Source: Revista Brasileira de Agrocomputação. Unidade: ESALQ
Subjects: FÍSICA DO SOLO, QUÍMICA DO SOLO, ALGORITMOS GENÉTICOS
ABNT
VRIESMANN, L. M. et al. Análise de resultados obtidos por técnicas de inteligência artificial na mineração de dados de produtividade do solo. Revista Brasileira de Agrocomputação, v. 2, n. ju, p. 11-18, 2004Tradução . . Disponível em: http://www.leb.esalq.usp.br/molin/analiseinteligencia.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.APA
Vriesmann, L. M., Guimarães, A. M., Canteri, M. G., Molin, J. P., Cataneo, A., & Kovalechyn, D. (2004). Análise de resultados obtidos por técnicas de inteligência artificial na mineração de dados de produtividade do solo. Revista Brasileira de Agrocomputação, 2( ju), 11-18. Recuperado de http://www.leb.esalq.usp.br/molin/analiseinteligencia.pdfNLM
Vriesmann LM, Guimarães AM, Canteri MG, Molin JP, Cataneo A, Kovalechyn D. Análise de resultados obtidos por técnicas de inteligência artificial na mineração de dados de produtividade do solo [Internet]. Revista Brasileira de Agrocomputação. 2004 ; 2( ju): 11-18.[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.leb.esalq.usp.br/molin/analiseinteligencia.pdfVancouver
Vriesmann LM, Guimarães AM, Canteri MG, Molin JP, Cataneo A, Kovalechyn D. Análise de resultados obtidos por técnicas de inteligência artificial na mineração de dados de produtividade do solo [Internet]. Revista Brasileira de Agrocomputação. 2004 ; 2( ju): 11-18.[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.leb.esalq.usp.br/molin/analiseinteligencia.pdf