Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SAITO, Yuri et al. Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 17, n. 1, p. 53-70, 2010Tradução . . Acesso em: 12 nov. 2024.APA
Saito, Y., Ferrari, R. J., Teixeira, J., Marques, P. M. de A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Santos, A. C. dos. (2010). Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 17( 1), 53-70.NLM
Saito Y, Ferrari RJ, Teixeira J, Marques PM de A, Carvalho ACP de LF de, Santos AC dos. Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2010 ; 17( 1): 53-70.[citado 2024 nov. 12 ]Vancouver
Saito Y, Ferrari RJ, Teixeira J, Marques PM de A, Carvalho ACP de LF de, Santos AC dos. Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2010 ; 17( 1): 53-70.[citado 2024 nov. 12 ]