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  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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      GAMA, João et al. Extração de conhecimento de dados: data mining. . Lisboa: Edições Sílabo. . Acesso em: 24 set. 2022. , 2015
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      Gama, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Faceli, K., Lorena, A. C., & Oliveira, M. (2015). Extração de conhecimento de dados: data mining. Lisboa: Edições Sílabo.
    • NLM

      Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;[citado 2022 set. 24 ]
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      Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;[citado 2022 set. 24 ]
  • Source: Proceedings. Conference title: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      FACELI, Katti et al. PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889672. Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Faceli, K., Sakata, T. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2014). PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2014.6889672
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      Faceli K, Sakata TC, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889672
    • Vancouver

      Faceli K, Sakata TC, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889672
  • Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      GAMA, João et al. Extração de conhecimento de dados: data mining. . Lisboa: Edições Sílabo. . Acesso em: 24 set. 2022. , 2012
    • APA

      Gama, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Faceli, K., Lorena, A. C., & Oliveira, M. (2012). Extração de conhecimento de dados: data mining. Lisboa: Edições Sílabo.
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      Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2012 ;[citado 2022 set. 24 ]
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      Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2012 ;[citado 2022 set. 24 ]
  • Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      FACELI, Katti et al. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. . Rio de Janeiro: LTC. . Acesso em: 24 set. 2022. , 2011
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      Faceli, K., Lorena, A. C., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2011). Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC.
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      Faceli K, Lorena AC, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2011 ;[citado 2022 set. 24 ]
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      Faceli K, Lorena AC, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2011 ;[citado 2022 set. 24 ]
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subject: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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      FACELI, Katti et al. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2809-2819, 2010Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/journal/09252312. Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Faceli, K., Sakata, N. T. C., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2010). Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, 73( 16-18), 2809-2819. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.028
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      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/journal/09252312
    • Vancouver

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/journal/09252312
  • Source: Proceedings. Conference title: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      SAKATA, Tiemi C. et al. Improvements in the partitions selection strategy for set of clustering solutions. 2010, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SBRN.2010.17. Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Sakata, T. C., Faceli, K., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Improvements in the partitions selection strategy for set of clustering solutions. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBRN.2010.17
    • NLM

      Sakata TC, Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Improvements in the partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SBRN.2010.17
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      Sakata TC, Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Improvements in the partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SBRN.2010.17
  • Source: International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      FACELI, Katti e SOUTO, Marcilio Carlos Pereira de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics, v. 1, p. 9-17, 2010Tradução . . Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Faceli, K., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2010). Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics, 1, 9-17.
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      Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF. Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. 2010 ; 1 9-17.[citado 2022 set. 24 ]
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      Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF. Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. 2010 ; 1 9-17.[citado 2022 set. 24 ]
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subject: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, v. 72, n. 13-15, p. 2763-2774, 2009Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/journal/09252312. Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Faceli, K., Souto, M. C. P. de, Araújo, D. S. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2009). Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, 72( 13-15), 2763-2774. doi:10.1016/j.neucom.2008.09.025
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      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/journal/09252312
    • Vancouver

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/journal/09252312
  • Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      NALDI, Murilo C e FACELI, Katti e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Uma revisão sobre combinação de agrupamentos. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. 16, n. 2, p. 25-51, 2009Tradução . . Disponível em: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v16_n2_p25. Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Naldi, M. C., Faceli, K., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Uma revisão sobre combinação de agrupamentos. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, 16( 2), 25-51. Recuperado de http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v16_n2_p25
    • NLM

      Naldi MC, Faceli K, Carvalho ACP de LF de. Uma revisão sobre combinação de agrupamentos [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2009 ; 16( 2): 25-51.[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v16_n2_p25
    • Vancouver

      Naldi MC, Faceli K, Carvalho ACP de LF de. Uma revisão sobre combinação de agrupamentos [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2009 ; 16( 2): 25-51.[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v16_n2_p25
  • Source: Proceedings. Conference title: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI 2008. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      OLIVEIRA, Tatyana Bitencourt Soares de et al. Data clustering based on complex network community detection. 2008, Anais.. Piscataway: IEEE Computational Intelligence Society, 2008. . Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Oliveira, T. B. S. de, Liang Zhao,, Faceli, K., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2008). Data clustering based on complex network community detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE Computational Intelligence Society.
    • NLM

      Oliveira TBS de, Liang Zhao, Faceli K, Carvalho ACP de LF. Data clustering based on complex network community detection. Proceedings. 2008 ;[citado 2022 set. 24 ]
    • Vancouver

