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  • Source: PLOS ONE. Unidade: ESALQ

    Subjects: GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÔMICA, LINHAGENS VEGETAIS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO, SELEÇÃO GENÉTICA

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    • ABNT

      SANT’ANA, Gustavo César; ESPOLADOR, Fernando Garcia; GRANATO, Ítalo Stefanine Correia; et al. Population structure analysis and identification of genomic regions under selection associated with low-nitrogen tolerance in tropical maize lines. PLOS ONE, San Francisco, Public Library of Science (PLoS), p. 1-14, 2020. Disponível em: < https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0239900 > DOI: doi.org/10.1371/journal.pone.0239900.
    • APA

      Sant’Ana, G. C., Espolador, F. G., Granato, Í. S. C., Mendonça, L. F., Fritsche Neto, R., & Borém, A. (2020). Population structure analysis and identification of genomic regions under selection associated with low-nitrogen tolerance in tropical maize lines. PLOS ONE, 1-14. doi:doi.org/10.1371/journal.pone.0239900
    • NLM

      Sant’Ana GC, Espolador FG, Granato ÍSC, Mendonça LF, Fritsche Neto R, Borém A. Population structure analysis and identification of genomic regions under selection associated with low-nitrogen tolerance in tropical maize lines [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 1-14.Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0239900
    • Vancouver

      Sant’Ana GC, Espolador FG, Granato ÍSC, Mendonça LF, Fritsche Neto R, Borém A. Population structure analysis and identification of genomic regions under selection associated with low-nitrogen tolerance in tropical maize lines [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 1-14.Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0239900
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: BACTÉRIAS FITOPATOGÊNICAS, DIVERSIDADE GENÉTICA, ENFEZAMENTO (DOENÇA DE PLANTA), GENÔMICA, GERMOPLASMA VEGETAL, MILHO, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, SPIROPLASMA

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    • ABNT

      ESPOLADOR, Fernando Garcia; FRITSCHE NETO, Roberto. Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/ >.
    • APA

      Espolador, F. G., & Fritsche Neto, R. (2020). Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/
    • NLM

      Espolador FG, Fritsche Neto R. Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/
    • Vancouver

      Espolador FG, Fritsche Neto R. Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, HETEROSE, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO, POPULAÇÕES VEGETAIS

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    • ABNT

      MOROSINI, Julia Silva; FRITSCHE NETO, Roberto. Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/ >.
    • APA

      Morosini, J. S., & Fritsche Neto, R. (2020). Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/
    • NLM

      Morosini JS, Fritsche Neto R. Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/
    • Vancouver

      Morosini JS, Fritsche Neto R. Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/
  • Source: Heredity. Unidade: ESALQ

    Subjects: GENOMAS, GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS

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    • ABNT

      COSTA NETO, Germano Martins Ferreira; FRITSCHE NETO, Roberto; CROSSA, José. Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials. Heredity, Heidelberg, Springer Nature, p. 1-15, 2020. Disponível em: < https://www.nature.com/articles/s41437-020-00353-1 > DOI: doi.org/10.1038/s41437-020-00353-1.
    • APA

      Costa Neto, G. M. F., Fritsche Neto, R., & Crossa, J. (2020). Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials. Heredity, 1-15. doi:doi.org/10.1038/s41437-020-00353-1
    • NLM

      Costa Neto GMF, Fritsche Neto R, Crossa J. Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials [Internet]. Heredity. 2020 ; 1-15.Available from: https://www.nature.com/articles/s41437-020-00353-1
    • Vancouver

      Costa Neto GMF, Fritsche Neto R, Crossa J. Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials [Internet]. Heredity. 2020 ; 1-15.Available from: https://www.nature.com/articles/s41437-020-00353-1
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: MILHO, DEFICIT HÍDRICO, DIVERSIDADE GENÉTICA, MAPEAMENTO GENÉTICO, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, SECA, VARIEDADES VEGETAIS

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    • ABNT

      BARBOSA, Pedro Augusto Medeiros; FRITSCHE NETO, Roberto. Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/ >.
    • APA

      Barbosa, P. A. M., & Fritsche Neto, R. (2020). Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/
    • NLM

      Barbosa PAM, Fritsche Neto R. Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources [Internet]. 2020 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/
    • Vancouver

      Barbosa PAM, Fritsche Neto R. Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources [Internet]. 2020 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, FENÓTIPOS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA, SIMULAÇÃO, SORGO

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    • ABNT

      GALLI, Giovanni; FRITSCHE NETO, Roberto. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/ >.
    • APA

      Galli, G., & Fritsche Neto, R. (2020). High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
    • NLM

      Galli G, Fritsche Neto R. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
    • Vancouver

