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  • Unidade: EESC

    Subjects: ÓCULOS, RADIAÇÃO ULTRAVIOLETA, VISÃO, PUPILA

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    • ABNT

      MASILI, Mauro. Cálculo do ultravioleta solar que atinge o olho, com e sem óculos de sol, em função do campo de visão. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102022-091030/. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Masili, M. (2022). Cálculo do ultravioleta solar que atinge o olho, com e sem óculos de sol, em função do campo de visão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102022-091030/
    • NLM

      Masili M. Cálculo do ultravioleta solar que atinge o olho, com e sem óculos de sol, em função do campo de visão [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102022-091030/
    • Vancouver

      Masili M. Cálculo do ultravioleta solar que atinge o olho, com e sem óculos de sol, em função do campo de visão [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-19102022-091030/
  • Unidade: EESC

    Subjects: BIOMETRIA, OLHO, REDES NEURAIS

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      BARCELLOS, William. Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-16082022-103558/. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Barcellos, W. (2022). Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-16082022-103558/
    • NLM

      Barcellos W. Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-16082022-103558/
    • Vancouver

      Barcellos W. Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN [Internet]. 2022 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-16082022-103558/
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, OLHO

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    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo et al. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. Multimedia Tools and Applications, v. 80, n. 8, p. 12843-12856, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Ferraz, C. T., Barcellos, W., Pereira Junior, O., Borges, T. T. N., Manzato, M. G., Gonzaga, A., & Saito, J. H. (2021). A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. Multimedia Tools and Applications, 80( 8), 12843-12856. doi:10.1007/s11042-020-10384-9
    • NLM

      Ferraz CT, Barcellos W, Pereira Junior O, Borges TTN, Manzato MG, Gonzaga A, Saito JH. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 8): 12843-12856.[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9
    • Vancouver

      Ferraz CT, Barcellos W, Pereira Junior O, Borges TTN, Manzato MG, Gonzaga A, Saito JH. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 8): 12843-12856.[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9
  • Source: Journal of Digital Imaging. Unidade: EESC

    Subjects: ENGENHARIA ELÉTRICA, MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL

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    • ABNT

      PEREIRA JUNIOR, Osmando et al. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography. Journal of Digital Imaging, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Pereira Junior, O., Oliveira, H. C. R. de, Ferraz, C. T., Saito, J. H., Vieira, M. A. da C., & Gonzaga, A. (2020). A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography. Journal of Digital Imaging, 1-17. doi:10.1007/s10278-020-00391-5
    • NLM

      Pereira Junior O, Oliveira HCR de, Ferraz CT, Saito JH, Vieira MA da C, Gonzaga A. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 1-17.[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5
    • Vancouver

      Pereira Junior O, Oliveira HCR de, Ferraz CT, Saito JH, Vieira MA da C, Gonzaga A. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 1-17.[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5
  • Unidade: EESC

    Subjects: TEXTURA, VISÃO COMPUTACIONAL, MAMOGRAFIA

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    • ABNT

      PEREIRA JUNIOR, Osmando. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Pereira Junior, O. (2019). Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/
    • NLM

      Pereira Junior O. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/
    • Vancouver

      Pereira Junior O. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06012020-160732/
  • Source: Proceedings. Conference title: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: EESC

    Subjects: BIOMETRIA, REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), ENGENHARIA ELÉTRICA

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      DALAPICOLA, Rodolfo Coelho et al. Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition. 2019, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00077. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Dalapicola, R. C., Queiroga, R. T. V., Ferraz, C. T., Borges, T. T. N., Saito, J. H., & Gonzaga, A. (2019). Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00077
    • NLM

      Dalapicola RC, Queiroga RTV, Ferraz CT, Borges TTN, Saito JH, Gonzaga A. Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00077
    • Vancouver

      Dalapicola RC, Queiroga RTV, Ferraz CT, Borges TTN, Saito JH, Gonzaga A. Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00077
  • Source: Biomedical signal processing and control. Unidades: FM, EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, INTENSIFICAÇÃO DE IMAGEM RADIOGRÁFICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices. Biomedical signal processing and control, v. 50, p. 92-102, 2019Tradução . . Disponível em: http://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/31687. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Mencattini, A., Casti, P., Catani, J. H., Barros, N. de, Gonzaga, A., et al. (2019). A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices. Biomedical signal processing and control, 50, 92-102. doi:10.1016/j.bspc.2019.01.001
    • NLM

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Catani JH, Barros N de, Gonzaga A, Martinelli E, Vieira MA da C. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2019 ; 50 92-102.[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/31687
    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Catani JH, Barros N de, Gonzaga A, Martinelli E, Vieira MA da C. A cross-cutting approach for tracking architectural distortion locii on digital breast tomosynthesis slices [Internet]. Biomedical signal processing and control. 2019 ; 50 92-102.[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/31687
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Subjects: ÍRIS, BIOMETRIA, PUPILA, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2019). Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-019-7371-4
    • NLM

      Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
    • Vancouver

      Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
  • Source: Proceedings. Conference title: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, VISÃO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      BARCELLOS, William et al. Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. 2019, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2019. . Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Barcellos, W., Shitara, N. H., Ferraz, C. T., Queiroga, R. T. V., Saito, J. H., & Gonzaga, A. (2019). Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC.
    • NLM

