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Trabalho de evento-anais periodico
MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data (2014)
Rossi, André Luis Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos; Souza, Bruno Feres de
Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048. Acesso em: 30 set. 2024. , 2014
APA
Rossi, A. L. D., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Soares, C., & Souza, B. F. de. (2014). MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.048
NLM
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
Vancouver
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
Artigo de periodico
A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters (2014)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters. Neurocomputing, v. no 2014, p. 27-43, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.06.026. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2014). A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters. Neurocomputing, no 2014, 27-43. doi:10.1016/j.neucom.2014.06.026
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; no 2014 27-43.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.06.026
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; no 2014 27-43.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.06.026
Artigo de periodico
A data warehouse to support web site automation (2014)
Domingues, Marcos Aurélio; Soares, Carlos; Jorge, Alípio Mário; Rezende, Solange Oliveira
Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio et al. A data warehouse to support web site automation. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 20, p. 1-16, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1678-4804-20-11. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Domingues, M. A., Soares, C., Jorge, A. M., & Rezende, S. O. (2014). A data warehouse to support web site automation. Journal of the Brazilian Computer Society, 20, 1-16. doi:10.1186/1678-4804-20-11
NLM
Domingues MA, Soares C, Jorge AM, Rezende SO. A data warehouse to support web site automation [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2014 ; 20 1-16.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1678-4804-20-11
Vancouver
Domingues MA, Soares C, Jorge AM, Rezende SO. A data warehouse to support web site automation [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2014 ; 20 1-16.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1678-4804-20-11
Trabalho de evento
Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items (2014)
Domingues, Marcos Aurélio; Jorge, Alípio Mário; Soares, Carlos; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio et al. Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. Disponível em: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu. Acesso em: 30 set. 2024.
APA
Domingues, M. A., Jorge, A. M., Soares, C., & Rezende, S. O. (2014). Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
NLM
Domingues MA, Jorge AM, Soares C, Rezende SO. Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
Vancouver
Domingues MA, Jorge AM, Soares C, Rezende SO. Improving multidimensional recommender systems using dimensions as virtual items [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu

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