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Artigo de periodico
A mechanism for verifying the integrity and immutability of tuberculosis data using IOTA distributed ledger technology (2021)
Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Ueyama, Jó ; Alves, Domingos
Source: Studies in Health Technology and Informatics. Unidades: ICMC, FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: TUBERCULOSE, REGISTROS MÉDICOS, INFORMÁTICA MÉDICA, SEGURANÇA DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. A mechanism for verifying the integrity and immutability of tuberculosis data using IOTA distributed ledger technology. Studies in Health Technology and Informatics, v. 279, p. 130-135, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/SHTI210099. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Lima, V. C., Bernardi, F. A., Rijo, R. P. C. L., Ueyama, J., & Alves, D. (2021). A mechanism for verifying the integrity and immutability of tuberculosis data using IOTA distributed ledger technology. Studies in Health Technology and Informatics, 279, 130-135. doi:10.3233/SHTI210099
NLM
Lima VC, Bernardi FA, Rijo RPCL, Ueyama J, Alves D. A mechanism for verifying the integrity and immutability of tuberculosis data using IOTA distributed ledger technology [Internet]. Studies in Health Technology and Informatics. 2021 ; 279 130-135.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI210099
Vancouver
Lima VC, Bernardi FA, Rijo RPCL, Ueyama J, Alves D. A mechanism for verifying the integrity and immutability of tuberculosis data using IOTA distributed ledger technology [Internet]. Studies in Health Technology and Informatics. 2021 ; 279 130-135.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3233/SHTI210099
Trabalho de evento-resumo
Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica (2017)
Torres Neto, José Rodrigues; Mazzo, Alessandra; Pereira Junior, Gerson Alves; Ueyama, Jó
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. Unidades: EERP, FMRP, ICMC
Subjects: SIMULAÇÃO, ENSINO E APRENDIZAGEM, EMOÇÕES, ALGORITMOS
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ABNT
TORRES NETO, José Rodrigues et al. Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica. 2017, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG, 2017. Disponível em: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Torres Neto, J. R., Mazzo, A., Pereira Junior, G. A., & Ueyama, J. (2017). Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica. In Anais. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG. Recuperado de http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
NLM
Torres Neto JR, Mazzo A, Pereira Junior GA, Ueyama J. Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
Vancouver
Torres Neto JR, Mazzo A, Pereira Junior GA, Ueyama J. Modelo computacional para o reconhecimento de emoções baseado na voz de alunos nos cenários de simulação clínica [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf

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