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Artigo de periodico
Population structure analysis and identification of genomic regions under selection associated with low-nitrogen tolerance in tropical maize lines (2020)
Sant’Ana, Gustavo César; Espolador, Fernando Garcia ; Granato, Ítalo Stefanine Correia ; Mendonça, Leandro Freitas; Fritsche Neto, Roberto ; Borém, Aluízio
Source: PLOS ONE. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÔMICA, LINHAGENS VEGETAIS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
SANT’ANA, Gustavo César; ESPOLADOR, Fernando Garcia; GRANATO, Ítalo Stefanine Correia; et al. Population structure analysis and identification of genomic regions under selection associated with low-nitrogen tolerance in tropical maize lines. PLOS ONE, San Francisco, Public Library of Science (PLoS), p. 1-14, 2020. Disponível em: < https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0239900 > DOI: doi.org/10.1371/journal.pone.0239900.
APA
Sant’Ana, G. C., Espolador, F. G., Granato, Í. S. C., Mendonça, L. F., Fritsche Neto, R., & Borém, A. (2020). Population structure analysis and identification of genomic regions under selection associated with low-nitrogen tolerance in tropical maize lines. PLOS ONE, 1-14. doi:doi.org/10.1371/journal.pone.0239900
NLM
Sant’Ana GC, Espolador FG, Granato ÍSC, Mendonça LF, Fritsche Neto R, Borém A. Population structure analysis and identification of genomic regions under selection associated with low-nitrogen tolerance in tropical maize lines [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 1-14.Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0239900
Vancouver
Sant’Ana GC, Espolador FG, Granato ÍSC, Mendonça LF, Fritsche Neto R, Borém A. Population structure analysis and identification of genomic regions under selection associated with low-nitrogen tolerance in tropical maize lines [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 1-14.Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0239900
Tese
Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex (2020)
Espolador, Fernando Garcia; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BACTÉRIAS FITOPATOGÊNICAS, DIVERSIDADE GENÉTICA, ENFEZAMENTO (DOENÇA DE PLANTA), GENÔMICA, GERMOPLASMA VEGETAL, MILHO, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, SPIROPLASMA
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ABNT
ESPOLADOR, Fernando Garcia; FRITSCHE NETO, Roberto. Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/ >.
APA
Espolador, F. G., & Fritsche Neto, R. (2020). Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/
NLM
Espolador FG, Fritsche Neto R. Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/
Vancouver
Espolador FG, Fritsche Neto R. Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/
Tese
Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions (2020)
Morosini, Julia Silva; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, HETEROSE, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO, POPULAÇÕES VEGETAIS
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ABNT
MOROSINI, Julia Silva; FRITSCHE NETO, Roberto. Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/ >.
APA
Morosini, J. S., & Fritsche Neto, R. (2020). Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/
NLM
Morosini JS, Fritsche Neto R. Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/
Vancouver
Morosini JS, Fritsche Neto R. Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/
Artigo de periodico
Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials (2020)
Costa Neto, Germano Martins Ferreira ; Fritsche Neto, Roberto ; Crossa, José
Source: Heredity. Unidade: ESALQ
Subjects: GENOMAS, GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
COSTA NETO, Germano Martins Ferreira; FRITSCHE NETO, Roberto; CROSSA, José. Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials. Heredity, Heidelberg, Springer Nature, p. 1-15, 2020. Disponível em: < https://www.nature.com/articles/s41437-020-00353-1 > DOI: doi.org/10.1038/s41437-020-00353-1.
APA
Costa Neto, G. M. F., Fritsche Neto, R., & Crossa, J. (2020). Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials. Heredity, 1-15. doi:doi.org/10.1038/s41437-020-00353-1
NLM
Costa Neto GMF, Fritsche Neto R, Crossa J. Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials [Internet]. Heredity. 2020 ; 1-15.Available from: https://www.nature.com/articles/s41437-020-00353-1
Vancouver
Costa Neto GMF, Fritsche Neto R, Crossa J. Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials [Internet]. Heredity. 2020 ; 1-15.Available from: https://www.nature.com/articles/s41437-020-00353-1
Tese
Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources (2020)
Barbosa, Pedro Augusto Medeiros; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, DEFICIT HÍDRICO, DIVERSIDADE GENÉTICA, MAPEAMENTO GENÉTICO, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, SECA, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
BARBOSA, Pedro Augusto Medeiros; FRITSCHE NETO, Roberto. Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/ >.
APA
Barbosa, P. A. M., & Fritsche Neto, R. (2020). Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/
NLM
Barbosa PAM, Fritsche Neto R. Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources [Internet]. 2020 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/
Vancouver
Barbosa PAM, Fritsche Neto R. Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources [Internet]. 2020 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/
Tese
High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation (2020)
Galli, Giovanni; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, FENÓTIPOS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA, SIMULAÇÃO, SORGO
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ABNT
GALLI, Giovanni; FRITSCHE NETO, Roberto. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/ >.
