ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Uma rede neural auto-organizável para processamento de seqüências temporais: um estudo de caso em robótica (2000)
Barreto, Guilherme de A; Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática. Unidade: EESC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Guilherme de A e ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro. Uma rede neural auto-organizável para processamento de seqüências temporais: um estudo de caso em robótica. 2000, Anais.. Florianópolis: UFSC/SAB, 2000. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bcee167-651b-40c1-afc0-20023afe52d1/prod_000666_sysno_1103756%20%281%29.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Barreto, G. de A., & Araújo, A. F. R. (2000). Uma rede neural auto-organizável para processamento de seqüências temporais: um estudo de caso em robótica. In Anais. Florianópolis: UFSC/SAB. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bcee167-651b-40c1-afc0-20023afe52d1/prod_000666_sysno_1103756%20%281%29.pdf
NLM
Barreto G de A, Araújo AFR. Uma rede neural auto-organizável para processamento de seqüências temporais: um estudo de caso em robótica [Internet]. Anais. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bcee167-651b-40c1-afc0-20023afe52d1/prod_000666_sysno_1103756%20%281%29.pdf
Vancouver
Barreto G de A, Araújo AFR. Uma rede neural auto-organizável para processamento de seqüências temporais: um estudo de caso em robótica [Internet]. Anais. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bcee167-651b-40c1-afc0-20023afe52d1/prod_000666_sysno_1103756%20%281%29.pdf
Trabalho de evento
The role of excitatory and inhibitory learning in EXIN networks (1998)
Barreto, Guilherme de A; Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence. Unidade: EESC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Guilherme de A e ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro. The role of excitatory and inhibitory learning in EXIN networks. 1998, Anais.. Piscataway: IEEE, 1998. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a07db4df-a608-4a92-9594-86ab1a18291a/prod_000667_sysno_1010780.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Barreto, G. de A., & Araújo, A. F. R. (1998). The role of excitatory and inhibitory learning in EXIN networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a07db4df-a608-4a92-9594-86ab1a18291a/prod_000667_sysno_1010780.pdf
NLM
Barreto G de A, Araújo AFR. The role of excitatory and inhibitory learning in EXIN networks [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a07db4df-a608-4a92-9594-86ab1a18291a/prod_000667_sysno_1010780.pdf
Vancouver
Barreto G de A, Araújo AFR. The role of excitatory and inhibitory learning in EXIN networks [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a07db4df-a608-4a92-9594-86ab1a18291a/prod_000667_sysno_1010780.pdf
Trabalho de evento
Storage and recall of complex temporal sequences through a contextually guided self-organizing neural network (2000)
Barreto, Guilherme de A; Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks. Unidade: EESC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Guilherme de A e ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro. Storage and recall of complex temporal sequences through a contextually guided self-organizing neural network. 2000, Anais.. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2000. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bfa7d3b5-3af7-4c26-b34a-82e87e06b04f/prod_000668_sysno_1124204%20%282%29.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Barreto, G. de A., & Araújo, A. F. R. (2000). Storage and recall of complex temporal sequences through a contextually guided self-organizing neural network. In Proceedings. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bfa7d3b5-3af7-4c26-b34a-82e87e06b04f/prod_000668_sysno_1124204%20%282%29.pdf
NLM
Barreto G de A, Araújo AFR. Storage and recall of complex temporal sequences through a contextually guided self-organizing neural network [Internet]. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bfa7d3b5-3af7-4c26-b34a-82e87e06b04f/prod_000668_sysno_1124204%20%282%29.pdf
Vancouver
Barreto G de A, Araújo AFR. Storage and recall of complex temporal sequences through a contextually guided self-organizing neural network [Internet]. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bfa7d3b5-3af7-4c26-b34a-82e87e06b04f/prod_000668_sysno_1124204%20%282%29.pdf
Trabalho de evento
Improving the perforce of differential competitive learning model in clustering tasks (1998)
