Regazzo, Jamile Raquel; Sousa, Rafael Vieira de 
; Leveghin, Luisa; Baesso, Murilo Mesquita (Orientador)
Fonte: 28. SIICUSP : resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo. Unidade: FZEA
Assuntos: FEIJÃO, NITROGÊNIO, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
REGAZZO, Jamile Raquel e SOUSA, Rafael Vieira de e LEVEGHIN, Luisa. Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro. 2020, Anais.. São Paulo: USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 05 out. 2024.APA
Regazzo, J. R., Sousa, R. V. de, & Leveghin, L. (2020). Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro. In 28. SIICUSP : resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210NLM
Regazzo JR, Sousa RV de, Leveghin L. Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro [Internet]. 28. SIICUSP : resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210Vancouver
Regazzo JR, Sousa RV de, Leveghin L. Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro [Internet]. 28. SIICUSP : resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
