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Tese (Doutorado)
Spike patterns and computation in dynamical neural networks (2012)
Sandmann, Humberto Rodrigo; Del Moral Hernandez, Emilio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, OSCILADORES, REDES COMPLEXAS
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ABNT
SANDMANN, Humberto Rodrigo. Spike patterns and computation in dynamical neural networks. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-05092012-165022/. Acesso em: 28 jan. 2026.
APA
Sandmann, H. R. (2012). Spike patterns and computation in dynamical neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-05092012-165022/
NLM
Sandmann HR. Spike patterns and computation in dynamical neural networks [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-05092012-165022/
Vancouver
Sandmann HR. Spike patterns and computation in dynamical neural networks [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-05092012-165022/
Trabalho de evento
A self-organizing architecture of recursive elements for continuous learning (2008)
Silva, Leandro Augusto da; Sandmann, Humberto Rodrigo; Del Moral Hernandez, Emilio
Source: Proceedings: WCCI 2008. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence. Unidade: EP
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
SILVA, Leandro Augusto da e SANDMANN, Humberto Rodrigo e DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio. A self-organizing architecture of recursive elements for continuous learning. 2008, Anais.. Piscataway: IEEE, 2008. . Acesso em: 28 jan. 2026.
APA
Silva, L. A. da, Sandmann, H. R., & Del Moral Hernandez, E. (2008). A self-organizing architecture of recursive elements for continuous learning. In Proceedings: WCCI 2008. Piscataway: IEEE.
NLM
Silva LA da, Sandmann HR, Del Moral Hernandez E. A self-organizing architecture of recursive elements for continuous learning. Proceedings: WCCI 2008. 2008 ;[citado 2026 jan. 28 ]
Vancouver
Silva LA da, Sandmann HR, Del Moral Hernandez E. A self-organizing architecture of recursive elements for continuous learning. Proceedings: WCCI 2008. 2008 ;[citado 2026 jan. 28 ]
Dissertação (Mestrado)
Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy (2006)
Sandmann, Humberto Rodrigo; Andrade, Marco Túlio Carvalho de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS HÍBRIDOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, LÓGICA FUZZY
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ABNT
SANDMANN, Humberto Rodrigo. Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042009-095125/. Acesso em: 28 jan. 2026.
APA
Sandmann, H. R. (2006). Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042009-095125/
NLM
Sandmann HR. Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy [Internet]. 2006 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042009-095125/
Vancouver
Sandmann HR. Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy [Internet]. 2006 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042009-095125/
Trabalho de evento
Pattern recovery in networks of recursive processing elements with continuous learning (2004)
Del Moral Hernandez, Emilio ; Sandmann, Humberto Rodrigo; Silva, Leandro Augusto da
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Unidade: EP
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio e SANDMANN, Humberto Rodrigo e SILVA, Leandro Augusto da. Pattern recovery in networks of recursive processing elements with continuous learning. 2004, Anais.. New York: IEEE, 2004. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2004.1379877. Acesso em: 28 jan. 2026.
APA
Del Moral Hernandez, E., Sandmann, H. R., & Silva, L. A. da. (2004). Pattern recovery in networks of recursive processing elements with continuous learning. In Proceedings. New York: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2004.1379877
NLM
Del Moral Hernandez E, Sandmann HR, Silva LA da. Pattern recovery in networks of recursive processing elements with continuous learning [Internet]. Proceedings. 2004 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2004.1379877
Vancouver
Del Moral Hernandez E, Sandmann HR, Silva LA da. Pattern recovery in networks of recursive processing elements with continuous learning [Internet]. Proceedings. 2004 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2004.1379877
Trabalho de evento
Análise da capacidade de uma rede neural de memória associativa com arquitetura de elementos processados recursivamente (2004)
Sandmann, Humberto Rodrigo; Andrade, Marco Túlio Carvalho de
Source: SBRN 2004.. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks. Unidade: EP
Assunto: REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANDMANN, Humberto Rodrigo e ANDRADE, Marco Túlio Carvalho de. Análise da capacidade de uma rede neural de memória associativa com arquitetura de elementos processados recursivamente. 2004, Anais.. São Luiz: IEEE, 2004. . Acesso em: 28 jan. 2026.
APA
Sandmann, H. R., & Andrade, M. T. C. de. (2004). Análise da capacidade de uma rede neural de memória associativa com arquitetura de elementos processados recursivamente. In SBRN 2004.. São Luiz: IEEE.
NLM
Sandmann HR, Andrade MTC de. Análise da capacidade de uma rede neural de memória associativa com arquitetura de elementos processados recursivamente. SBRN 2004. 2004 ;[citado 2026 jan. 28 ]
Vancouver
Sandmann HR, Andrade MTC de. Análise da capacidade de uma rede neural de memória associativa com arquitetura de elementos processados recursivamente. SBRN 2004. 2004 ;[citado 2026 jan. 28 ]

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