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  • Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS

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      CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58. Acesso em: 06 out. 2022. , 2021
    • APA

      Caticha, N. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
    • NLM

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
    • Vancouver

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
  • Source: Entropy. Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec8faa88-d9aa-49b6-9c58-f3dbe6abb110/entropy-22-00587-v2.pdf. Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Caticha, N. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587
    • NLM

      Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec8faa88-d9aa-49b6-9c58-f3dbe6abb110/entropy-22-00587-v2.pdf
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      Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec8faa88-d9aa-49b6-9c58-f3dbe6abb110/entropy-22-00587-v2.pdf
  • Source: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF

    Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor e FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c. Acesso em: 06 out. 2022. , 2020
    • APA

      Caticha, N., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
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      Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
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      Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
  • Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, CIÊNCIA COGNITIVA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA

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      CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be. Acesso em: 06 out. 2022. , 2020
    • APA

      Caticha, N. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
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      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
    • Vancouver

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
  • Conference title: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Subject: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BIEHL, Michael et al. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. . Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Biehl, M., Caticha, N., Opper, M., & Villmann, T. (2019). Statistical Physics of Learning and Inference. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain.
    • NLM

      Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019 ;[citado 2022 out. 06 ]
    • Vancouver

      Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019 ;[citado 2022 out. 06 ]
  • Conference title: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Subject: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor e ALVES, Felippe. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. . Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Caticha, N., & Alves, F. (2019). Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain.
    • NLM

      Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019 ;[citado 2022 out. 06 ]
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      Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019 ;[citado 2022 out. 06 ]
  • Source: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS

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      CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Caticha, N. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
    • NLM

      Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
    • Vancouver

      Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
  • Source: Physical Review E. Unidades: EP, IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      AMARAL, Selene da Rocha et al. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, v. 95, n. 6, p. 06415/1-062415/14, 2017Tradução . . Disponível em: http://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415. Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Amaral, S. da R., Baccalá, L. A., Barbosa, L. S., & Caticha, N. (2017). Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, 95( 6), 06415/1-062415/14. doi:10.1103/PhysRevE.95.062415
    • NLM

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
    • Vancouver

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
  • Source: Scientific Reports. Unidades: IF, ICB

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      SILVA, Carolina Feher da et al. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, v. no 2017, p. 15326, 2017Tradução . . Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41598-017-15587-z. Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Silva, C. F. da, Victorino, C. G., Baldo, M. V. C., & Caticha, N. (2017). Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, no 2017, 15326. doi:10.1038/s41598-017-15587-z
    • NLM

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://www.nature.com/articles/s41598-017-15587-z
    • Vancouver

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2022 out. 06 ] Available from: https://www.nature.com/articles/s41598-017-15587-z
  • Unidade: IF

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, BIOFÍSICA, FÍSICA COMPUTACIONAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      AMARAL, Marcelo Boareto do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/pt-br.php. Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Amaral, M. B. do. (2015). Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/pt-br.php
    • NLM

      Amaral MB do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância [Internet]. 2015 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/pt-br.php
    • Vancouver

      Amaral MB do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância [Internet]. 2015 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/pt-br.php
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, MODELOS DE MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANTROPOLOGIA COGNITIVA, ECONOMIA MATEMÁTICA

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    • ABNT

      DEL PAPA, Bruno. Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/pt-br.php. Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Del Papa, B. (2014). Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/pt-br.php
    • NLM

      Del Papa B. Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação [Internet]. 2014 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/pt-br.php
    • Vancouver

      Del Papa B. Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação [Internet]. 2014 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/pt-br.php
  • Unidades: IME, IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMA SOCIAL, ANTROPOLOGIA

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    • ABNT

      VICENTE, Renato et al. Moral foundations in an interacting neural networks society. . São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 out. 2022. , 2013
    • APA

      Vicente, R., Susemihl, A., Jericó, J. P., & Caticha, N. (2013). Moral foundations in an interacting neural networks society. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society. 2013 ;[citado 2022 out. 06 ]
    • Vancouver

      Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society. 2013 ;[citado 2022 out. 06 ]
  • Source: Resumo. Conference title: XXXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. Unidade: IF

    Subject: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA

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    • ABNT

      AMARAL, Selene da Rocha et al. Measuring cortical connectivity between EEG sources. 2012, Anais.. Águas de Lindóia: SBF, 2012. . Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Amaral, S. da R., Barbosa, L. S., Caticha, N., & Baccalá, L. A. (2012). Measuring cortical connectivity between EEG sources. In Resumo. Águas de Lindóia: SBF.
    • NLM

      Amaral S da R, Barbosa LS, Caticha N, Baccalá LA. Measuring cortical connectivity between EEG sources. Resumo. 2012 ;[citado 2022 out. 06 ]
    • Vancouver

      Amaral S da R, Barbosa LS, Caticha N, Baccalá LA. Measuring cortical connectivity between EEG sources. Resumo. 2012 ;[citado 2022 out. 06 ]
  • Source: Resumo. Conference title: Curso de Verão. Unidade: IF

    Subject: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor. Curso 5: Tópicos em mecânica estatística. 2012, Anais.. São Paulo: Instituto de Física, 2012. . Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Caticha, N. (2012). Curso 5: Tópicos em mecânica estatística. In Resumo. São Paulo: Instituto de Física.
    • NLM

      Caticha N. Curso 5: Tópicos em mecânica estatística. Resumo. 2012 ;[citado 2022 out. 06 ]
    • Vancouver

      Caticha N. Curso 5: Tópicos em mecânica estatística. Resumo. 2012 ;[citado 2022 out. 06 ]
  • Source: Curso 5. Conference title: Curso de Verão IFUSP. Unidade: IF