APA
Galli, G., & Fritsche Neto, R. (2020). High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
NLM
Galli G, Fritsche Neto R. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
Vancouver
Galli G, Fritsche Neto R. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
Tese
Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids (2020)
Sabadin, José Felipe Gonzaga; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, POLIMORFISMO, REDES NEURAIS, SEMENTES
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ABNT
SABADIN, José Felipe Gonzaga; FRITSCHE NETO, Roberto. Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/ >.
APA
Sabadin, J. F. G., & Fritsche Neto, R. (2020). Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/
NLM
Sabadin JFG, Fritsche Neto R. Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/
Vancouver
Sabadin JFG, Fritsche Neto R. Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/
Tese
Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction (2019)
Vidotti, Miriam Suzane; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BACTÉRIAS FIXADORAS DE NITROGÊNIO, CONTROLE GENÉTICO, GENÔMICA, INOCULAÇÃO, MAPEAMENTO GENÉTICO, MARCADOR MOLECULAR, MILHO
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ABNT
VIDOTTI, Miriam Suzane; FRITSCHE NETO, Roberto. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction. 2019.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/ >.
APA
Vidotti, M. S., & Fritsche Neto, R. (2019). Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/
NLM
Vidotti MS, Fritsche Neto R. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/
Vancouver
Vidotti MS, Fritsche Neto R. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/
Tese
Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment (2019)
Mendonça, Leandro de Freitas; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas; FRITSCHE NETO, Roberto. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment. 2019.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/ >.
APA
Mendonça, L. de F., & Fritsche Neto, R. (2019). Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
NLM
Mendonça L de F, Fritsche Neto R. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
Vancouver
Mendonça L de F, Fritsche Neto R. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
Tese
snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions (2018)
Granato, Italo Stefanine Correia; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANATO, Italo Stefanine Correia; FRITSCHE NETO, Roberto. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions. 2018.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/ >.
APA
Granato, I. S. C., & Fritsche Neto, R. (2018). snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
NLM
Granato ISC, Fritsche Neto R. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
Vancouver
Granato ISC, Fritsche Neto R. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
Tese
Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses (2018)
Alves, Filipe Couto; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, GENÔMICA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Filipe Couto; FRITSCHE NETO, Roberto. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses. 2018.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/ >.
APA
Alves, F. C., & Fritsche Neto, R. (2018). Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
NLM
Alves FC, Fritsche Neto R. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
Vancouver
Alves FC, Fritsche Neto R. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
Tese
Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids (2018)
Matias, Filipe Inácio; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BRACHIARIA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATIAS, Filipe Inácio; FRITSCHE NETO, Roberto. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids. 2018.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/ >.
APA
Matias, F. I., & Fritsche Neto, R. (2018). Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
NLM
Matias FI, Fritsche Neto R. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
Vancouver
Matias FI, Fritsche Neto R. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
Tese
Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset (2017)
Sousa, Massáine Bandeira e; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Massáine Bandeira e; FRITSCHE NETO, Roberto. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset. 2017.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/ >.
APA
Sousa, M. B. e, & Fritsche Neto, R. (2017). Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
NLM
Sousa MB e, Fritsche Neto R. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
Vancouver
Sousa MB e, Fritsche Neto R. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
Artigo de periodico
Viabilidade da seleção precoce de Pinus taeda L. em diâmetro a altura do peito em programa de melhoramento genético (2017)
Coutinho, Rodrigo Toledo; Bespalhok Filho, João Carlos; Fritsche Neto, Roberto; Frizzo, Caroline
Source: Scientia Forestalis. Unidade: ESALQ
Subjects: MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PINHEIRO, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COUTINHO, Rodrigo Toledo; BESPALHOK FILHO, João Carlos; FRITSCHE NETO, Roberto; FRIZZO, Caroline. Viabilidade da seleção precoce de Pinus taeda L. em diâmetro a altura do peito em programa de melhoramento genético. Scientia Forestalis, Piracicaba, Instituto de Pesquisa e Estudos Florestais (IPEF), v. 45, n. 113, p. 205-219, 2017. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.18671/scifor.v45n113.21 > DOI: 10.18671/scifor.v45n113.21.
APA
Coutinho, R. T., Bespalhok Filho, J. C., Fritsche Neto, R., & Frizzo, C. (2017). Viabilidade da seleção precoce de Pinus taeda L. em diâmetro a altura do peito em programa de melhoramento genético. Scientia Forestalis, 45( 113), 205-219. doi:10.18671/scifor.v45n113.21
NLM
Coutinho RT, Bespalhok Filho JC, Fritsche Neto R, Frizzo C. Viabilidade da seleção precoce de Pinus taeda L. em diâmetro a altura do peito em programa de melhoramento genético [Internet]. Scientia Forestalis. 2017 ; 45( 113): 205-219.Available from: http://dx.doi.org/10.18671/scifor.v45n113.21
Vancouver
Coutinho RT, Bespalhok Filho JC, Fritsche Neto R, Frizzo C. Viabilidade da seleção precoce de Pinus taeda L. em diâmetro a altura do peito em programa de melhoramento genético [Internet]. Scientia Forestalis. 2017 ; 45( 113): 205-219.Available from: http://dx.doi.org/10.18671/scifor.v45n113.21
Tese
Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids (2017)
Lyra, Danilo Hottis; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, PROCESSOS GAUSSIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LYRA, Danilo Hottis; FRITSCHE NETO, Roberto. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids. 2017.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/ >.