Barreto, Guilherme de A; Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Artificial Inteligence and Soft Computing. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Guilherme de A e ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro. Improving the perforce of differential competitive learning model in clustering tasks. 1998, Anais.. Anaheim: IASTED/ACTA, 1998. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fe959e1e-e286-4c89-a13a-41d8c34c5501/prod_000661_sysno_991764%20%281%29.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Barreto, G. de A., & Araújo, A. F. R. (1998). Improving the perforce of differential competitive learning model in clustering tasks. In Proceedings. Anaheim: IASTED/ACTA. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fe959e1e-e286-4c89-a13a-41d8c34c5501/prod_000661_sysno_991764%20%281%29.pdf
NLM
Barreto G de A, Araújo AFR. Improving the perforce of differential competitive learning model in clustering tasks [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fe959e1e-e286-4c89-a13a-41d8c34c5501/prod_000661_sysno_991764%20%281%29.pdf
Vancouver
Barreto G de A, Araújo AFR. Improving the perforce of differential competitive learning model in clustering tasks [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fe959e1e-e286-4c89-a13a-41d8c34c5501/prod_000661_sysno_991764%20%281%29.pdf
Relatorio tecnico
Estimação e análise de robustez na abordagem bayesiana de modelos AR(p): estudo de caso em previsão de vazão (1999)
Andrade, Marinho Gomes de ; Barreto, Guilherme de A
Unidade: ICMC
Assunto: ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Marinho Gomes de e BARRETO, Guilherme de A. Estimação e análise de robustez na abordagem bayesiana de modelos AR(p): estudo de caso em previsão de vazão. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/558f48ac-5964-4a28-9328-c48ca8eb8bef/Relatorio%20Tecnico_97_1999.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. , 1999
APA
Andrade, M. G. de, & Barreto, G. de A. (1999). Estimação e análise de robustez na abordagem bayesiana de modelos AR(p): estudo de caso em previsão de vazão. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/558f48ac-5964-4a28-9328-c48ca8eb8bef/Relatorio%20Tecnico_97_1999.pdf
NLM
Andrade MG de, Barreto G de A. Estimação e análise de robustez na abordagem bayesiana de modelos AR(p): estudo de caso em previsão de vazão [Internet]. 1999 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/558f48ac-5964-4a28-9328-c48ca8eb8bef/Relatorio%20Tecnico_97_1999.pdf
Vancouver
Andrade MG de, Barreto G de A. Estimação e análise de robustez na abordagem bayesiana de modelos AR(p): estudo de caso em previsão de vazão [Internet]. 1999 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/558f48ac-5964-4a28-9328-c48ca8eb8bef/Relatorio%20Tecnico_97_1999.pdf
Trabalho de evento
Competitive and temporal Hebbian learning for production of robot trajectories (1998)
Barreto, Guilherme de A; Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks. Unidade: EESC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Guilherme de A e ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro. Competitive and temporal Hebbian learning for production of robot trajectories. 1998, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1998. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3a83a9bc-b3a2-4435-8503-79e7531aec90/prod_000655_sysno_1011794%20%281%29.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Barreto, G. de A., & Araújo, A. F. R. (1998). Competitive and temporal Hebbian learning for production of robot trajectories. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3a83a9bc-b3a2-4435-8503-79e7531aec90/prod_000655_sysno_1011794%20%281%29.pdf
NLM
Barreto G de A, Araújo AFR. Competitive and temporal Hebbian learning for production of robot trajectories [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3a83a9bc-b3a2-4435-8503-79e7531aec90/prod_000655_sysno_1011794%20%281%29.pdf
Vancouver
Barreto G de A, Araújo AFR. Competitive and temporal Hebbian learning for production of robot trajectories [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3a83a9bc-b3a2-4435-8503-79e7531aec90/prod_000655_sysno_1011794%20%281%29.pdf
Trabalho de evento
Bayesian inference and markov chain monte carlo methods applied to streamflow forecasting (2000)
Barreto, Guilherme de A; Andrade, Marinho Gomes de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Probabilistic Methods Applied To Power Systems. Unidade: ICMC
Assunto: PESQUISA OPERACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Guilherme de A e ANDRADE, Marinho Gomes de. Bayesian inference and markov chain monte carlo methods applied to streamflow forecasting. 2000, Anais.. Funchal: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2000. . Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Barreto, G. de A., & Andrade, M. G. de. (2000). Bayesian inference and markov chain monte carlo methods applied to streamflow forecasting. In Proceedings. Funchal: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Barreto G de A, Andrade MG de. Bayesian inference and markov chain monte carlo methods applied to streamflow forecasting. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ]
Vancouver
Barreto G de A, Andrade MG de. Bayesian inference and markov chain monte carlo methods applied to streamflow forecasting. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ]
