389/fsens.2021.752754.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, 2, 752754-1-752754-7. doi:10.3389/fsens.2021.752754
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
Artigo de periodico
A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities (2020)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Romanetto, Luzia de Menezes ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES SOCIAIS, BENCHMARKS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria; GOES, Fabiana Rodrigues de; ROMANETTO, Luzia de Menezes; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; LOPES, Alneu de Andrade. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, London, v. 62, n. 4, p. 1641-1669, 2020. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9 > DOI: 10.1007/s10115-019-01411-9.
APA
Valejo, A. D. B., Goes, F. R. de, Romanetto, L. de M., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, 62( 4), 1641-1669. doi:10.1007/s10115-019-01411-9
NLM
Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
Vancouver
Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
Artigo de periodico
A critical survey of the multilevel method in complex networks (2020)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Ferreira, Vinicius; Fabbri, Renato ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS GRÁFICOS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria; FERREIRA, Vinicius; FABBRI, Renato; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; LOPES, Alneu de Andrade. A critical survey of the multilevel method in complex networks. ACM Computing Surveys, New York, v. 53, n. 2, p. 39:01-39:35, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1145/3379347 > DOI: 10.1145/3379347.
APA
Valejo, A. D. B., Ferreira, V., Fabbri, R., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A critical survey of the multilevel method in complex networks. ACM Computing Surveys, 53( 2), 39:01-39:35. doi:10.1145/3379347
NLM
Valejo ADB, Ferreira V, Fabbri R, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A critical survey of the multilevel method in complex networks [Internet]. ACM Computing Surveys. 2020 ; 53( 2): 39:01-39:35.Available from: https://doi.org/10.1145/3379347
Vancouver
Valejo ADB, Ferreira V, Fabbri R, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A critical survey of the multilevel method in complex networks [Internet]. ACM Computing Surveys. 2020 ; 53( 2): 39:01-39:35.Available from: https://doi.org/10.1145/3379347
Artigo de periodico
TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data (2020)
Soriano-Vargas, Aurea ; Hamann, Bernd; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Information Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, ESTUDO DE CASO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SORIANO-VARGAS, Aurea; HAMANN, Bernd; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, London, v. 19, n. Ja 2020, p. 3-23, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1177/1473871619858937 > DOI: 10.1177/1473871619858937.
APA
Soriano-Vargas, A., Hamann, B., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, 19( Ja 2020), 3-23. doi:10.1177/1473871619858937
NLM
Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
Vancouver
Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
Artigo de periodico
A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation (2020)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Faleiros, Thiago; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria; FALEIROS, Thiago; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de; LOPES, Alneu de Andrade. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. Knowledge-Based Systems, Amsterdam, v. 195, p. 1-17, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678 > DOI: 10.1016/j.knosys.2020.105678.
APA
Valejo, A. D. B., Faleiros, T., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. Knowledge-Based Systems, 195, 1-17. doi:10.1016/j.knosys.2020.105678
NLM
Valejo ADB, Faleiros T, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-17.Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678
Vancouver
Valejo ADB, Faleiros T, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-17.Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678
Trabalho de evento
Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs (2020)
Cintra, Diego Silva ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Proceedings. Conference title: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Diego Silva; VALEJO, Alan Demetrius Baria; LOPES, Alneu de Andrade; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs. Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020.Disponível em: DOI: 10.5220/0008903501330140.
APA
Cintra, D. S., Valejo, A. D. B., Lopes, A. de A., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0008903501330140
NLM
Cintra DS, Valejo ADB, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.5220/0008903501330140
Vancouver
Cintra DS, Valejo ADB, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.5220/0008903501330140
Tese (Doutorado)
Seecology: Data Visualization Framework for Soundscape Ecology Applications (2020)
Reis, Clausius Duque Gonçalves; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, ACÚSTICA, ANÁLISE DO SOM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Clausius Duque Gonçalves; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Seecology: Data Visualization Framework for Soundscape Ecology Applications. 2020.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-155103/ >.
APA
Reis, C. D. G., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). Seecology: Data Visualization Framework for Soundscape Ecology Applications. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-155103/
NLM
Reis CDG, Oliveira MCF de. Seecology: Data Visualization Framework for Soundscape Ecology Applications [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-155103/
Vancouver
Reis CDG, Oliveira MCF de. Seecology: Data Visualization Framework for Soundscape Ecology Applications [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-155103/
Dissertação (Mestrado)
Visualização exploratória de grafos bipartidos com o paradigma multinível (2019)
Cintra, Diego Silva; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, GRAFOS ALEATÓRIOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ATRIBUTOS VISUAIS (COMPUTAÇÃO GRÁFICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Diego Silva; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Visualização exploratória de grafos bipartidos com o paradigma multinível. 2019.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05112019-094526/ >.