APA
Lyra, D. H., & Fritsche Neto, R. (2017). Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
NLM
Lyra DH, Fritsche Neto R. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
Vancouver
Lyra DH, Fritsche Neto R. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
Tese
Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical (2017)
Morosini, Julia Silva; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, LINHAGENS VEGETAIS, MARCADOR MOLECULAR, MILHO, NITROGÊNIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOROSINI, Julia Silva; FRITSCHE NETO, Roberto. Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical. 2017.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/ >.
APA
Morosini, J. S., & Fritsche Neto, R. (2017). Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/
NLM
Morosini JS, Fritsche Neto R. Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/
Vancouver
Morosini JS, Fritsche Neto R. Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/
Artigo de periodico
GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen (2017)
Santos, Adriano dos; Amaral Júnior, Antônio Teixeira do; Kurosawa, Railan do Nascimento Ferreira; Gerhardt, Ismael Fernando Schegoscheski; Fritsche Neto, Roberto
Source: Ciência e Agrotecnologia. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, FERTILIZANTES NITROGENADOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, LINHAGENS VEGETAIS, MILHO, NITROGÊNIO
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ABNT
SANTOS, Adriano dos; AMARAL JÚNIOR, Antônio Teixeira do; KUROSAWA, Railan do Nascimento Ferreira; GERHARDT, Ismael Fernando Schegoscheski; FRITSCHE NETO, Roberto. GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, UFLA, v. 41, n. 1, p. 22-31, 2017. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1590/1413-70542017411030816 > DOI: 10.1590/1413-70542017411030816.
APA
Santos, A. dos, Amaral Júnior, A. T. do, Kurosawa, R. do N. F., Gerhardt, I. F. S., & Fritsche Neto, R. (2017). GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen. Ciência e Agrotecnologia, 41( 1), 22-31. doi:10.1590/1413-70542017411030816
NLM
Santos A dos, Amaral Júnior AT do, Kurosawa R do NF, Gerhardt IFS, Fritsche Neto R. GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen [Internet]. Ciência e Agrotecnologia. 2017 ; 41( 1): 22-31.Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1413-70542017411030816
Vancouver
Santos A dos, Amaral Júnior AT do, Kurosawa R do NF, Gerhardt IFS, Fritsche Neto R. GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen [Internet]. Ciência e Agrotecnologia. 2017 ; 41( 1): 22-31.Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1413-70542017411030816
Tese
Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética (2017)
Couto, Évellyn Giselly de Oliveira; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, EXPRESSÃO GÊNICA, GENES, LINHAGENS VEGETAIS, MARCADOR MOLECULAR, MILHO, POPULAÇÕES VEGETAIS, VARIAÇÃO GENÉTICA EM PLANTAS
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ABNT
COUTO, Évellyn Giselly de Oliveira; FRITSCHE NETO, Roberto. Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética. 2017.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/ >.
APA
Couto, É. G. de O., & Fritsche Neto, R. (2017). Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/
NLM
Couto ÉG de O, Fritsche Neto R. Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/
Vancouver
Couto ÉG de O, Fritsche Neto R. Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/
Tese
Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra (2016)
Mendonça, Leandro de Freitas; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: HERDABILIDADE, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas; FRITSCHE NETO, Roberto. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra. 2016.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/ >.
APA
Mendonça, L. de F., & Fritsche Neto, R. (2016). Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/
NLM
Mendonça L de F, Fritsche Neto R. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/
Vancouver
Mendonça L de F, Fritsche Neto R. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/
Artigo de periodico
Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays) (2016)
Granato, Italo Stefanine Correia; Fritsche Neto, Roberto; Resende, M D V; Silva, F. F
Source: Genetics and Molecular Research. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, FENÓTIPOS, GENÓTIPOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, COMPONENTES DE VARIÂNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANATO, Italo Stefanine Correia; FRITSCHE NETO, Roberto; RESENDE, M D V; SILVA, F. F. Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays). Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, 2016. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.4238/gmr.15048747 > DOI: 10.4238/gmr.15048747.
APA
Granato, I. S. C., Fritsche Neto, R., Resende, M. D. V., & Silva, F. F. (2016). Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays). Genetics and Molecular Research, 15( 4). doi:10.4238/gmr.15048747
NLM
Granato ISC, Fritsche Neto R, Resende MDV, Silva FF. Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays) [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2016 ; 15( 4):Available from: http://dx.doi.org/10.4238/gmr.15048747
Vancouver
Granato ISC, Fritsche Neto R, Resende MDV, Silva FF. Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays) [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2016 ; 15( 4):Available from: http://dx.doi.org/10.4238/gmr.15048747

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