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Trabalho de evento-resumo
Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests (2022)
Ilídio, Pedro ; Alves, André Hallwas Ribeiro; Thiemann, Otávio Henrique ; Cerri, Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: FARMACODINÂMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO
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ABNT
ILÍDIO, Pedro et al. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Ilídio, P., Alves, A. H. R., Thiemann, O. H., & Cerri, R. (2022). Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
NLM
Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
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Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
Artigo de periodico
The experience of teaching introductory programming skills to bioscientists in Brazil (2021)
Zuvanov, Luíza ; Garcia, Ana Letycia Basso ; Correr, Fernando Henrique ; Bizarria Júnior, Rodolfo; Costa Filho, Ailton Pereira da ; Costa, Alisson Hayasi da 6; Thomaz, Andréa T. 7; Pinheiro, Ana Lúcia Mendes ; Riaño-Pachón, Diego Mauricio ; Winck, Flavia Vischi ; Esteves, Franciele Grego 4; Margarido, Gabriel Rodrigues Alves ; Casagrande, Giovanna Maria Stanfoca; Frajacomo, Henrique Cordeiro; Martins, Leonardo; Cavalheiro, Mariana Feitosa; Grachet, Nathalia Graf; Silva, Raniere Gaia Costa da; Cerri, Ricardo; Ramos, Rommel Thiago Juca; Medeiros, Simone Daniela Sartorio de; Tavares, Thayana Vieira; Santos, Renato Augusto Corrêa dos
Source: PLoS Computational Biology. Unidades: CENA, ESALQ, FCFRP, IFSC, FMRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, COVID-19, ENSINO POR COMPUTADOR, LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO
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ABNT
ZUVANOV, Luíza et al. The experience of teaching introductory programming skills to bioscientists in Brazil. PLoS Computational Biology, v. 17, n. 11, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009534. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Zuvanov, L., Garcia, A. L. B., Correr, F. H., Bizarria Júnior, R., Costa Filho, A. P. da, Costa, A. H. da 6, et al. (2021). The experience of teaching introductory programming skills to bioscientists in Brazil. PLoS Computational Biology, 17( 11), 1-16. doi:10.1371/journal.pcbi.1009534
NLM
Zuvanov L, Garcia ALB, Correr FH, Bizarria Júnior R, Costa Filho AP da, Costa AH da 6, Thomaz AT 7, Pinheiro ALM, Riaño-Pachón DM, Winck FV, Esteves FG 4, Margarido GRA, Casagrande GMS, Frajacomo HC, Martins L, Cavalheiro MF, Grachet NG, Silva RGC da, Cerri R, Ramos RTJ, Medeiros SDS de, Tavares TV, Santos RAC dos. The experience of teaching introductory programming skills to bioscientists in Brazil [Internet]. PLoS Computational Biology. 2021 ; 17( 11): 1-16.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009534
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Zuvanov L, Garcia ALB, Correr FH, Bizarria Júnior R, Costa Filho AP da, Costa AH da 6, Thomaz AT 7, Pinheiro ALM, Riaño-Pachón DM, Winck FV, Esteves FG 4, Margarido GRA, Casagrande GMS, Frajacomo HC, Martins L, Cavalheiro MF, Grachet NG, Silva RGC da, Cerri R, Ramos RTJ, Medeiros SDS de, Tavares TV, Santos RAC dos. The experience of teaching introductory programming skills to bioscientists in Brazil [Internet]. PLoS Computational Biology. 2021 ; 17( 11): 1-16.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009534
Artigo de periodico
Two-dimensional MoS2-based impedimetric electronic tongue for the discrimination of endocrine disrupting chemicals using machine learning (2021)
Christinelli, Wania A.; Shimizu, Flávio Makoto ; Facure, Murilo H. M.; Cerri, Ricardo; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Correa, Daniel S. ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Sensors and Actuators B. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NANOTECNOLOGIA, CIÊNCIA, FUTURO, LÍNGUA
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ABNT
CHRISTINELLI, Wania A. et al. Two-dimensional MoS2-based impedimetric electronic tongue for the discrimination of endocrine disrupting chemicals using machine learning. Sensors and Actuators B, v. 336, p. 129696-1-129696-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.129696. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Christinelli, W. A., Shimizu, F. M., Facure, M. H. M., Cerri, R., Oliveira Junior, O. N. de, Correa, D. S., & Mattoso, L. H. C. (2021). Two-dimensional MoS2-based impedimetric electronic tongue for the discrimination of endocrine disrupting chemicals using machine learning. Sensors and Actuators B, 336, 129696-1-129696-11. doi:10.1016/j.snb.2021.129696
NLM
Christinelli WA, Shimizu FM, Facure MHM, Cerri R, Oliveira Junior ON de, Correa DS, Mattoso LHC. Two-dimensional MoS2-based impedimetric electronic tongue for the discrimination of endocrine disrupting chemicals using machine learning [Internet]. Sensors and Actuators B. 2021 ; 336 129696-1-129696-11.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.129696
Vancouver
