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  • Tese (Doutorado)

    Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas (2024)

    Santos, Christiano dos ; Bruni, Aline Thaís (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÁRMACOS PSICOTRÓPICOS, QUÍMICA TEÓRICA, QUIMIOMETRIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Christiano dos. Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/. Acesso em: 07 nov. 2024.

    • APA

      Santos, C. dos. (2024). Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/

    • NLM

      Santos C dos. Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/

    • Vancouver

      Santos C dos. Métodos computacionais e machine learning aplicados ao estudo de propriedades espectroscópicas de novas substâncias psicoativas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59138/tde-24042024-095303/

  • Artigo de periodico

    Analytical challenges for identification of new psychoactive substances: a literature-based study for seized drugs (2022)

    Bruni, Aline Thaís ; Rodrigues, Caio Henrique Pinke ; Santos, Christiano dos ; Castro, Jade Simoes de ; Mariotto, Livia Salviano; Sinhorini, Luiz Felipe Colli

    Source: Brazilian Journal of Analytical Chemistry. Unidade: FFCLRP

    Subjects: AGENTES DOPAMINÉRGICOS, FÁRMACOS PSICOTRÓPICOS, ANFETAMINAS, CANABINOIDES, ÓPIO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNI, Aline Thaís et al. Analytical challenges for identification of new psychoactive substances: a literature-based study for seized drugs. Brazilian Journal of Analytical Chemistry, v. 9, n. 34, p. 52-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.30744/brjac.2179-3425.rv-41-2021. Acesso em: 07 nov. 2024.

    • APA

      Bruni, A. T., Rodrigues, C. H. P., Santos, C. dos, Castro, J. S. de, Mariotto, L. S., & Sinhorini, L. F. C. (2022). Analytical challenges for identification of new psychoactive substances: a literature-based study for seized drugs. Brazilian Journal of Analytical Chemistry, 9( 34), 52-78. doi:10.30744/brjac.2179-3425.rv-41-2021

    • NLM

      Bruni AT, Rodrigues CHP, Santos C dos, Castro JS de, Mariotto LS, Sinhorini LFC. Analytical challenges for identification of new psychoactive substances: a literature-based study for seized drugs [Internet]. Brazilian Journal of Analytical Chemistry. 2022 ; 9( 34): 52-78.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.30744/brjac.2179-3425.rv-41-2021

    • Vancouver

      Bruni AT, Rodrigues CHP, Santos C dos, Castro JS de, Mariotto LS, Sinhorini LFC. Analytical challenges for identification of new psychoactive substances: a literature-based study for seized drugs [Internet]. Brazilian Journal of Analytical Chemistry. 2022 ; 9( 34): 52-78.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.30744/brjac.2179-3425.rv-41-2021
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