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  • Artigo de periodico

    Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates (2008)

    Fujita, André ; Gomes, Luciana Rodrigues; Sato, João Ricardo; Yamaguchi, Rui; Thomaz, Carlos Eduardo; Sogayar, Mari Cleide ; Miyano, Satoru

    Fonte: BMC Systems Biology. Unidade: IQ

    Assuntos: NEOPLASIAS PROSTÁTICAS, EXPRESSÃO GÊNICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUJITA, André et al. Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates. BMC Systems Biology, v. 2, n. 106, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-2-106. Acesso em: 18 ago. 2024.

    • APA

      Fujita, A., Gomes, L. R., Sato, J. R., Yamaguchi, R., Thomaz, C. E., Sogayar, M. C., & Miyano, S. (2008). Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates. BMC Systems Biology, 2( 106). doi:10.1186/1752-0509-2-106

    • NLM

      Fujita A, Gomes LR, Sato JR, Yamaguchi R, Thomaz CE, Sogayar MC, Miyano S. Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates [Internet]. BMC Systems Biology. 2008 ; 2( 106):[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-2-106

    • Vancouver

      Fujita A, Gomes LR, Sato JR, Yamaguchi R, Thomaz CE, Sogayar MC, Miyano S. Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates [Internet]. BMC Systems Biology. 2008 ; 2( 106):[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-2-106

  • Artigo de periodico

    Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model (2007)

    Fujita, André ; Sato, João Ricardo; Garay-Malpartida, Humberto Miguel; Yamaguchi, Rui; Miyano, Satoru; Sogayar, Mari Cleide ; Ferreira, Carlos Eduardo

    Fonte: BMC Systems Biology. Unidades: IQ, IME, BIOINFORMÁTICA

    Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUJITA, André et al. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, v. 1, n. 39, p. 1-11, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39. Acesso em: 18 ago. 2024.

    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Yamaguchi, R., Miyano, S., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, 1( 39), 1-11. doi:10.1186/1752-0509-1-39

    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39

    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39
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