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  • Trabalho de evento-resumo

    A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models (2024)

    Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Rodrigues, Josemar

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Natan Hilário da e SUZUKI, Adriano Kamimura e RODRIGUES, Josemar. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., & Rodrigues, J. (2024). A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models

    • NLM

      Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models

    • Vancouver

      Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models

  • Trabalho de evento-resumo

    Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana (2024)

    Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Natan Hilário da

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SUZUKI, Adriano Kamimura e SILVA, Natan Hilário da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Suzuki, A. K., & Silva, N. H. da. (2024). Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana

    • NLM

      Suzuki AK, Silva NH da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana

    • Vancouver

      Suzuki AK, Silva NH da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana

  • Trabalho de evento-resumo

    Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo (2023)

    Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Macieira, Fabrício Carvalho

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, TRIBUNAL DE CONTAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Natan Hilário da et al. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., Louzada, F., & Macieira, F. C. (2023). Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C

    • NLM

      Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C

    • Vancouver

      Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
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