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  • Unidade: ICMC

    Subjects: VALORES ATÍPICOS, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO

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    • ABNT

      SILVA, Kelly Cristina Ramos da; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data. 2019.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/ >.
    • APA

      Silva, K. C. R. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/
    • NLM

      Silva KCR da, Carvalho ACP de LF de. Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/
    • Vancouver

      Silva KCR da, Carvalho ACP de LF de. Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data [Internet]. 2019 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, COBRANÇA

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    • ABNT

      OTTE JÚNIOR, Luís Carlos; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. 2018.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/ >.
    • APA

      Otte Júnior, L. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
    • NLM

      Otte Júnior LC, Carvalho ACP de LF de. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
    • Vancouver

      Otte Júnior LC, Carvalho ACP de LF de. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO

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    • ABNT

      CORRÊA, Igor Bueno; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning. 2018.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/ >.
    • APA

      Corrêa, I. B., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
    • NLM

      Corrêa IB, Carvalho ACP de LF de. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
    • Vancouver

      Corrêa IB, Carvalho ACP de LF de. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

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    • ABNT

      FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary ensembles for imbalanced learning. 2018.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/ >.
    • APA

      Fernandes, E. R. Q., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Evolutionary ensembles for imbalanced learning. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
    • NLM

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
    • Vancouver

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      MANTOVANI, Rafael Gomes; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; VANSCHOREN, Joaquin. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems. 2018.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/ >.
    • APA

      Mantovani, R. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Vanschoren, J. (2018). Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
    • NLM

      Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Vanschoren J. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
    • Vancouver

      Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Vanschoren J. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: WEB SITES, DESIGN, BANCO DE DADOS, TEMPO-REAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Biometrics in a data stream context. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/ >.
    • APA

      Pisani, P. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Biometrics in a data stream context. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/
    • NLM

      Pisani PH, Carvalho ACP de LF de. Biometrics in a data stream context [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/
    • Vancouver

      Pisani PH, Carvalho ACP de LF de. Biometrics in a data stream context [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      SANTOS, Davi Pereira dos; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo. 2016.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/ >.
    • APA

      Santos, D. P. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Seleção e controle do viés de aprendizado ativo. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
    • NLM

      Santos DP dos, Carvalho ACP de LF de. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
    • Vancouver

      Santos DP dos, Carvalho ACP de LF de. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      GARCIA, Luís Paulo Faina; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Noise detection in classification problems. 2016.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/ >.
    • APA

      Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Noise detection in classification problems. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/ >.
    • APA

      Barella, V. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
    • NLM

      Barella VH, Carvalho ACP de LF de. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
    • Vancouver

      Barella VH, Carvalho ACP de LF de. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; LORENA, Ana C. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, Amsterdam, v. 160, p. 108-119, 2015. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085 > DOI: 10.1016/j.neucom.2014.10.085.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, 160, 108-119. doi:10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
  • Source: Tree Genetics & Genomes. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DIVERSIDADE GENÉTICA, CONSERVAÇÃO BIOLÓGICA

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    • ABNT

      SCHLOTTFELDT, Shana; WALTER, Maria Emilia M. T; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; et al. Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability. Tree Genetics & Genomes, Heidelberg, v. 11, n. 2, p. 1-10, 2015. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1007/s11295-015-0836-3 > DOI: 10.1007/s11295-015-0836-3.
    • APA

      Schlottfeldt, S., Walter, M. E. M. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Soares, T. N., Telles, M. P. C., Loyola, R. D., & Diniz-Filho, J. A. F. (2015). Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability. Tree Genetics & Genomes, 11( 2), 1-10. doi:10.1007/s11295-015-0836-3
    • NLM

      Schlottfeldt S, Walter MEMT, Carvalho ACP de LF de, Soares TN, Telles MPC, Loyola RD, Diniz-Filho JAF. Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability [Internet]. Tree Genetics & Genomes. 2015 ; 11( 2): 1-10.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11295-015-0836-3
    • Vancouver

      Schlottfeldt S, Walter MEMT, Carvalho ACP de LF de, Soares TN, Telles MPC, Loyola RD, Diniz-Filho JAF. Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability [Internet]. Tree Genetics & Genomes. 2015 ; 11( 2): 1-10.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11295-015-0836-3
  • Source: Genetic Programming and Evolvable Machines. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C; BASGALUPP, Márcio P; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, New York, v. 16, n. 3, p. Se 2015, 2015. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z > DOI: 10.1007/s10710-014-9235-z.
    • APA

      Barros, R. C., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, 16( 3), Se 2015. doi:10.1007/s10710-014-9235-z
    • NLM

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification [Internet]. Genetic Programming and Evolvable Machines. 2015 ; 16( 3): Se 2015.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z
    • Vancouver