      Oliveira TBS de, Liang Zhao, Faceli K, Carvalho ACP de LF. Data clustering based on complex network community detection. Proceedings. 2008 ;[citado 2022 set. 24 ]
  • Source: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Subject: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective clustering ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 4, n. 3, p. 145-156, 2007Tradução . . Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Souto, M. C. P. de. (2007). Multi-objective clustering ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 4( 3), 145-156. doi:10.3233/his-2007-4302
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2007 ; 4( 3): 145-156.[citado 2022 set. 24 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2007 ; 4( 3): 145-156.[citado 2022 set. 24 ]
  • Source: Lectures Notes in Bioinformatics. Conference title: Brazilian Symposium on Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subject: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. Heidelberg: Springer. . Acesso em: 24 set. 2022. , 2007
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Souto, M. C. P. de. (2007). Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. Heidelberg: Springer.
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. 2007 ; 4643 34-45.[citado 2022 set. 24 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. 2007 ; 4643 34-45.[citado 2022 set. 24 ]
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, VISUALIZAÇÃO (MÉTODOS;EXPERIMENTOS), COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    • ABNT

      FACELI, Katti. Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento. 2006. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012007-082216/. Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Faceli, K. (2006). Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012007-082216/
    • NLM

      Faceli K. Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento [Internet]. 2006 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012007-082216/
    • Vancouver

      Faceli K. Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento [Internet]. 2006 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012007-082216/
  • Source: Proceedings. Conference title: International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS-NCEI. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, CLUSTERS

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      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective clustering ensemble. 2006, Anais.. Auckland: IEEE Computer Society, 2006. . Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Souto, M. C. P. de. (2006). Multi-objective clustering ensemble. In Proceedings. Auckland: IEEE Computer Society.
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble. Proceedings. 2006 ;[citado 2022 set. 24 ]
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      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble. Proceedings. 2006 ;[citado 2022 set. 24 ]
  • Source: Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. Conference title: Brazilian Symposium on Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. Heidelberg: Springer. . Acesso em: 24 set. 2022. , 2005
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      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Souto, M. C. P. de. (2005). Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. Heidelberg: Springer.
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      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. 2005 ; 3549 65-76.[citado 2022 set. 24 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. 2005 ; 3549 65-76.[citado 2022 set. 24 ]
  • Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Validação de algoritmos de agrupamento. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/868d51f1-7b35-4223-87e7-1e2f750f7c10/relatorio_254.pdf. Acesso em: 24 set. 2022. , 2005
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Souto, M. C. P. de. (2005). Validação de algoritmos de agrupamento. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/868d51f1-7b35-4223-87e7-1e2f750f7c10/relatorio_254.pdf
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      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Validação de algoritmos de agrupamento [Internet]. 2005 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/868d51f1-7b35-4223-87e7-1e2f750f7c10/relatorio_254.pdf
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      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Validação de algoritmos de agrupamento [Internet]. 2005 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/868d51f1-7b35-4223-87e7-1e2f750f7c10/relatorio_254.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Algoritmos de agrupamento de dados. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf. Acesso em: 24 set. 2022. , 2005
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Souto, M. C. P. de. (2005). Algoritmos de agrupamento de dados. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf
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      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Algoritmos de agrupamento de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf
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      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Algoritmos de agrupamento de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf
  • Unidade: ICMC

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      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Análise de dados de expressão gênica. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf. Acesso em: 24 set. 2022. , 2005
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Souto, M. C. P. de. (2005). Análise de dados de expressão gênica. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Análise de dados de expressão gênica [Internet]. 2005 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Souto MCP de. Análise de dados de expressão gênica [Internet]. 2005 ;[citado 2022 set. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf
  • Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC

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    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira e REZENDE, Solange Oliveira. Combining intelligent techniques for sensor fusion. Applied Intelligence, v. 20, p. 199-213, 2004Tradução . . Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Rezende, S. O. (2004). Combining intelligent techniques for sensor fusion. Applied Intelligence, 20, 199-213. doi:10.1109/iconip.2002.1199023
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Rezende SO. Combining intelligent techniques for sensor fusion. Applied Intelligence. 2004 ; 20 199-213.[citado 2022 set. 24 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF, Rezende SO. Combining intelligent techniques for sensor fusion. Applied Intelligence. 2004 ; 20 199-213.[citado 2022 set. 24 ]
  • Source: Genetics and Molecular Biology. Unidades: FMRP, ICMC

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, SELEÇÃO GENÉTICA, NEOPLASIAS

    DOIHow to cite
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    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André C. P. L. F. e SILVA JÚNIOR, Wilson Araújo da. Evaluation of gene selection metrics for tumor cell classification. Genetics and Molecular Biology, v. 27, p. 651-657, 2004Tradução . . Acesso em: 24 set. 2022.
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. L. F., & Silva Júnior, W. A. da. (2004). Evaluation of gene selection metrics for tumor cell classification. Genetics and Molecular Biology, 27, 651-657. doi:10.1590/s1415-47572004000400029
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACPLF, Silva Júnior WA da. Evaluation of gene selection metrics for tumor cell classification. Genetics and Molecular Biology. 2004 ; 27 651-657.[citado 2022 set. 24 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACPLF, Silva Júnior WA da. Evaluation of gene selection metrics for tumor cell classification. Genetics and Molecular Biology. 2004 ; 27 651-657.[citado 2022 set. 24 ]

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