      Galli G, Fritsche Neto R. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, POLIMORFISMO, REDES NEURAIS, SEMENTES

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    • ABNT

      SABADIN, José Felipe Gonzaga; FRITSCHE NETO, Roberto. Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids. 2020.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/ >.
    • APA

      Sabadin, J. F. G., & Fritsche Neto, R. (2020). Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/
    • NLM

      Sabadin JFG, Fritsche Neto R. Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/
    • Vancouver

      Sabadin JFG, Fritsche Neto R. Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: BACTÉRIAS FIXADORAS DE NITROGÊNIO, CONTROLE GENÉTICO, GENÔMICA, INOCULAÇÃO, MAPEAMENTO GENÉTICO, MARCADOR MOLECULAR, MILHO

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    • ABNT

      VIDOTTI, Miriam Suzane; FRITSCHE NETO, Roberto. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction. 2019.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/ >.
    • APA

      Vidotti, M. S., & Fritsche Neto, R. (2019). Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/
    • NLM

      Vidotti MS, Fritsche Neto R. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/
    • Vancouver

      Vidotti MS, Fritsche Neto R. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA

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    • ABNT

      MENDONÇA, Leandro de Freitas; FRITSCHE NETO, Roberto. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment. 2019.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/ >.
    • APA

      Mendonça, L. de F., & Fritsche Neto, R. (2019). Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
    • NLM

      Mendonça L de F, Fritsche Neto R. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
    • Vancouver

      Mendonça L de F, Fritsche Neto R. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

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    • ABNT

      GRANATO, Italo Stefanine Correia; FRITSCHE NETO, Roberto. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions. 2018.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/ >.
    • APA

      Granato, I. S. C., & Fritsche Neto, R. (2018). snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
    • NLM

      Granato ISC, Fritsche Neto R. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
    • Vancouver

      Granato ISC, Fritsche Neto R. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, GENÔMICA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS

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    • ABNT

      ALVES, Filipe Couto; FRITSCHE NETO, Roberto. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses. 2018.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/ >.
    • APA

      Alves, F. C., & Fritsche Neto, R. (2018). Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
    • NLM

      Alves FC, Fritsche Neto R. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
    • Vancouver

      Alves FC, Fritsche Neto R. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: BRACHIARIA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO

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    • ABNT

      MATIAS, Filipe Inácio; FRITSCHE NETO, Roberto. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids. 2018.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/ >.
    • APA

      Matias, F. I., & Fritsche Neto, R. (2018). Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
    • NLM

      Matias FI, Fritsche Neto R. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
    • Vancouver

      Matias FI, Fritsche Neto R. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA

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    • ABNT

      SOUSA, Massáine Bandeira e; FRITSCHE NETO, Roberto. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset. 2017.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/ >.
    • APA

      Sousa, M. B. e, & Fritsche Neto, R. (2017). Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
    • NLM

      Sousa MB e, Fritsche Neto R. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
    • Vancouver

      Sousa MB e, Fritsche Neto R. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
  • Source: Scientia Forestalis. Unidade: ESALQ

    Subjects: MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PINHEIRO, SELEÇÃO GENÉTICA

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    • ABNT

      COUTINHO, Rodrigo Toledo; BESPALHOK FILHO, João Carlos; FRITSCHE NETO, Roberto; FRIZZO, Caroline. Viabilidade da seleção precoce de Pinus taeda L. em diâmetro a altura do peito em programa de melhoramento genético. Scientia Forestalis, Piracicaba, Instituto de Pesquisa e Estudos Florestais (IPEF), v. 45, n. 113, p. 205-219, 2017. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.18671/scifor.v45n113.21 > DOI: 10.18671/scifor.v45n113.21.
    • APA

      Coutinho, R. T., Bespalhok Filho, J. C., Fritsche Neto, R., & Frizzo, C. (2017). Viabilidade da seleção precoce de Pinus taeda L. em diâmetro a altura do peito em programa de melhoramento genético. Scientia Forestalis, 45( 113), 205-219. doi:10.18671/scifor.v45n113.21
    • NLM

      Coutinho RT, Bespalhok Filho JC, Fritsche Neto R, Frizzo C. Viabilidade da seleção precoce de Pinus taeda L. em diâmetro a altura do peito em programa de melhoramento genético [Internet]. Scientia Forestalis. 2017 ; 45( 113): 205-219.Available from: http://dx.doi.org/10.18671/scifor.v45n113.21
    • Vancouver