      Barcellos W, Shitara NH, Ferraz CT, Queiroga RTV, Saito JH, Gonzaga A. Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. Proceedings. 2019 ;[citado 2022 nov. 27 ]
    • Vancouver

      Barcellos W, Shitara NH, Ferraz CT, Queiroga RTV, Saito JH, Gonzaga A. Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. Proceedings. 2019 ;[citado 2022 nov. 27 ]
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference title: Medical Imaging 2018 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidade: EESC

    Subjects: IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA, CAD, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder C. R. de et al. Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2293388. Acesso em: 27 nov. 2022. , 2018
    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Mencattini, A., Casti, P., Martinelli, E., Natale, C. di, Catani, J. H., et al. (2018). Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2293388
    • NLM

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Martinelli E, Natale C di, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2018 ; 10575[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2293388
    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Mencattini A, Casti P, Martinelli E, Natale C di, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. Reduction of false-positives in a CAD scheme for automated detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2018 ; 10575[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2293388
  • Source: Journal of Electronic Imaging. Unidade: EESC

    Subjects: ILUMINAÇÃO, IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan et al. Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination. Journal of Electronic Imaging, v. 27, n. Ja/Feb. 2018, p. 011008(1-12), 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.27.1.011008. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Negri, T. T., Zhou, F., Obradovic, Z., & Gonzaga, A. (2018). Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination. Journal of Electronic Imaging, 27( Ja/Feb. 2018), 011008(1-12). doi:10.1117/1.JEI.27.1.011008
    • NLM

      Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination [Internet]. Journal of Electronic Imaging. 2018 ; 27( Ja/Feb. 2018): 011008(1-12).[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.27.1.011008
    • Vancouver

      Negri TT, Zhou F, Obradovic Z, Gonzaga A. Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination [Internet]. Journal of Electronic Imaging. 2018 ; 27( Ja/Feb. 2018): 011008(1-12).[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.27.1.011008
  • Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MORAES, Diego Rafael. Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-26042018-110144/pt-br.php. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Moraes, D. R. (2018). Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-26042018-110144/pt-br.php
    • NLM

      Moraes DR. Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-26042018-110144/pt-br.php
    • Vancouver

      Moraes DR. Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais [Internet]. 2018 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-26042018-110144/pt-br.php
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares e NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Vieira, R. T., Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2018). Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-018-6204-1
    • NLM

      Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
    • Vancouver

      Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
  • Source: Proceedings. Conference title: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TEXTURA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo e MANZATO, Marcelo Garcia e GONZAGA, Adilson. Face classification using a new local texture descriptor. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/3126858.3131584. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Ferraz, C. T., Manzato, M. G., & Gonzaga, A. (2017). Face classification using a new local texture descriptor. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3126858.3131584
    • NLM

      Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3126858.3131584
    • Vancouver

      Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3126858.3131584
  • Unidade: EESC

    Subjects: ÍRIS, BIOMETRIA

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    • ABNT

      SOUZA, Jones Mendonça de. Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Souza, J. M. de. (2017). Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/
    • NLM

      Souza JM de. Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila [Internet]. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/
    • Vancouver

      Souza JM de. Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila [Internet]. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/
  • Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS

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    • ABNT

      LANGONI, Virgílio de Melo. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Langoni, V. de M. (2017). Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/
    • NLM

      Langoni V de M. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/
    • Vancouver

      Langoni V de M. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference title: Medical Imaging 2017 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder C. R. de et al. A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2255516. Acesso em: 27 nov. 2022. , 2017
    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Moraes, D. R., Reche, G. A., Borges, L. R., Catani, J. H., Barros, N. de, et al. (2017). A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2255516
    • NLM

      Oliveira HCR de, Moraes DR, Reche GA, Borges LR, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2255516
    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Moraes DR, Reche GA, Borges LR, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2255516
  • Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ILUMINAÇÃO, IMAGEM

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    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan. Descritores locais de textura para classificação de imagens coloridas sob variação de iluminação. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02032018-112555/. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Negri, T. T. (2017). Descritores locais de textura para classificação de imagens coloridas sob variação de iluminação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02032018-112555/
    • NLM

      Negri TT. Descritores locais de textura para classificação de imagens coloridas sob variação de iluminação [Internet]. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02032018-112555/
    • Vancouver

      Negri TT. Descritores locais de textura para classificação de imagens coloridas sob variação de iluminação [Internet]. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02032018-112555/
  • Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares. Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Vieira, R. T. (2017). Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/
    • NLM

      Vieira RT. Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal [Internet]. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/
    • Vancouver

      Vieira RT. Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal [Internet]. 2017 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/
  • Unidade: EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo. Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features". 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/pt-br.php. Acesso em: 27 nov. 2022.
    • APA

      Ferraz, C. T. (2016). Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features" (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/pt-br.php
    • NLM

      Ferraz CT. Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features" [Internet]. 2016 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/pt-br.php
    • Vancouver

      Ferraz CT. Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features" [Internet]. 2016 ;[citado 2022 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/pt-br.php

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