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  • Dissertação (Mestrado)

    Efficient adaptive multiresolution representation of music signals (2020)

    Figueiredo, Nícolas Silvério; Queiroz, Marcelo Gomes de (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, PROCESSAMENTO DE SOM

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FIGUEIREDO, Nícolas Silvério. Efficient adaptive multiresolution representation of music signals. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17022021-201043/. Acesso em: 02 out. 2024.

    • APA

      Figueiredo, N. S. (2020). Efficient adaptive multiresolution representation of music signals (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17022021-201043/

    • NLM

      Figueiredo NS. Efficient adaptive multiresolution representation of music signals [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17022021-201043/

    • Vancouver

      Figueiredo NS. Efficient adaptive multiresolution representation of music signals [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17022021-201043/

  • Trabalho de evento

    Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles (2020)

    Yoshimura, Guilherme Jun; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Wertzner, Haydée Fiszbein; Francisco, Danira Tavares

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Sound and Music Computing Conference - SMC. Unidades: IME, FM

    Assuntos: DISTÚRBIOS DA FALA, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YOSHIMURA, Guilherme Jun et al. Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles. 2020, Anais.. Torino: Axea sas/SMC Network, 2020. Disponível em: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_130.pdf. Acesso em: 02 out. 2024.

    • APA

      Yoshimura, G. J., Queiroz, M. G. de, Wertzner, H. F., & Francisco, D. T. (2020). Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles. In Proceedings. Torino: Axea sas/SMC Network. Recuperado de https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_130.pdf

    • NLM

      Yoshimura GJ, Queiroz MG de, Wertzner HF, Francisco DT. Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_130.pdf

    • Vancouver

      Yoshimura GJ, Queiroz MG de, Wertzner HF, Francisco DT. Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_130.pdf

  • Trabalho de evento

    Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings (2020)

    Figueiredo, Nicolas Silvério; Queiroz, Marcelo Gomes de

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Sound and Music Computing Conference - SMC. Unidade: IME

    Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, TEMPO (MÚSICA)

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FIGUEIREDO, Nicolas Silvério e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings. 2020, Anais.. Torino: Axea sas/SMC Network, 2020. Disponível em: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_152.pdf. Acesso em: 02 out. 2024.

    • APA

      Figueiredo, N. S., & Queiroz, M. G. de. (2020). Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings. In Proceedings. Torino: Axea sas/SMC Network. Recuperado de https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_152.pdf

    • NLM

      Figueiredo NS, Queiroz MG de. Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_152.pdf

    • Vancouver

      Figueiredo NS, Queiroz MG de. Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_152.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de voz cantada em sinais de áudio polifônicos (2020)

    Corrêa, Shayenne Luz Moura; Queiroz, Marcelo Gomes de (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO MUSICAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CORRÊA, Shayenne Luz Moura. Detecção de voz cantada em sinais de áudio polifônicos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112020-095115/. Acesso em: 02 out. 2024.

    • APA

      Corrêa, S. L. M. (2020). Detecção de voz cantada em sinais de áudio polifônicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112020-095115/

    • NLM

      Corrêa SLM. Detecção de voz cantada em sinais de áudio polifônicos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112020-095115/

    • Vancouver

      Corrêa SLM. Detecção de voz cantada em sinais de áudio polifônicos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112020-095115/

  • Dissertação (Mestrado)

    Processamento de fala para triagem de distúrbios fonológicos (2020)

    Yoshimura, Guilherme Jun; Queiroz, Marcelo Gomes de (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: CIENCIA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YOSHIMURA, Guilherme Jun. Processamento de fala para triagem de distúrbios fonológicos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12052020-005232/. Acesso em: 02 out. 2024.

    • APA

      Yoshimura, G. J. (2020). Processamento de fala para triagem de distúrbios fonológicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12052020-005232/

    • NLM

      Yoshimura GJ. Processamento de fala para triagem de distúrbios fonológicos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12052020-005232/

    • Vancouver

      Yoshimura GJ. Processamento de fala para triagem de distúrbios fonológicos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12052020-005232/
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