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Artigo de periodico
Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants (2024)
Regazzo, Jamile Raquel ; Silva, Thiago Lima da ; Tavares, Marcos Silva; Sardinha, Edson José de Souza ; Figueiredo, Caroline Goulart ; Couto, Júlia Luna; Gomes, Tamara Maria ; Tech, Adriano Rogério Bruno ; Baesso, Murilo Mesquita
Fonte: AgriEngineering. Unidades: FZEA, ESALQ
Assuntos: ADUBAÇÃO FOLIAR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, MORANGO, NITROGÊNIO, NUTRIÇÃO VEGETAL, REDES NEURAIS
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ABNT
REGAZZO, Jamile Raquel et al. Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants. AgriEngineering, v. 6, p. 1760–1770, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020102. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Regazzo, J. R., Silva, T. L. da, Tavares, M. S., Sardinha, E. J. de S., Figueiredo, C. G., Couto, J. L., et al. (2024). Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants. AgriEngineering, 6, 1760–1770. doi:10.3390/agriengineering6020102
NLM
Regazzo JR, Silva TL da, Tavares MS, Sardinha EJ de S, Figueiredo CG, Couto JL, Gomes TM, Tech ARB, Baesso MM. Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1760–1770.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020102
Vancouver
Regazzo JR, Silva TL da, Tavares MS, Sardinha EJ de S, Figueiredo CG, Couto JL, Gomes TM, Tech ARB, Baesso MM. Performance of neural networks in the prediction of nitrogen nutrition in strawberry plants [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1760–1770.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020102
Artigo de periodico
Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy (2024)
Tavares, Marcos Silva ; Silva, Carlos Augusto Alves Cardoso ; Regazzo, Jamile Raquel ; Sardinha, Edson José de Souza ; Silva, Thiago Lima da ; Fiorio, Peterson Ricardo ; Baesso, Murilo Mesquita
Fonte: Agronomy. Unidades: FZEA, ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FEIJÃO
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ABNT
TAVARES, Marcos Silva et al. Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy. Agronomy, v. 14, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy14081634. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Tavares, M. S., Silva, C. A. A. C., Regazzo, J. R., Sardinha, E. J. de S., Silva, T. L. da, Fiorio, P. R., & Baesso, M. M. (2024). Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy. Agronomy, 14, 1-14. doi:10.3390/agronomy14081634
NLM
Tavares MS, Silva CAAC, Regazzo JR, Sardinha EJ de S, Silva TL da, Fiorio PR, Baesso MM. Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14081634
Vancouver
Tavares MS, Silva CAAC, Regazzo JR, Sardinha EJ de S, Silva TL da, Fiorio PR, Baesso MM. Performance of machine learning models in predicting common bean (Phaseolus vulgaris L.) crop nitrogen using NIR spectroscopy [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14081634
Artigo de periodico
Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática (2023)
Acorsi, Matheus Gabriel ; Silva, Thiago Lima da ; Regazzo, Jamile Raquel ; Tabile, Rubens André ; Baesso, Murilo Mesquita ; Gimenez, Leandro Maria
Fonte: Diversitas Journal. Unidades: FZEA, ESALQ
Assuntos: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSOR
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ABNT
ACORSI, Matheus Gabriel et al. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, v. 8, n. 2, p. 1339–1348, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Acorsi, M. G., Silva, T. L. da, Regazzo, J. R., Tabile, R. A., Baesso, M. M., & Gimenez, L. M. (2023). Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, 8( 2), 1339–1348. doi:10.48017/dj.v8i2.2582
NLM
Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
Vancouver
Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
Trabalho de evento-resumo
Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro (2020)
Regazzo, Jamile Raquel; Sousa, Rafael Vieira de ; Leveghin, Luisa; Baesso, Murilo Mesquita (Orientador)
Fonte: 28. SIICUSP : resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo. Unidade: FZEA
Assuntos: FEIJÃO, NITROGÊNIO, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