Christinelli WA, Shimizu FM, Facure MHM, Cerri R, Oliveira Junior ON de, Correa DS, Mattoso LHC. Two-dimensional MoS2-based impedimetric electronic tongue for the discrimination of endocrine disrupting chemicals using machine learning [Internet]. Sensors and Actuators B. 2021 ; 336 129696-1-129696-11.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.129696
Trabalho de evento-resumo
Predição de interações miRNA-mRNA com Predictive Bi- clustering trees (2021)
Ilídio, Pedro; Cerri, Ricardo; Thiemann, Otávio Henrique ; Santos, Renato Augusto Corrêa dos ; Frajacomo, H. C
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, FCFRP
Subjects: PROTEÍNAS, MICROBIOLOGIA
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ABNT
ILÍDIO, Pedro et al. Predição de interações miRNA-mRNA com Predictive Bi- clustering trees. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/55e8a03b-825e-40e9-9b96-6fe7186a940f/3057930.pdf. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Ilídio, P., Cerri, R., Thiemann, O. H., Santos, R. A. C. dos, & Frajacomo, H. C. (2021). Predição de interações miRNA-mRNA com Predictive Bi- clustering trees. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/55e8a03b-825e-40e9-9b96-6fe7186a940f/3057930.pdf
NLM
Ilídio P, Cerri R, Thiemann OH, Santos RAC dos, Frajacomo HC. Predição de interações miRNA-mRNA com Predictive Bi- clustering trees [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/55e8a03b-825e-40e9-9b96-6fe7186a940f/3057930.pdf
Vancouver
Ilídio P, Cerri R, Thiemann OH, Santos RAC dos, Frajacomo HC. Predição de interações miRNA-mRNA com Predictive Bi- clustering trees [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/55e8a03b-825e-40e9-9b96-6fe7186a940f/3057930.pdf
Artigo de periodico
DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor (2020)
Mastelini, Saulo Martiello ; Santana, Everton José ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio
Source: Applied Soft Computing Journal. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, v. 91, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Mastelini, S. M., Santana, E. J., Cerri, R., & Barbon Júnior, S. (2020). DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, 91, 1-27. doi:10.1016/j.asoc.2020.106215
NLM
Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
Vancouver
Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
Artigo de periodico
Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms (2019)
Cerri, Ricardo; Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017
NLM
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Vancouver
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Trabalho de evento
Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction (2018)
Cerri, Ricardo; Mantovani, Rafael G; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Cerri, R., Mantovani, R. G., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489247
NLM
Cerri R, Mantovani RG, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247
Vancouver
Cerri R, Mantovani RG, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247
Artigo de periodico
Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações (2017)
Cerri, Ricardo; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Cadernos de Ciencia e Tecnologia. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, BIG DATA, AGROPECUÁRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. Cadernos de Ciencia e Tecnologia, v. 34, n. 3, p. 297-313, 2017Tradução . . Disponível em: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. Cadernos de Ciencia e Tecnologia, 34( 3), 297-313. Recuperado de https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381
NLM
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações [Internet]. Cadernos de Ciencia e Tecnologia. 2017 ; 34( 3): 297-313.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações [Internet]. Cadernos de Ciencia e Tecnologia. 2017 ; 34( 3): 297-313.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381
Trabalho de evento-resumo
Electronic tongue system based on an array of conducting polymers and MoS2 for the classification of bisphenol A based on neural networks approach (2017)
Christinelli, Wania; Facure, Murilo; Shimizu, Flavio; Cerri, Ricardo; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de; Correa, Daniel; Mattoso, Luiz Henrique
Source: Abstracts. Conference titles: Materials Research Society Fall Meeting and Exhibit. Unidade: IFSC
Subjects: POLÍMEROS (MATERIAIS), REDES NEURAIS, SENSORES QUÍMICOS
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ABNT
CHRISTINELLI, Wania et al. Electronic tongue system based on an array of conducting polymers and MoS2 for the classification of bisphenol A based on neural networks approach. 2017, Anais.. Warrendale: Materials Research Society - MRS, 2017. Disponível em: https://mrsfall.zerista.com/event/member/431633. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Christinelli, W., Facure, M., Shimizu, F., Cerri, R., Oliveira Junior, O. N. de, Correa, D., & Mattoso, L. H. (2017). Electronic tongue system based on an array of conducting polymers and MoS2 for the classification of bisphenol A based on neural networks approach. In Abstracts. Warrendale: Materials Research Society - MRS. Recuperado de https://mrsfall.zerista.com/event/member/431633
