Pulz, Jônatas; Almeida, Carlos Frederico Meschini (Orientador) 
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENERGIA ELÉTRICA, FURTO
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ABNT
PULZ, Jônatas. Abordagem alternativa para cálculo regulatório de perdas não-técnicas do sistema de distribuição e técnicas de machine learning para detecção de fraude na baixa tensão. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-23032023-080022/. Acesso em: 06 out. 2024.APA
Pulz, J. (2022). Abordagem alternativa para cálculo regulatório de perdas não-técnicas do sistema de distribuição e técnicas de machine learning para detecção de fraude na baixa tensão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-23032023-080022/NLM
Pulz J. Abordagem alternativa para cálculo regulatório de perdas não-técnicas do sistema de distribuição e técnicas de machine learning para detecção de fraude na baixa tensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-23032023-080022/Vancouver
Pulz J. Abordagem alternativa para cálculo regulatório de perdas não-técnicas do sistema de distribuição e técnicas de machine learning para detecção de fraude na baixa tensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-23032023-080022/