REGAZZO, Jamile Raquel e SOUSA, Rafael Vieira de e LEVEGHIN, Luisa. Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro. 2020, Anais.. São Paulo: USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Regazzo, J. R., Sousa, R. V. de, & Leveghin, L. (2020). Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro. In 28. SIICUSP : resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Regazzo JR, Sousa RV de, Leveghin L. Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro [Internet]. 28. SIICUSP : resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Regazzo JR, Sousa RV de, Leveghin L. Uso de ferramenta computacional de inteligência artificial do tipo rede neural convolucional para identificação do estado nutricional de nitrogênio em feijoeiro [Internet]. 28. SIICUSP : resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Análise do status do nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens (2019)
Regazzo, Jamile Raquel; Brantis Júnior, Márcio Januário; Baesso, Murilo Mesquita (Orientador)
Fonte: 27. SIICUSP : resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo. Unidade: FZEA
Assuntos: NITROGÊNIO, FEIJÃO, IMAGEM
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ABNT
REGAZZO, Jamile Raquel e BRANTIS JÚNIOR, Márcio Januário. Análise do status do nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens. 2019, Anais.. São Paulo: USP, 2019. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Regazzo, J. R., & Brantis Júnior, M. J. (2019). Análise do status do nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens. In 27. SIICUSP : resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Regazzo JR, Brantis Júnior MJ. Análise do status do nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens [Internet]. 27. SIICUSP : resumos. 2019 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Regazzo JR, Brantis Júnior MJ. Análise do status do nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens [Internet]. 27. SIICUSP : resumos. 2019 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Análise da deficiência de nitrogênio em forrageiras utilizando análise de imagens (2018)
Regazzo, Jamile Raquel; Tech, Adriano Rogério Bruno; Pereira, Lilian Elgalise Techio; Baesso, Murilo Mesquita
Fonte: 26. SIICUSP : resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo. Unidade: FZEA
Assuntos: IMAGEM, NITROGÊNIO, PLANTAS FORRAGEIRAS
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ABNT
REGAZZO, Jamile Raquel et al. Análise da deficiência de nitrogênio em forrageiras utilizando análise de imagens. 2018, Anais.. São Paulo: USP, 2018. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Regazzo, J. R., Tech, A. R. B., Pereira, L. E. T., & Baesso, M. M. (2018). Análise da deficiência de nitrogênio em forrageiras utilizando análise de imagens. In 26. SIICUSP : resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Regazzo JR, Tech ARB, Pereira LET, Baesso MM. Análise da deficiência de nitrogênio em forrageiras utilizando análise de imagens [Internet]. 26. SIICUSP : resumos. 2018 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Regazzo JR, Tech ARB, Pereira LET, Baesso MM. Análise da deficiência de nitrogênio em forrageiras utilizando análise de imagens [Internet]. 26. SIICUSP : resumos. 2018 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Estudo da vibração incidente sobre o corpo inteiro dos operadores de tratores agrícolas (2017)
Regazzo, Jamile Raquel; Baesso, Murilo Mesquita (Orientador)
Fonte: 25. SIICUSP : resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo. Unidade: FZEA
Assuntos: ERGONOMIA NO TRABALHO, TRATORES, SEGURANÇA DO TRABALHO, VIBRAÇÕES DE MÁQUINAS
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ABNT
REGAZZO, Jamile Raquel. Estudo da vibração incidente sobre o corpo inteiro dos operadores de tratores agrícolas. 2017, Anais.. São Paulo: USP, 2017. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Regazzo, J. R. (2017). Estudo da vibração incidente sobre o corpo inteiro dos operadores de tratores agrícolas. In 25. SIICUSP : resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Regazzo JR. Estudo da vibração incidente sobre o corpo inteiro dos operadores de tratores agrícolas [Internet]. 25. SIICUSP : resumos. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Regazzo JR. Estudo da vibração incidente sobre o corpo inteiro dos operadores de tratores agrícolas [Internet]. 25. SIICUSP : resumos. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210

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