NLM
Christinelli W, Facure M, Shimizu F, Cerri R, Oliveira Junior ON de, Correa D, Mattoso LH. Electronic tongue system based on an array of conducting polymers and MoS2 for the classification of bisphenol A based on neural networks approach [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://mrsfall.zerista.com/event/member/431633
Vancouver
Christinelli W, Facure M, Shimizu F, Cerri R, Oliveira Junior ON de, Correa D, Mattoso LH. Electronic tongue system based on an array of conducting polymers and MoS2 for the classification of bisphenol A based on neural networks approach [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: https://mrsfall.zerista.com/event/member/431633
Trabalho de evento
Hyper-parameter tuning of a decision tree induction algorithm (2016)
Mantovani, Rafael G; Horváth, Tomás; Cerri, Ricardo; Vanschoren, Joaquin; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANTOVANI, Rafael G et al. Hyper-parameter tuning of a decision tree induction algorithm. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/BRACIS.2016.018. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Mantovani, R. G., Horváth, T., Cerri, R., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Hyper-parameter tuning of a decision tree induction algorithm. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2016.018
NLM
Mantovani RG, Horváth T, Cerri R, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter tuning of a decision tree induction algorithm [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/BRACIS.2016.018
Vancouver
Mantovani RG, Horváth T, Cerri R, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter tuning of a decision tree induction algorithm [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/BRACIS.2016.018
Artigo de periodico
Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction (2016)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de; Jin, Yaochu
Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-24, 2016Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Jin, Y. (2016). Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, 17, 1-24. doi:10.1186/s12859-016-1232-1
NLM
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
Artigo de periodico
An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures (2015)
Cerri, Ricardo; Pappa, Gisele L; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; Freitas, Alex A
Source: Computational Intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, v. fe 2015, n. 1, p. 1-46, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1111/coin.12011. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Cerri, R., Pappa, G. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2015). An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, fe 2015( 1), 1-46. doi:10.1111/coin.12011
NLM
Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1111/coin.12011
Vancouver
Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1111/coin.12011
Trabalho de evento
Hierarchical classification of gene ontology-based protein functions with neural networks (2015)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Network - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo e BARROS, Rodrigo C e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hierarchical classification of gene ontology-based protein functions with neural networks. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280474. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Hierarchical classification of gene ontology-based protein functions with neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2015.7280474
NLM
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical classification of gene ontology-based protein functions with neural networks [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280474
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical classification of gene ontology-based protein functions with neural networks [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280474
Artigo de periodico
Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments (2015)
Fischer, Carlos Norberto; Carareto, Cláudia M. A; Santos, Renato A. C. dos; Cerri, Ricardo; Costa, Eduardo Fontoura; Schietgat, Leander; Vens, Celine
Source: Bioinformatics. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FISCHER, Carlos Norberto et al. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, v. 31, n. Ja 2015, p. 1836-1838, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Fischer, C. N., Carareto, C. M. A., Santos, R. A. C. dos, Cerri, R., Costa, E. F., Schietgat, L., & Vens, C. (2015). Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, 31( Ja 2015), 1836-1838. doi:10.1093/bioinformatics/btv054
NLM
Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054
Vancouver
Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054
