Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, REDES NEURAIS, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA
ABNT
TAIRA, Gustavo Ryuji. Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php. Acesso em: 02 out. 2024.APA
Taira, G. R. (2022). Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.phpNLM
Taira GR. Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.phpVancouver
Taira GR. Redes neurais bayesianas para calibração de sensores de poluição do ar e detecção de falhas em processos químicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-10072024-142738/pt-br.php