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  • Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, MÉTODO DE CAUCHY, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 47, n. 7, p. 1940-1962, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Paula, G. A., & Hens, N. (2018). New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47( 7), 1940-1962. doi:10.1080/03610918.2017.1332212
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: FUNÇÕES SPLINE, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, v. 45, n. 7, p. 1303–1324, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Hens, N., Cordeiro, G. M., & Paula, G. A. (2018). A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, 45( 7), 1303–1324. doi:10.1080/02664763.2017.1369499
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidades: ESALQ, IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      VILLEGAS LOBOS, Cristian Marcelo et al. Influence diagnostics in generalized symmetric linear models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 59, p. 161-170, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2012.10.012. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Villegas Lobos, C. M., Paula, G. A., Cysneiros, F. J. A., & Galea, M. (2013). Influence diagnostics in generalized symmetric linear models. Computational Statistics & Data Analysis, 59, 161-170. doi:10.1016/j.csda.2012.10.012
    • NLM

      Villegas Lobos CM, Paula GA, Cysneiros FJA, Galea M. Influence diagnostics in generalized symmetric linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2013 ; 59 161-170.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2012.10.012
    • Vancouver

      Villegas Lobos CM, Paula GA, Cysneiros FJA, Galea M. Influence diagnostics in generalized symmetric linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2013 ; 59 161-170.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2012.10.012
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidades: ESALQ, IME

    Assunto: MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA)

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    • ABNT

      HASHIMOTO, Elizabeth Mie et al. Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis. Computational Statistics & Data Analysis, v. 55, n. 2, p. 993-1007, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.08.004. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Paula, G. A., & Barreto, M. L. (2011). Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis. Computational Statistics & Data Analysis, 55( 2), 993-1007. doi:10.1016/j.csda.2010.08.004
    • NLM

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Paula GA, Barreto ML. Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2011 ; 55( 2): 993-1007.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.08.004
    • Vancouver

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Paula GA, Barreto ML. Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2011 ; 55( 2): 993-1007.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.08.004
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Giovana O e ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e PAULA, Gilberto Alvarenga. Residuals for log-Burr XII regression models in survival analysis. Journal of Applied Statistics, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.505950. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Silva, G. O., Ortega, E. M. M., & Paula, G. A. (2011). Residuals for log-Burr XII regression models in survival analysis. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2010.505950
    • NLM

      Silva GO, Ortega EMM, Paula GA. Residuals for log-Burr XII regression models in survival analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.505950
    • Vancouver

      Silva GO, Ortega EMM, Paula GA. Residuals for log-Burr XII regression models in survival analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.505950
  • Source: Life Data Analysis. Unidades: ESALQ, ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e CANCHO, Vicente Garibay e PAULA, Gilberto Alvarenga. Generalized log-gamma regression models with cure fraction. Life Data Analysis, v. 15, n. 1, p. 79-106, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-008-9096-y. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Ortega, E. M. M., Cancho, V. G., & Paula, G. A. (2009). Generalized log-gamma regression models with cure fraction. Life Data Analysis, 15( 1), 79-106. doi:10.1007/s10985-008-9096-y
    • NLM

      Ortega EMM, Cancho VG, Paula GA. Generalized log-gamma regression models with cure fraction [Internet]. Life Data Analysis. 2009 ; 15( 1): 79-106.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-008-9096-y
    • Vancouver

      Ortega EMM, Cancho VG, Paula GA. Generalized log-gamma regression models with cure fraction [Internet]. Life Data Analysis. 2009 ; 15( 1): 79-106.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-008-9096-y
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ESALQ, IME

    Assunto: DADOS CENSURADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e PAULA, Gilberto Alvarenga e BOLFARINE, Heleno. Deviance residuals in generalised log-gamma regression models with censored observations. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 78, n. 8, p. 747-764, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949650701282465. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Ortega, E. M. M., Paula, G. A., & Bolfarine, H. (2008). Deviance residuals in generalised log-gamma regression models with censored observations. Journal of Statistical Computation and Simulation, 78( 8), 747-764. doi:10.1080/00949650701282465
    • NLM

      Ortega EMM, Paula GA, Bolfarine H. Deviance residuals in generalised log-gamma regression models with censored observations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2008 ; 78( 8): 747-764.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650701282465
    • Vancouver

      Ortega EMM, Paula GA, Bolfarine H. Deviance residuals in generalised log-gamma regression models with censored observations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2008 ; 78( 8): 747-764.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650701282465
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidades: ESALQ, IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARRASCO, Jalmar M. R. e ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e PAULA, Gilberto Alvarenga. Log-modified Weibull regression models with censored data: Sensitivity and residual analysis. Computational Statistics & Data Analysis, v. 52, n. 8, p. 4021-4039, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.01.027. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Carrasco, J. M. R., Ortega, E. M. M., & Paula, G. A. (2008). Log-modified Weibull regression models with censored data: Sensitivity and residual analysis. Computational Statistics & Data Analysis, 52( 8), 4021-4039. doi:10.1016/j.csda.2008.01.027
    • NLM

      Carrasco JMR, Ortega EMM, Paula GA. Log-modified Weibull regression models with censored data: Sensitivity and residual analysis [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2008 ; 52( 8): 4021-4039.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.01.027
    • Vancouver

      Carrasco JMR, Ortega EMM, Paula GA. Log-modified Weibull regression models with censored data: Sensitivity and residual analysis [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2008 ; 52( 8): 4021-4039.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.01.027
  • Unidades: ESALQ, ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e CANCHO, Vicente Garibay e PAULA, Gilberto Alvarenga. Generalized log-gamma regression models with cure fraction. . São Carlos: ICMC-USP. . Acesso em: 01 out. 2024. , 2007
    • APA

      Ortega, E. M. M., Cancho, V. G., & Paula, G. A. (2007). Generalized log-gamma regression models with cure fraction. São Carlos: ICMC-USP.
    • NLM

      Ortega EMM, Cancho VG, Paula GA. Generalized log-gamma regression models with cure fraction. 2007 ;[citado 2024 out. 01 ]
    • Vancouver

      Ortega EMM, Cancho VG, Paula GA. Generalized log-gamma regression models with cure fraction. 2007 ;[citado 2024 out. 01 ]
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e BOLFARINE, Heleno e PAULA, Gilberto Alvarenga. Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 42, n. 1-2, p. 165-186, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0167-9473(02)00104-4. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Ortega, E. M. M., Bolfarine, H., & Paula, G. A. (2003). Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models. Computational Statistics & Data Analysis, 42( 1-2), 165-186. doi:10.1016/S0167-9473(02)00104-4
    • NLM

      Ortega EMM, Bolfarine H, Paula GA. Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2003 ; 42( 1-2): 165-186.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-9473(02)00104-4
    • Vancouver

      Ortega EMM, Bolfarine H, Paula GA. Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2003 ; 42( 1-2): 165-186.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-9473(02)00104-4

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