Artigo de periodico
A framework for bottom-up induction of oblique decision trees (2014)
Barros, Rodrigo C; Jaskowiak, Pablo A; Cerri, Ricardo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C et al. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees. Neurocomputing, v. 135, p. 3-12, 2014Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.01.067. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Barros, R. C., Jaskowiak, P. A., Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). A framework for bottom-up induction of oblique decision trees. Neurocomputing, 135, 3-12. doi:10.1016/j.neucom.2013.01.067
NLM
Barros RC, Jaskowiak PA, Cerri R, Carvalho ACP de LF de. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 135 3-12.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.01.067
Vancouver
Barros RC, Jaskowiak PA, Cerri R, Carvalho ACP de LF de. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 135 3-12.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.01.067
Trabalho de evento
Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions (2014)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Freitas, Alex A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/2598394.2611384. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2598394.2611384
NLM
Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2598394.2611384
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2598394.2611384
Trabalho de evento
Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems (2014)
Cerri, Ricardo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Best DSc Theses / MSc Dissertations Contest in Artificial and Computational Intelligence - CTDIAC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. . Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems. Anais. 2014 ;[citado 2023 mar. 20 ]
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems. Anais. 2014 ;[citado 2023 mar. 20 ]
Artigo de periodico
Hierarchical multi-label classification using local neural networks (2014)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Journal of Computer and System Sciences. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo e BARROS, Rodrigo C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hierarchical multi-label classification using local neural networks. Journal of Computer and System Sciences, v. fe 2014, n. 1, p. 39-56, 2014Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcss.2013.03.007. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Hierarchical multi-label classification using local neural networks. Journal of Computer and System Sciences, fe 2014( 1), 39-56. doi:10.1016/j.jcss.2013.03.007
NLM
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical multi-label classification using local neural networks [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2014 ; fe 2014( 1): 39-56.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcss.2013.03.007
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical multi-label classification using local neural networks [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2014 ; fe 2014( 1): 39-56.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcss.2013.03.007
Trabalho de evento
A grammatical evolution approach for software effort estimation (2013)
Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P; Cerri, Ricardo; Silva, Tiago S. da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C. et al. A grammatical evolution approach for software effort estimation. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/2463372.2463546. Acesso em: 20 mar. 2023.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Cerri, R., Silva, T. S. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). A grammatical evolution approach for software effort estimation. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2463372.2463546
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Cerri R, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. A grammatical evolution approach for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2463372.2463546
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Cerri R, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. A grammatical evolution approach for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2463372.2463546
Trabalho de evento-anais periodico
Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions (2013)
Barros, Rodrigo C; Cerri, Ricardo; Freitas, Alex A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C et al. Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_25. Acesso em: 20 mar. 2023. , 2013
APA
Barros, R. C., Cerri, R., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-40991-2_25
NLM
Barros RC, Cerri R, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8189 385-400.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_25
Vancouver
Barros RC, Cerri R, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8189 385-400.[citado 2023 mar. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_25

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