Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (2023)
Unidade: EESCSubjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, GÁS CARBÔNICO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE
ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/. Acesso em: 04 nov. 2024.APA
Santos, T. M. de O. (2023). Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/NLM
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/Vancouver
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/