Trabalho de evento
Algoritmo de busca heurística usando redes neurais competitivas para planejamento ótimo de trajetória de um robô móvel (1997)
Barreto, Guilherme de A; Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro; Rosa, Marcelo de O
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Unidade: EESC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Guilherme de A e ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro e ROSA, Marcelo de O. Algoritmo de busca heurística usando redes neurais competitivas para planejamento ótimo de trajetória de um robô móvel. 1997, Anais.. Florianópolis: UFSC, 1997. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3ac4047b-da95-43dd-be85-1b4e59688a70/prod_000652_sysno_0934602.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Barreto, G. de A., Araújo, A. F. R., & Rosa, M. de O. (1997). Algoritmo de busca heurística usando redes neurais competitivas para planejamento ótimo de trajetória de um robô móvel. In Anais. Florianópolis: UFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3ac4047b-da95-43dd-be85-1b4e59688a70/prod_000652_sysno_0934602.pdf
NLM
Barreto G de A, Araújo AFR, Rosa M de O. Algoritmo de busca heurística usando redes neurais competitivas para planejamento ótimo de trajetória de um robô móvel [Internet]. Anais. 1997 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3ac4047b-da95-43dd-be85-1b4e59688a70/prod_000652_sysno_0934602.pdf
Vancouver
Barreto G de A, Araújo AFR, Rosa M de O. Algoritmo de busca heurística usando redes neurais competitivas para planejamento ótimo de trajetória de um robô móvel [Internet]. Anais. 1997 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3ac4047b-da95-43dd-be85-1b4e59688a70/prod_000652_sysno_0934602.pdf
Trabalho de evento
A self-organizing neural network for learning and recall of complex robot trajectories (2000)
Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro; Barreto, Guilherme de A
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Engineering of Intelligent Systems. Unidade: EESC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro e BARRETO, Guilherme de A. A self-organizing neural network for learning and recall of complex robot trajectories. 2000, Anais.. Canada: ICSC, 2000. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/562bc7de-3f3b-45bc-bdec-6911a2cc6094/prod_0000455_sysno_1124203.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Araújo, A. F. R., & Barreto, G. de A. (2000). A self-organizing neural network for learning and recall of complex robot trajectories. In Proceedings. Canada: ICSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/562bc7de-3f3b-45bc-bdec-6911a2cc6094/prod_0000455_sysno_1124203.pdf
NLM
Araújo AFR, Barreto G de A. A self-organizing neural network for learning and recall of complex robot trajectories [Internet]. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/562bc7de-3f3b-45bc-bdec-6911a2cc6094/prod_0000455_sysno_1124203.pdf
Vancouver
Araújo AFR, Barreto G de A. A self-organizing neural network for learning and recall of complex robot trajectories [Internet]. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/562bc7de-3f3b-45bc-bdec-6911a2cc6094/prod_0000455_sysno_1124203.pdf
Trabalho de evento
A reactive rule-based system for trajectory planning of a mobile robot with few sensory resources (1998)
Barreto, Guilherme de A; Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro; Rosa, Marcelo de O
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Artificial Inteligence and Soft Computing. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Guilherme de A e ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro e ROSA, Marcelo de O. A reactive rule-based system for trajectory planning of a mobile robot with few sensory resources. 1998, Anais.. Anaheim: IASTED/ACTA, 1998. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/35e93b45-2eaa-4f13-8a95-9795993de5e2/prod_000665_sysno_0991741.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Barreto, G. de A., Araújo, A. F. R., & Rosa, M. de O. (1998). A reactive rule-based system for trajectory planning of a mobile robot with few sensory resources. In Proceedings. Anaheim: IASTED/ACTA. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/35e93b45-2eaa-4f13-8a95-9795993de5e2/prod_000665_sysno_0991741.pdf
NLM
Barreto G de A, Araújo AFR, Rosa M de O. A reactive rule-based system for trajectory planning of a mobile robot with few sensory resources [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/35e93b45-2eaa-4f13-8a95-9795993de5e2/prod_000665_sysno_0991741.pdf
Vancouver
Barreto G de A, Araújo AFR, Rosa M de O. A reactive rule-based system for trajectory planning of a mobile robot with few sensory resources [Internet]. Proceedings. 1998 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/35e93b45-2eaa-4f13-8a95-9795993de5e2/prod_000665_sysno_0991741.pdf

USP Schools

ReP

Filtros

Publisher

Conference titles