      Coutinho RT, Bespalhok Filho JC, Fritsche Neto R, Frizzo C. Viabilidade da seleção precoce de Pinus taeda L. em diâmetro a altura do peito em programa de melhoramento genético [Internet]. Scientia Forestalis. 2017 ; 45( 113): 205-219.Available from: http://dx.doi.org/10.18671/scifor.v45n113.21
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, PROCESSOS GAUSSIANOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LYRA, Danilo Hottis; FRITSCHE NETO, Roberto. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids. 2017.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/ >.
    • APA

      Lyra, D. H., & Fritsche Neto, R. (2017). Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
    • NLM

      Lyra DH, Fritsche Neto R. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
    • Vancouver

      Lyra DH, Fritsche Neto R. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: GENÔMICA, LINHAGENS VEGETAIS, MARCADOR MOLECULAR, MILHO, NITROGÊNIO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOROSINI, Julia Silva; FRITSCHE NETO, Roberto. Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical. 2017.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/ >.
    • APA

      Morosini, J. S., & Fritsche Neto, R. (2017). Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/
    • NLM

      Morosini JS, Fritsche Neto R. Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/
    • Vancouver

      Morosini JS, Fritsche Neto R. Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/
  • Source: Ciência e Agrotecnologia. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, FERTILIZANTES NITROGENADOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, LINHAGENS VEGETAIS, MILHO, NITROGÊNIO

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    • ABNT

      SANTOS, Adriano dos; AMARAL JÚNIOR, Antônio Teixeira do; KUROSAWA, Railan do Nascimento Ferreira; GERHARDT, Ismael Fernando Schegoscheski; FRITSCHE NETO, Roberto. GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, UFLA, v. 41, n. 1, p. 22-31, 2017. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1590/1413-70542017411030816 > DOI: 10.1590/1413-70542017411030816.
    • APA

      Santos, A. dos, Amaral Júnior, A. T. do, Kurosawa, R. do N. F., Gerhardt, I. F. S., & Fritsche Neto, R. (2017). GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen. Ciência e Agrotecnologia, 41( 1), 22-31. doi:10.1590/1413-70542017411030816
    • NLM

      Santos A dos, Amaral Júnior AT do, Kurosawa R do NF, Gerhardt IFS, Fritsche Neto R. GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen [Internet]. Ciência e Agrotecnologia. 2017 ; 41( 1): 22-31.Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1413-70542017411030816
    • Vancouver

      Santos A dos, Amaral Júnior AT do, Kurosawa R do NF, Gerhardt IFS, Fritsche Neto R. GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen [Internet]. Ciência e Agrotecnologia. 2017 ; 41( 1): 22-31.Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1413-70542017411030816
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, EXPRESSÃO GÊNICA, GENES, LINHAGENS VEGETAIS, MARCADOR MOLECULAR, MILHO, POPULAÇÕES VEGETAIS, VARIAÇÃO GENÉTICA EM PLANTAS

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    • ABNT

      COUTO, Évellyn Giselly de Oliveira; FRITSCHE NETO, Roberto. Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética. 2017.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/ >.
    • APA

      Couto, É. G. de O., & Fritsche Neto, R. (2017). Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/
    • NLM

      Couto ÉG de O, Fritsche Neto R. Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/
    • Vancouver

      Couto ÉG de O, Fritsche Neto R. Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: HERDABILIDADE, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MENDONÇA, Leandro de Freitas; FRITSCHE NETO, Roberto. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra. 2016.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/ >.
    • APA

      Mendonça, L. de F., & Fritsche Neto, R. (2016). Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/
    • NLM

      Mendonça L de F, Fritsche Neto R. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/
    • Vancouver

      Mendonça L de F, Fritsche Neto R. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/
  • Source: Genetics and Molecular Research. Unidade: ESALQ

    Subjects: MILHO, FENÓTIPOS, GENÓTIPOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, COMPONENTES DE VARIÂNCIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GRANATO, Italo Stefanine Correia; FRITSCHE NETO, Roberto; RESENDE, M D V; SILVA, F. F. Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays). Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, 2016. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.4238/gmr.15048747 > DOI: 10.4238/gmr.15048747.
    • APA

      Granato, I. S. C., Fritsche Neto, R., Resende, M. D. V., & Silva, F. F. (2016). Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays). Genetics and Molecular Research, 15( 4). doi:10.4238/gmr.15048747
    • NLM

      Granato ISC, Fritsche Neto R, Resende MDV, Silva FF. Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays) [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2016 ; 15( 4):Available from: http://dx.doi.org/10.4238/gmr.15048747
    • Vancouver

      Granato ISC, Fritsche Neto R, Resende MDV, Silva FF. Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays) [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2016 ; 15( 4):Available from: http://dx.doi.org/10.4238/gmr.15048747

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