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Trabalho de evento
BULNER: bug localization with word embeddings and network regularization (2019)
Barbosa, Jacson Rodrigues; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Britto, Ricardo ; Soares, Frederico; Rezende, Solange Oliveira ; Vincenzi, Auri M. R ; Delamaro, Márcio Eduardo
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Conference on Software - CBSoft. Unidade: ICMC
Subjects: MANUTENÇÃO DE SOFTWARE, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Jacson Rodrigues et al. BULNER: bug localization with word embeddings and network regularization. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/vem/article/view/7580/7455. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Barbosa, J. R., Marcacini, R. M., Britto, R., Soares, F., Rezende, S. O., Vincenzi, A. M. R., & Delamaro, M. E. (2019). BULNER: bug localization with word embeddings and network regularization. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/vem/article/view/7580/7455
NLM
Barbosa JR, Marcacini RM, Britto R, Soares F, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. BULNER: bug localization with word embeddings and network regularization [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/vem/article/view/7580/7455
Vancouver
Barbosa JR, Marcacini RM, Britto R, Soares F, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. BULNER: bug localization with word embeddings and network regularization [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/vem/article/view/7580/7455
Trabalho de evento
Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade (2017)
Barbosa, Jacson Rodrigues; Matsuno, Ivone Penque; Guimarães, Eduardo R; Rezende, Solange Oliveira ; Vincenzi, Auri M. R; Delamaro, Márcio Eduardo
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BARBOSA, Jacson Rodrigues et al. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Barbosa, J. R., Matsuno, I. P., Guimarães, E. R., Rezende, S. O., Vincenzi, A. M. R., & Delamaro, M. E. (2017). Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
NLM
Barbosa JR, Matsuno IP, Guimarães ER, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
Vancouver
Barbosa JR, Matsuno IP, Guimarães ER, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view

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