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification [Internet]. Genetic Programming and Evolvable Machines. 2015 ; 16( 3): Se 2015.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z
  • Source: Computational Intelligence. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo; PAPPA, Gisele L; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; FREITAS, Alex A. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, Malden, v. fe 2015, n. 1, p. 1-46, 2015. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1111/coin.12011 > DOI: 10.1111/coin.12011.
    • APA

      Cerri, R., Pappa, G. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2015). An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, fe 2015( 1), 1-46. doi:10.1111/coin.12011
    • NLM

      Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.Available from: http://dx.doi.org/10.1111/coin.12011
    • Vancouver

      Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.Available from: http://dx.doi.org/10.1111/coin.12011
  • Source: Proceedings. Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      SCHLOTTFELDT, Shana; WALTER, Maria Emilia M. T; TIMMIS, Jon; et al. Using multi-objective artificial immune systems to find core collections based on molecular markers. Anais.. New York: ACM, 2015.Disponível em: DOI: 10.1145/2739480.2754653.
    • APA

      Schlottfeldt, S., Walter, M. E. M. T., Timmis, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Telles, M. P. C., & Diniz Filho, J. A. F. (2015). Using multi-objective artificial immune systems to find core collections based on molecular markers. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2739480.2754653
    • NLM

      Schlottfeldt S, Walter MEMT, Timmis J, Carvalho ACP de LF de, Telles MPC, Diniz Filho JAF. Using multi-objective artificial immune systems to find core collections based on molecular markers [Internet]. Proceedings. 2015 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2739480.2754653
    • Vancouver

      Schlottfeldt S, Walter MEMT, Timmis J, Carvalho ACP de LF de, Telles MPC, Diniz Filho JAF. Using multi-objective artificial immune systems to find core collections based on molecular markers [Internet]. Proceedings. 2015 ;Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2739480.2754653
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      GAMA, João; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; OLIVEIRA, Márcia. Extração de conhecimento de dados: data mining. [S.l: s.n.], 2015.
    • APA

      Gama, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Faceli, K., Lorena, A. C., & Oliveira, M. (2015). Extração de conhecimento de dados: data mining. Lisboa: Edições Sílabo.
    • NLM

      Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;
    • Vancouver

      Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;
  • Source: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      ESPEZUA, Soledad; VILLANUEVA, Edwin; MACIEL, Carlos Dias; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, Amsterdam, v. fe 2015, p. 767-776, 2015. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057 > DOI: 10.1016/j.neucom.2014.07.057.
    • APA

      Espezua, S., Villanueva, E., Maciel, C. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, fe 2015, 767-776. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.057
    • NLM

      Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
    • Vancouver

      Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; FREITAS, Alex A. On the automatic design of decision-tree induction algorithms. Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014.Disponível em: .
    • APA

      Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2014). On the automatic design of decision-tree induction algorithms. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
    • NLM

      Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. On the automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. Anais. 2014 ;Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
    • Vancouver

      Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. On the automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. Anais. 2014 ;Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
  • Source: Anais. Conference titles: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems - JCRIS. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BARELLA, Victor H; COSTA, Eduardo P; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning. Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014.Disponível em: .
    • APA

      Barella, V. H., Costa, E. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0080.pdf
    • NLM

      Barella VH, Costa EP, Carvalho ACP de LF de. ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning [Internet]. Anais. 2014 ;Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0080.pdf
    • Vancouver

      Barella VH, Costa EP, Carvalho ACP de LF de. ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning [Internet]. Anais. 2014 ;Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0080.pdf
  • Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      ROSSI, André Luis Debiaso; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; SOARES, Carlos; SOUZA, Bruno Feres de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing[S.l: s.n.], 2014.Disponível em: DOI: 10.1016/j.neucom.2013.05.048.
    • APA

      Rossi, A. L. D., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Soares, C., & Souza, B. F. de. (2014). MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.048
    • NLM

      Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
    • Vancouver

      Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C; JASKOWIAK, Pablo A; CERRI, Ricardo; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees. Neurocomputing, Amsterdam, v. 135, p. 3-12, 2014. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.01.067 > DOI: 10.1016/j.neucom.2013.01.067.
    • APA

      Barros, R. C., Jaskowiak, P. A., Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). A framework for bottom-up induction of oblique decision trees. Neurocomputing, 135, 3-12. doi:10.1016/j.neucom.2013.01.067
    • NLM

      Barros RC, Jaskowiak PA, Cerri R, Carvalho ACP de LF de. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 135 3-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.01.067
    • Vancouver

      Barros RC, Jaskowiak PA, Cerri R, Carvalho ACP de LF de. A framework for bottom-up induction of oblique decision trees [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 135 3-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.01.067

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