APA
Cintra, D. S., & Oliveira, M. C. F. de. (2019). Visualização exploratória de grafos bipartidos com o paradigma multinível. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05112019-094526/
NLM
Cintra DS, Oliveira MCF de. Visualização exploratória de grafos bipartidos com o paradigma multinível [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05112019-094526/
Vancouver
Cintra DS, Oliveira MCF de. Visualização exploratória de grafos bipartidos com o paradigma multinível [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05112019-094526/
Tese (Doutorado)
Multilevel method in bipartite networks (2019)
Valejo, Alan Demetrius Baria; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador); Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subject: REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria; LOPES, Alneu de Andrade; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Multilevel method in bipartite networks. 2019.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012020-174051/ >.
APA
Valejo, A. D. B., Lopes, A. de A., & Oliveira, M. C. F. de. (2019). Multilevel method in bipartite networks. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012020-174051/
NLM
Valejo ADB, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Multilevel method in bipartite networks [Internet]. 2019 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012020-174051/
Vancouver
Valejo ADB, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Multilevel method in bipartite networks [Internet]. 2019 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012020-174051/
Trabalho de evento
TRIVIR: a visualization system to support document retrieval with high recall (2019)
Dias, Amanda Gonçalves; Milios, Evangelos E ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Proceedings. Conference title: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Amanda Gonçalves; MILIOS, Evangelos E; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TRIVIR: a visualization system to support document retrieval with high recall. Anais.. New York: ACM, 2019.Disponível em: DOI: 10.1145/3342558.3345401.
APA
Dias, A. G., Milios, E. E., & Oliveira, M. C. F. de. (2019). TRIVIR: a visualization system to support document retrieval with high recall. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3342558.3345401
NLM
Dias AG, Milios EE, Oliveira MCF de. TRIVIR: a visualization system to support document retrieval with high recall [Internet]. Proceedings. 2019 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3342558.3345401
Vancouver
Dias AG, Milios EE, Oliveira MCF de. TRIVIR: a visualization system to support document retrieval with high recall [Internet]. Proceedings. 2019 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3342558.3345401
Artigo de periodico
Automatic detection of vessel signatures in audio recordings with spectral amplitude variation signature (2019)
Reis, Clausius Duque Gonçalves ; Padovese, Linilson Rodrigues ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Methods in Ecology and Evolution. Unidades: EP, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ESPECTROGRAFIA DO SOM, POLUIÇÃO SONORA, ECOSSISTEMAS MARINHOS, CONSERVAÇÃO BIOLÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Clausius Duque Gonçalves; PADOVESE, Linilson Rodrigues; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Automatic detection of vessel signatures in audio recordings with spectral amplitude variation signature. Methods in Ecology and Evolution, Chichester, v. 10, n. 9, p. Se 2019, 2019. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1111/2041-210X.13245 > DOI: 10.1111/2041-210X.13245.
APA
Reis, C. D. G., Padovese, L. R., & Oliveira, M. C. F. de. (2019). Automatic detection of vessel signatures in audio recordings with spectral amplitude variation signature. Methods in Ecology and Evolution, 10( 9), Se 2019. doi:10.1111/2041-210X.13245
NLM
Reis CDG, Padovese LR, Oliveira MCF de. Automatic detection of vessel signatures in audio recordings with spectral amplitude variation signature [Internet]. Methods in Ecology and Evolution. 2019 ; 10( 9): Se 2019.Available from: http://dx.doi.org/10.1111/2041-210X.13245
Vancouver
Reis CDG, Padovese LR, Oliveira MCF de. Automatic detection of vessel signatures in audio recordings with spectral amplitude variation signature [Internet]. Methods in Ecology and Evolution. 2019 ; 10( 9): Se 2019.Available from: http://dx.doi.org/10.1111/2041-210X.13245
Dissertação (Mestrado)
TRIVIR: A Visualization System to Support Document Retrieval with High Recall (2019)
Dias, Amanda Gonçalves; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Amanda Gonçalves; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TRIVIR: A Visualization System to Support Document Retrieval with High Recall. 2019.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092019-090930/ >.
APA
Dias, A. G., & Oliveira, M. C. F. de. (2019). TRIVIR: A Visualization System to Support Document Retrieval with High Recall. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092019-090930/
NLM
Dias AG, Oliveira MCF de. TRIVIR: A Visualization System to Support Document Retrieval with High Recall [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092019-090930/
Vancouver
Dias AG, Oliveira MCF de. TRIVIR: A Visualization System to Support Document Retrieval with High Recall [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092019-090930/

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