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  • Source: Anais. Conference titles: Escola de Séries Temporais e Econometria - ESTE. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, PERMUTAÇÕES

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    • ABNT

      FIORUCCI, José Augusto e LOUZADA, Francisco e SILVA, Geraldo Nunes. Previsão de séries temporais, competições de modelos e o método Theta. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf. Acesso em: 18 ago. 2024.
    • APA

      Fiorucci, J. A., Louzada, F., & Silva, G. N. (2017). Previsão de séries temporais, competições de modelos e o método Theta. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf
    • NLM

      Fiorucci JA, Louzada F, Silva GN. Previsão de séries temporais, competições de modelos e o método Theta [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf
    • Vancouver

      Fiorucci JA, Louzada F, Silva GN. Previsão de séries temporais, competições de modelos e o método Theta [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf
  • Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: EESC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PLANTAS DANINHAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      STIEGELMEIER, Elenice Weber et al. Optimal weed population control using nonlinear programming. Computational and Applied Mathematics, v. 36, n. Ju 2017, p. 1043-1065, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-015-0280-x. Acesso em: 18 ago. 2024.
    • APA

      Stiegelmeier, E. W., Oliveira, V. A. de, Silva, G. N., & Karam, D. (2015). Optimal weed population control using nonlinear programming. Computational and Applied Mathematics, 36( Ju 2017), 1043-1065. doi:10.1007/s40314-015-0280-x
    • NLM

      Stiegelmeier EW, Oliveira VA de, Silva GN, Karam D. Optimal weed population control using nonlinear programming [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2015 ; 36( Ju 2017): 1043-1065.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-015-0280-x
    • Vancouver

      Stiegelmeier EW, Oliveira VA de, Silva GN, Karam D. Optimal weed population control using nonlinear programming [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2015 ; 36( Ju 2017): 1043-1065.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-015-0280-x
  • Unidade: EESC

    Subjects: PLANTAS DANINHAS (MANEJO), OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MILHO, HERBICIDAS

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    • ABNT

      STIEGELMEIER, Elenice Weber. Modelo de otimização para o controle de plantas daninhas usando programação não linear inteira mista. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04062012-165249/. Acesso em: 18 ago. 2024.
    • APA

      Stiegelmeier, E. W. (2012). Modelo de otimização para o controle de plantas daninhas usando programação não linear inteira mista (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04062012-165249/
    • NLM

      Stiegelmeier EW. Modelo de otimização para o controle de plantas daninhas usando programação não linear inteira mista [Internet]. 2012 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04062012-165249/
    • Vancouver

      Stiegelmeier EW. Modelo de otimização para o controle de plantas daninhas usando programação não linear inteira mista [Internet]. 2012 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04062012-165249/

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