    Subject: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor. Tópicos em mecânica estatística. 2012, Anais.. São Paulo: IFUSP, 2012. . Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Caticha, N. (2012). Tópicos em mecânica estatística. In Curso 5. São Paulo: IFUSP.
    • NLM

      Caticha N. Tópicos em mecânica estatística. Curso 5. 2012 ;[citado 2022 out. 06 ]
    • Vancouver

      Caticha N. Tópicos em mecânica estatística. Curso 5. 2012 ;[citado 2022 out. 06 ]
  • Source: Computational Biology and Chemistry. Unidade: IF

    Subjects: ENZIMAS (ESTRUTURA), BIOINFORMÁTICA, FÍSICO-QUÍMICA

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    • ABNT

      BOARETO, Marcelo et al. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction. Computational Biology and Chemistry, v. 40, p. 15-19, 2012Tradução . . Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Boareto, M., Yamagishi, M. E. B., Leite, V. B. P., & Caticha, N. (2012). Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction. Computational Biology and Chemistry, 40, 15-19. doi:10.1016/j.compbiolchem.2012.06.003
    • NLM

      Boareto M, Yamagishi MEB, Leite VBP, Caticha N. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction. Computational Biology and Chemistry. 2012 ;40 15-19.[citado 2022 out. 06 ]
    • Vancouver

      Boareto M, Yamagishi MEB, Leite VBP, Caticha N. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction. Computational Biology and Chemistry. 2012 ;40 15-19.[citado 2022 out. 06 ]
  • Source: Advances in Complex Systems. Unidade: IF

    Subject: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor e VICENTE, Renato. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data. Advances in Complex Systems, v. 14, n. 5, p. 711, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.worldscinet.com/acs/14/preserved-docs/1405/S0219525911003190.pdf. Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Caticha, N., & Vicente, R. (2011). Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data. Advances in Complex Systems, 14( 5), 711. Recuperado de http://www.worldscinet.com/acs/14/preserved-docs/1405/S0219525911003190.pdf
    • NLM

      Caticha N, Vicente R. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data [Internet]. Advances in Complex Systems. 2011 ;14( 5): 711.[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.worldscinet.com/acs/14/preserved-docs/1405/S0219525911003190.pdf
    • Vancouver

      Caticha N, Vicente R. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data [Internet]. Advances in Complex Systems. 2011 ;14( 5): 711.[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.worldscinet.com/acs/14/preserved-docs/1405/S0219525911003190.pdf
  • Source: Journal of Theoretical Biology. Conference title: 2nd International Conference on Computational and Mathematical Population Dynamics. Unidade: IF

    Subject: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      RIBEIRO, Fabiano e CATICHA, Nestor. Emergence and loss of assortative mating in sympatric speciation. Journal of Theoretical Biology. London: Academic Press LTD Elsevier Science LTD. Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/journal/00225193. Acesso em: 06 out. 2022. , 2009
    • APA

      Ribeiro, F., & Caticha, N. (2009). Emergence and loss of assortative mating in sympatric speciation. Journal of Theoretical Biology. London: Academic Press LTD Elsevier Science LTD. Recuperado de http://www.sciencedirect.com/science/journal/00225193
    • NLM

      Ribeiro F, Caticha N. Emergence and loss of assortative mating in sympatric speciation [Internet]. Journal of Theoretical Biology. 2009 ; 258( 3): 465-477.[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/journal/00225193
    • Vancouver

      Ribeiro F, Caticha N. Emergence and loss of assortative mating in sympatric speciation [Internet]. Journal of Theoretical Biology. 2009 ; 258( 3): 465-477.[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/journal/00225193
  • Source: Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. Unidades: EACH, IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, AGENTES INTELIGENTES

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    • ABNT

      VICENTE, Renato e MARTINS, Andre Cavalcanti Rocha e CATICHA, Nestor. Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement?. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, p. P03015/1-P03015/14, 2009Tradução . . Disponível em: http://www.iop.org/EJ/article/1742-5468/2009/03/P03015/jstat9_03_p03015.pdf?request-id=ab47dcb1-86a3-4e65-9a64-e206da762953. Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Vicente, R., Martins, A. C. R., & Caticha, N. (2009). Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, P03015/1-P03015/14. doi:10.1088/1742-5468/2009/03/p03015
    • NLM

      Vicente R, Martins ACR, Caticha N. Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2009 ; P03015/1-P03015/14.[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.iop.org/EJ/article/1742-5468/2009/03/P03015/jstat9_03_p03015.pdf?request-id=ab47dcb1-86a3-4e65-9a64-e206da762953
    • Vancouver

      Vicente R, Martins ACR, Caticha N. Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2009 ; P03015/1-P03015/14.[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.iop.org/EJ/article/1742-5468/2009/03/P03015/jstat9_03_p03015.pdf?request-id=ab47dcb1-86a3-4e65-9a64-e206da762953
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      RIBEIRO, Fabiano Lemes. Aplicação de mecânica estatística a especiação simpátrica e inferência aproximativa. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-10082009-094357/. Acesso em: 06 out. 2022.
    • APA

      Ribeiro, F. L. (2009). Aplicação de mecânica estatística a especiação simpátrica e inferência aproximativa (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-10082009-094357/
    • NLM

      Ribeiro FL. Aplicação de mecânica estatística a especiação simpátrica e inferência aproximativa [Internet]. 2009 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-10082009-094357/
    • Vancouver

      Ribeiro FL. Aplicação de mecânica estatística a especiação simpátrica e inferência aproximativa [Internet]. 2009 ;[citado 2022 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-10082009-094357/

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