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  • Relatorio tecnico

    DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys (2018)

    MacCrann, N.; Lima, Marcos Vinicius Borges Teixeira

    Unidade: IF

    Subjects: GALÁXIAS, COSMOLOGIA, ENERGIA ESCURA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACCRANN, N. e LIMA, Marcos Vinicius Borges Teixeira. DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1803.09795. Acesso em: 02 jun. 2023. , 2018

    • APA

      MacCrann, N., & Lima, M. V. B. T. (2018). DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1803.09795

    • NLM

      MacCrann N, Lima MVBT. DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys [Internet]. 2018 ;[citado 2023 jun. 02 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1803.09795

    • Vancouver

      MacCrann N, Lima MVBT. DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys [Internet]. 2018 ;[citado 2023 jun. 02 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1803.09795

  • Artigo de periodico

    DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys (2018)

    MacCrann, N.; Lima, Marcos Vinicius Borges Teixeira

    Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Subjects: GALÁXIAS, CLUSTERS, MATÉRIA ESCURA

    Versão PublicadaDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACCRANN, N. e LIMA, Marcos Vinicius Borges Teixeira. DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. no 2018, n. 4, p. 4614-4635, 2018Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7022431c-4ba8-461d-a691-2de51e94eaba/sty1899.pdf. Acesso em: 02 jun. 2023.

    • APA

      MacCrann, N., & Lima, M. V. B. T. (2018). DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, no 2018( 4), 4614-4635. doi:10.1093/mnras/sty1899

    • NLM

      MacCrann N, Lima MVBT. DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2018 ; no 2018( 4): 4614-4635.[citado 2023 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7022431c-4ba8-461d-a691-2de51e94eaba/sty1899.pdf

    • Vancouver

      MacCrann N, Lima MVBT. DES Y1 results: validating cosmological parameter estimation using simulated dark energy surveys [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2018 ; no 2018( 4): 4614-4635.[citado 2023 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7022431c-4ba8-461d-a691-2de51e94eaba/sty1899.pdf

  • Artigo de periodico

    Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data (2017)

    MacCrann, N.; Lima, Marcos Vinicius Borges Teixeira

    Source: MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY. Unidade: IF

    Subjects: GALÁXIAS, COSMOLOGIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACCRANN, N. e LIMA, Marcos Vinicius Borges Teixeira. Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, v. 465, n. 3, p. 2567-2583, 2017Tradução . . Disponível em: https://academic.oup.com/mnras/article-lookup/doi/10.1093/mnras/stw2849. Acesso em: 02 jun. 2023.

    • APA

      MacCrann, N., & Lima, M. V. B. T. (2017). Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 465( 3), 2567-2583. doi:10.1093/mnras/stw2849

    • NLM

      MacCrann N, Lima MVBT. Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data [Internet]. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY. 2017 ; 465( 3): 2567-2583.[citado 2023 jun. 02 ] Available from: https://academic.oup.com/mnras/article-lookup/doi/10.1093/mnras/stw2849

    • Vancouver

      MacCrann N, Lima MVBT. Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data [Internet]. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY. 2017 ; 465( 3): 2567-2583.[citado 2023 jun. 02 ] Available from: https://academic.oup.com/mnras/article-lookup/doi/10.1093/mnras/stw2849

  • Relatorio tecnico

    Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data (2016)

    MacCrann, N.; Lima, Marcos Vinicius Borges Teixeira

    Unidade: IF

    Subjects: CLUSTERS, GALÁXIAS, GRAVIDADE

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACCRANN, N. e LIMA, Marcos Vinicius Borges Teixeira. Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 02 jun. 2023. , 2016

    • APA

      MacCrann, N., & Lima, M. V. B. T. (2016). Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      MacCrann N, Lima MVBT. Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data. 2016 ;[citado 2023 jun. 02 ]

    • Vancouver

      MacCrann N, Lima MVBT. Inference from the small scales of cosmic shear with current and future dark energy survey data. 2016 ;[citado 2023 jun. 02 ]
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